中国电子学学会
《数据价值管理职业技能人才标准
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中国电子学会发布的《数据资产价值管理职业技能标准》的核心内容整理:

标准概述

  • 标准编码 :CIE-S-2025C01

  • 制定单位 :中国电子学会联合同济大学、上海数据交易所有限公司、中国工商银行股份有限公司上海市分行等多家单位共同起草。

  • 知识产权归属 :本标准的知识产权归属于中国电子学会,未经同意不得印刷、销售。

1. 范围

规定了数据资产价值管理职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求,适用于相关职业技能培训、考核与评价,以及用人单位的人员聘用、培训与考核参考。

2. 规范性引用文件

本文件无规范性引用文件。

3. 术语和定义

明确了数据资源、数据资产、数据流通、数据交易、数据安全、数据治理、数据资产入表、数据资产价值管理、数据资产识别、数据资产确权、数据资产应用、数据资产变更、数据资产审计等相关术语的定义。

4. 适用院校专业

  • 大学专科 :大数据技术、数据分析与统计、金融管理、会计、工商企业管理、法律事务、计算机应用技术等专业。

  • 大学本科 :数据科学与大数据技术、统计学、经济学、金融学、财政学、工商管理、会计学等专业。

5. 面向职业岗位 (群)

主要面向金融机构、互联网企业、科技公司、大型制造企业、咨询服务机构、政府数据管理部门、数据交易所等的数据资产管理部门、战略规划部门、业务运营部门以及数据价值评估与交易相关服务机构的多种岗位。

6. 职业技能要求

  • 职业技能等级划分 :数据资产价值管理职业技能分为初级、中级、高级三个等级,逐级递进,高级别涵盖低级别职业技能要求。

  • 各等级要求描述 :

    • 初级 :主要掌握数据资产价值识别与确权、数据资产价值评估与计量、价值释放与运营等工作规范及流程。

    • 中级 :能够建立数据资产管理制度,处理数据资产价值相关工作。

    • 高级 :对数据资产价值相关工作进行管理和优化,推动数据资产持续价值增值。

以下是各等级详细的职业技能要求:

初级职业技能要求


工作领域
工作任务
职业技能要求
数据要素管理
数据合规性审查
能执行数据产品、数据交易流通合规性基础检查,识别基础合规风险点;能应用现有权限清单管理数据访问流程,记录权限申请、审批及变更等操作日志;能协助处理基础数据泄露事件,收集事件时间、影响范围等信息并及时上报。
数据要素管理
数据安全风险评估
能协助完成风险评估数据收集,按模板整理数据资产清单与安全日志;能执行基础风险整改措施,跟踪整改任务进度并提交阶段性整改报告;能应用数据安全法规基本要求,在业务系统中标注数据加密、访问控制等合规关键点。
数据要素管理
法规与协议执行
能执行数据法规核心条款,梳理业务场景中适用的《数据安全法》《个人信息保护法》等具体条目;能协助完成基础协议备案,整理备案材料并提交至监管机构;能收集跨境传输基础要求,汇总主要贸易国家/地区的数据出境申报流程与材料清单。
数据资产入表及登记
数据资产会计处理、准则适配与评估方法应用
能应用数据资产入表基本流程,整理数据采集成本、开发费用等原始凭证;能区分成本法等会计处理场景,根据数据资产类型选择适用的估值方法;能协助量化数据资产价值,收集历史交易数据、业务贡献度等基础指标并参与初步测算;能进行数据资产折旧与减值测试,按会计准则计算折旧年限并识别减值迹象。
数据资产入表及登记
数据资产合规性审核与审计支持
能辅助验证数据资产权属及合规性,核对数据来源合同、授权文件等原始材料;能配合审计机构完成数据资产财务确认流程,提供相关会计凭证、评估报告等资料。
数据资产入表及登记
数据资产权属登记与存证流程设计
能按模板完成数据资产确权登记,填写登记申请表并提交至指定平台;能利用区块链技术完成权属信息的不可篡改存证流程。
数据资产价值评估及流程管理
数据资产价值评估
能执行数据交易所基础规则,熟悉数据挂牌、交易撮合等操作流程;能协助完成数据商业化应用材料准备,收集数据产品说明、市场分析报告等文件;能应用数据资产商业模式,识别基础商业模式的适用场景;能收集数据对业务贡献的基础指标,如数据驱动的客户转化率、运营效率提升率等;能协助完成数据资产ROI基础计算,整理数据投入成本与业务收益数据并参与测算。
数据资产价值评估及流程管理
数据资产价值释放
能参与数据资源化、资源产品化、产品资产化的数据价值释放路径;能开展数据资产真实性评价;能协助数据资产信贷融资;能协助数据资产股权融资。
数据资产价值评估及流程管理
数据资产流程管理
能参与设计数据资产分类分级标准,按数据类型、敏感程度等维度初步划分等级;能优化数据资产管理流程,识别流程中的冗余环节并提出简化建议;能制定部门级数据资产维护计划,明确维护周期、责任人和操作规范等;能优化无效数据资产识别规则,按数据使用频率、业务相关性等指标筛选无效数据。
数据资产价值评估及流程管理
数据技术应用
能配置系统权限和生成报表,根据用户角色分配数据访问权限并定期生成资产统计等报表;能优化数据清洗规则,识别重复、错误数据并制定清洗模板;能设计数据质量监控规则,设定完整性、准确性等监控指标并配置预警阈值;能部署自动化分析工具,安装并调试数据可视化、统计分析等工具软件。

中级职业技能要求


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工作领域
工作任务
职业技能要求
数据要素管理
数据合规性审查
能制定企业级数据合规审查制度,明确审查周期、内容及责任部门分工;能执行数据合规性基础检查,出具合规性评估报告并提出整改优先级建议;能应用现有权限清单管理数据访问流程,定期审计权限分配合理性并更新清单;能处理数据泄露事件,启动应急预案、隔离受影响系统并配合完成根本原因分析。
数据要素管理
数据安全风险评估
能制定企业级数据安全风险评估标准,设计涵盖技术、管理、合规的评估指标体系;能部署AI驱动的风险预测模型,配置模型训练数据、参数并验证预测准确率;能执行风险整改措施,制定分阶段整改方案并监督业务部门落地执行;能执行数据安全法规基本要求,指导业务系统完成访问日志留存等合规改造。
数据要素管理
法规与协议执行
能执行数据法规核心条款,评估业务流程合规性并输出合规差距分析报告;能完成基础协议备案,跟踪备案进度、处理监管机构补正要求并确保合规性;能设计跨境数据流动合规框架,明确数据出境安全评估、标准合同备案等操作流程。
数据资产入表及登记
数据资产会计处理、准则适配与评估方法应用
能制定数据资产入表路径,结合企业业务场景设计会计科目映射与核算规则;能主导数据资产估值工作,选择适用估值模型并组织专家评审;能主导数据资产价值入表,协调财务、技术部门完成资产确认与账务处理;能制定数据资产折旧与减值测试,结合行业惯例与企业实际设定测试频率与标准。
数据资产入表及登记
合规性审核与审计支持
能验证数据资产权属及合规性,审核数据授权协议、知识产权证明等核心文件的法律效力;能配合审计机构完成数据资产财务确认流程,解释会计处理逻辑并提供合规性证明材料。
数据资产入表及登记
权属登记与存证流程设计
能设计与数据交易平台、政府监管系统的API接口,制定数据交互标准与安全认证机制;能设计区块链技术完成权属信息的不可篡改存证流程。
数据资产价值应用及流程管理
数据资产价值应用
能在项目中执行数据交易所基础规则,协调数据提供方、需求方完成交易全流程;能完成数据商业化应用材料准备,编制数据产品白皮书、合规声明等正式文件;能参与制定企业级数据商业化战略,分析市场需求、竞争格局并提出产品化方向建议;能参与制定企业级数据价值战略地图,梳理数据资产与业务目标的关联路径;能推动数据价值与ESG目标融合,识别数据在绿色运营、合规治理等领域的应用场景。
数据资产价值应用及流程管理
数据资产价值释放
能建设数据资源化、资源产品化、产品资产化的数据价值释放路径;能制定数据资产真实性评价技术规范;能开展数据资产信贷融资;能开展数据资产股权融资。
数据资产价值应用及流程管理
数据资产全生命周期流程管理
能制定企业级数据资产分类分级规范,明确分类原则、分级标准及管理责任;能参与建立全生命周期管理的战略框架,定义数据资产从采集到销毁的各阶段管理要求;能设计企业级数据资产动态监测系统,配置监测指标并开发可视化界面;能设计数据资产价值衰退预警模型,设定衰退阈值并关联业务影响评估机制。
数据资产价值应用及流程管理
数据技术应用
能制定数据清洗规则,建立多维度清洗策略并编写清洗脚本;能参与推动智能化数据治理工具研发,提出功能需求并验证工具性能;能建立实时数据质量预警系统,集成数据监控规则并实现异常自动通知;能在数据估值中应用AI模型,选择合适模型并提出业务优化方向。

高级职业技能要求



工作领域
工作任务
职业技能要求
数据要素管理
数据合规性审查
能制定企业级数据合规审查制度,建立制度动态更新机制与合规案例库;能制定企业数据使用合规制度,明确数据采集范围、存储期限、共享审批等核心规则;能制定企业权限清单管理数据访问流程,设计权限分级审批、定期复核与审计追溯机制;能制定企业数据泄露预案,明确应急响应组织架构、处置流程并组织年度实战演练。
数据要素管理
数据确权与权属划分
能研究并明确数据所有权、使用权、经营权的法律边界,结合政策输出权属划分操作指南;能制定多方协作场景下的数据权益分配规则,设计基于贡献度、使用频率等的权益量化模型;能主导规划区块链技术完成权属信息的不可篡改存证系统,确定技术架构、选型供应商并监督实施。
数据要素管理
数据流通机制设计
能设计数据交易规则,明确数据产品定价机制、交易争议解决流程及合规审查等要点;能设计数据共享生态规则,建立共享平台准入标准、安全保障机制与收益分配模式;能设计跨境数据流动合规框架,对接国际规则并制定本地化适配方案。
数据资产全生命周期管理
会计处理与准则适配
能指导和制定数据资产入表路径,解决复杂业务场景的会计处理难题;能设计数据资产证券化估值方法,构建现金流预测等模型并评估资产证券化可行性;能主导数据资产价值入表,协调会计师事务所、监管机构完成准则适配与合规性认证;能制定数据资产折旧与减值测试,建立行业领先的动态测试体系并推动准则创新。
数据资产全生命周期管理
跨平台登记技术对接
能主导数据资产确权登记,制定登记平台技术标准并推动多平台互操作;能确保登记信息在跨境场景下的互认互通,协调国际认证机构建立跨境登记信息验证机制;能主导规划与数据交易平台、政府监管系统的对接,设计统一数据接口规范与安全交互协议。
数据资产全生命周期管理
数据资产全生命周期流程管理
能制定企业级数据资产分类分级规范,形成覆盖全业务线的动态分类管理体系;能建立全生命周期管理的战略框架,整合数据治理、合规、技术工具等多维度管理机制;能主导设计企业级数据资产动态监测体系,开发实时监测平台并实现跨系统数据集成;能主导设计数据资产价值衰退预警体系,结合机器学习算法提升预警准确性与前瞻性。
数据资产价值释放、趋势把握
数据资产价值评估、风险评估与对冲机制
能构建行业定制化评估模型,结合行业特性设计差异化估值指标;能量化数据质量、稀缺性、应用场景对价值的影响因子,建立多维度价值评估体系;能识别数据价值波动风险,分析市场需求变化、技术替代等因素对资产价值的影响;能建立数据资产保险或质押融资的风险缓释方案,对接金融机构设计数据资产增信工具。
数据资产价值释放、趋势把握
数据资产价值释放
能探索数据资源化、资源产品化、产品资产化的数据价值释放路径;能构建高价值数据资产项目主体开展真实数据资产(RDA)融资工作;能推动数据资产信贷融资;能开展数据资产对应股权和市值的管理,进行合规披露。
数据资产价值释放、趋势把握
数据治理体系搭建、市场化路径探索与运营模式创新
能建立数据治理委员会,明确跨部门数据管理职责、决策机制与考核指标;能制定数据质量监控体系,建立覆盖数据全生命周期的质量管控标准与评估机制;能设计数据产品化方案,定义数据产品形态、功能模块及商业化落地路径;能设计数据订阅制、收益分成制等商业模式,制定定价策略并搭建交易结算系统;能设计数据资产与实体经济的融合应用方案,推动数据在智能制造、精准医疗等领域的场景落地。
数据资产价值释放、趋势把握
数据资产趋势把握
能解读和应用ISO8000数据质量、ISO38505数据治理等标准,推动企业对标国际最佳实践;能研究并实现跨境数据合作模式,设计“数据跨境流动+本地计算”的合规协作机制;能应用区块链实现数据交易溯源,开发交易全链路追溯系统并对接监管沙盒;能利用隐私计算技术保障数据可用不可见,部署联邦学习、安全多方计算等技术方案;能制定企业级数据技术规范,统一数据采集、存储、处理的技术标准与接口协议。

以上内容涵盖了《数据资产价值管理职业技能标准》的主要信息,包括标准的制定背景、适用范围、专业术语、适用专业、职业岗位以及不同等级的职业技能要求等,为相关从业者、教育机构和用人单位提供了明确的指导和参考依据。

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