对于当代教育工作者而言，掌握与人工智能（AI）进行高效交互的能力，尤其是与AI协同对话技能，已成为本年度亟待掌握的核心素养。AI作为一项赋能工具，能显著提升教学效能——从辅助教学设计、优化管理流程，到为个性化学习路径的创设提供灵感。基于大量对话提示词的开发实践，提炼了“5S”AI对话提示词设计框架，旨在助力教育工作者最大化释放AI工具的潜能。

采用对话式风格，使用简明语言并最小化领域特定术语。

示例："创建符合具有连贯性和现实生活紧密结合的普适性课程标准的有趣课程计划..."

     定义AI对话机器人的输出结构规范，明确指定其格式要求、目标受众及内容组织架构。

示例："为我的学生创建一个按表格格式排列的评分标准..."

     在对话全流程中提供具体化反馈，并精确描述所需的可操作修改项以满足既定需求。

示例："将格式从表格改为检查清单..."

 以下为使用5S前后举例：

•  原始提示：“讲一下分数加法。”

•  使用5S后的提示：“你是一位小学五年级数学教师，班级含6名数学基础薄  弱学生。请分4个步骤演示分数加法运算，每步用不超过15字的关键指令说明，搭配一个实物操作类比（如切披萨），并设计1个常见错误辨析题+1个生活应用题。输出格式为带编号的流程清单。”

生成式AI工具并非在“思考”，它们是在计算/预测，因此经常会犯错。在提示时，务必检查其输出中的不准确之处（幻觉）和偏见。

     目前没有万无一失的方法来识别AI生成的内容，AI检测器存在会错误地归类AI使用的情况。

     使用生成式AI对话模型意味着获得前所未有的多模态创作能力（如文本、图像及代码生成）。用户的实验意愿与创新尝试程度与使用效能呈正相关。需注意，相关技术迭代速度极快。

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编辑：Zero