将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑丨coisini分子动力学（MD）模拟已成为理解分子尺度物理、化学与生物过程不可或缺的工具，在揭示复杂分子体系的微观行为机制方面具有巨大潜力。然而，传统的 MD 方法因为模拟的时间尺度有限，其有效性常受限于稀有事件相关的长时间尺度问题。为应对该挑战，...
机器之心报道编辑：杜伟如今，人工智能已经成为科技发展的主流，尤其是 ChatGPT 问世以来，大语言模型（LLM）正在深刻影响社会、企业和个人的方方面面。对于想要投身人工智能领域的初学者来说，选对一门课程显得尤为重要。很多大学往往会设置人工智能导论（Intro to AI）课程，并成为很多学生的首选。其中最著名、深受学生...
机器之心报道机器之心编辑部每个领域的发展，都离不开几本奠定基础的经典书籍，人工智能亦是如此。此前，李航老师的《统计学习方法》《统计学习方法（第 2 版）》可以说是机器学习宝典，很多学生、老师都将此书奉为必读书籍。然而，随着 AI 技术的快速发展，特别是深度学习的飞跃式进展，一本仅覆盖传统机器学习的教材，已...
本书介绍一段话总结：《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》（《机器学习：概率视角》）由 Kevin P. Murphy 所著，是一本以概率方法为核心的机器学习教科书。书中全面涵盖机器学习的基础与进阶内容，包括监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、潜因子发现等），并深入讲解概率理论、高斯模型、贝叶斯统计...
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