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谷歌Batch Normalization斩获ICML25时间检验奖, 2015已是10年前了

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在风起云涌的人工智能领域,有些技术如流星般划过,而有些则像恒星一样,持续照亮着整个行业的发展。今天,让我们将时钟拨回到 2015 年,重温一项由谷歌的 Sergey Ioffe 和 Christian Szegedy 带来的、堪称深度学习“加速器”的革命性工作——Batch Normalization (BN)。这项工作不仅在当时横扫了 ImageNet 竞赛,更在近十年后...

2025-07-17 00:03:56

CVPR2025|想让机器人像人类一样适应动态交通?纽约大学AI4CE组提出CityWalker,用海量视频优化实体城市导航

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全文约 2600 字,预计阅读时间 7 分钟https://arxiv.org/abs/2411.17820一、研究背景:城市导航的现实困境与技术缺口(一)实际场景挑战在动态城市环境中,配送机器人、自动驾驶出租车等实体智能体的导航需同时具备 空间推理能力(如路径规划、障碍物避让)与 规则遵循能力(交通信号灯识别、社会规范适配)。然而,现有视...

2025-07-16 21:45:57

【AI Insight 第三期】Al For Science 专场直播,港大川大浙大等高校学者带来最前沿研究分享

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AI 科学家时代正加速到来,但科研智能体真的做好准备了吗?真实科研场景中,多模态智能体能否在推理、规划与执行等关键能力上达到人类科研人员的水平?我们又该如何准确评估它们的科学认知能力和数据分析表现?为了解开这些谜题,由 OpenMMLab、司南评测体系、Hugging Face、ModelScope、知乎、MLNLP、北京超算、机智流、GD...

2025-07-16 15:10:52

UML和流程图被纳入评测!北航阿里MAP等联合推出M²Eval基准,革新多模态代码生成,让AI“看图编程”

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本文由社区同学投稿,全文约 2400 字,预计阅读时间 7 分钟McEval Overview现有的代码生成模型大多仅能处理文本输入,忽略了在实际软件开发中至关重要的UML图和流程图等视觉设计,这限制了模型理解复杂系统架构和高级设计意图的能力。随着vibe coding的广泛普及以及Agent 代码能力增强,copilot和cursor等编程助手也开始将...

2025-07-15 23:45:48

Graphiti,为AI智能体构建实时知识图谱;HuggingFace推出开源机器人;OpenArt 上线「一键视频故事」功能

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新闻资讯月之暗面开源万亿参数 MoE 模型 Kimi K2,性能领跑开源界Moonshot AI 发布 Kimi K2,这是一款采用混合专家(MoE)架构的开源模型,总参数 1 万亿,激活参数 32B,训练数据达 15.5 万亿 token。其训练过程通过 MuonClip 优化器实现稳定性突破,损失曲线零波动,在 SWE Bench、AceBench 等基准测试中超越 DeepSeek V3...

2025-07-15 23:45:48

突破传统交互!滑铁卢大学研发 NeuralOS,让神经网络能靠“画”模拟操作系统界面

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全文约 3200 字,预计阅读时间 8 分钟与大语言模型(LLM)“聊天” 的感觉就像是在使用一台 80 年代的计算机终端。彼时图形用户界面(GUI)尚未发明,但它的一些特性已经可以开始被预测了。—— OpenAI 创始人之一,安德烈・卡帕西你有没有想过,未来的电脑界面可能不再是固定的代码编写,而是像 “画画” 一样,由 AI 根据你的操...

2025-07-14 23:42:05

刚刚,ICML 2025 杰出论文揭晓!万中选八,AI安全的头等大事竟然是...打工人的饭碗?

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机器学习顶会 ICML 2025 杰出论文(Outstanding Paper)榜单火热出炉!今年,评审委员会从数万篇投稿中评选出了代表前沿思考与重大突破的8篇佳作。这些论文不仅在技术上精益求精,更在AI的社会影响、创造力边界和科研生态等宏大命题上给出了深刻洞见。它们是风向标,更是思想的催化剂。本文将为你逐一解读这8篇论文的精华,...

2025-07-14 21:54:54

ICML 2025 强化学习 RL 方向Oral论文盘点

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作者:InternLM、Qwen 等 LLM本篇 ICML 2025 强化学习领域的Oral论文精选,涵盖了从基础理论到前沿应用的多个热门方向。这些研究共同推动着智能体向更强大、更安全、更协作的未来迈进。具体来看,这些论文可以归纳为以下几个细分领域:强化学习理论与算法:深入探索了强化学习的基础问题。例如,通过引入网络稀疏性来打破深...

2025-07-13 21:26:51

ICML 2025 多模态 方向Oral论文盘点

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作者:InternLM、Qwen 等 LLM引言:从“能看多模态”到“像人一样思考与感受”过去两年,多模态大模型(MLLM)在「看得懂」与「说得出」层面取得了令人惊叹的进展,但仍被三大难题卡脖子:知识瓶颈——幻觉严重,缺乏可检索、可验证的外部知识;推理瓶颈——跨模态深度推理薄弱,复杂数理与空间问题频频翻车;情感瓶颈——只能打“开心...

2025-07-12 22:05:34

HF 论文周报 | AI 内存 OS 登顶!英伟达发布长视频 RL 框架,LoRA 迎来新架构

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本周热门看点:专为 AI 系统设计的内存操作系统 MemOS 霸榜;英伟达、MIT 联手推出 LongVILA-R1,将强化学习扩展到长视频推理;SingLoRA 仅用单个矩阵实现低秩适配,参数减半性能反超;T-LoRA 解决单图定制过拟合问题;更有关于“MLM 是否已死”的大规模研究。Hugging Face Paper 一周盘点(按投票数倒序)!精彩不容错过!(1...

2025-07-12 17:51:31

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