美国国家科学院&工程与医学院：
《2024年人工智能和未来的工作》

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《人工智能和未来的工作》由美国国家科学院、工程与医学院发布，旨在探讨人工智能（AI）技术对美国劳动力和工作的影响。报告基于2017年的相关研究进行了更新，特别关注了AI对生产力、就业稳定性、公平性以及收入不平等方面的影响。

报告的核心内容包括：

1. AI作为通用技术：AI被认定为一种通用技术，具有广泛的应用潜力，能够提升多个领域的生产力。

2. 技术进步：AI技术经历了显著的快速发展，尤其是大型语言模型（LLMs）如ChatGPT的出现，标志着一个转折点，使得AI能够处理更为复杂的任务，如对话、文件摘要、问题解决和编程等。

3. 生产力提升：尽管AI对特定任务的生产力提升明显，但整体生产力的影响目前仍较小，预计在未来十年内将有显著增长。

4. 就业市场影响：AI可能会改变工作的性质，包括任务的组成以及这些任务中AI的参与程度。报告预测AI可能会替代某些领域的专家知识，同时也可能创造出新的就业机会。

5. 教育与培训：AI的发展对教育提出了新的要求，既需要教育体系为学生提供适应AI时代所需的新技能，也提供了通过在线学习平台等AI工具改进教育的新机会。

6. 测量挑战：报告强调了对AI进展及其对劳动力影响的测量和追踪的重要性，包括数据的收集、共享和分析。

7. 政策建议：报告提出了一系列政策建议，包括支持AI的基础研究、促进数据共享、加强教育和培训项目、改善测量和数据收集等。

8. 风险与挑战：报告指出AI技术发展可能带来的风险，包括公平性、隐私、安全、国家安全和民事话语等方面的风险，并建议需要通过技术知识和可能的新制度形式来应对这些挑战。

报告强调，AI技术的发展将对劳动力市场产生深远影响，但具体影响的方向和程度仍存在不确定性。它呼吁政策制定者、企业、教育机构和工人组织采取积极措施，以确保AI技术的发展能够带来社会整体福利的提升。