猎聘大数据研究院：
《人工智能和人的职业发展》

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《人工智能和人的职业发展》的核心内容整理：

主要内容

• 猎聘简介

• AI在求职招聘业务中的应用

• 人才大数据分析案例

• AI和大数据人才需求

• AI时代的职业未来

AI在求职招聘业务中的应用

• 猎聘简介：猎聘作为一个中高端招聘平台，拥有3500万+用户、50万+企业和75万+职位。AI在猎聘的求职招聘业务中发挥着重要作用，主要体现在职位推荐等方面。

• 职位推荐的难点：包括准确性要求高、B和C端需求不同、1200个细分行业、近万个细分职能、语义理解和知识图谱的挑战以及职位和简历的数据质量问题多等。

• 职位推荐的实现：通过人才画像、职位画像、用户模型、公司模型、行为策略等多维度的融合，利用机器学习系统进行模型训练和校验，实现精准的职位推荐。

人才大数据分析案例

• 人才大数据分析方法：包括职位描述、职位画像、用户简历、用户画像、数据清理、融合、分类/聚类/降维、统计分析等环节，结合公司信息、用户行为等数据进行综合分析。

• 中高端人才供需情况：2015-2016年上半年人力资源稀缺指数对比图显示，中高端人才供不应求，但紧缺度远低于去年同期。

• 跨行业人才流动：跨行业流动有效缓解新兴产业人才缺口，流入行业主要包括互联网和相关服务业、软件和信息技术服务业、金融业等，流出行业则涉及教育业、建筑业、住宿和餐饮业等。

• 传统实体行业人才积累：机械制造业、通信服务业、建筑等行业人才积累深厚，核心技能掌握平均分较高。

• 区域间人才质量差距：不同地区的人才质量存在较大差距，如深圳、昆山、东莞等地区的核心技能掌握平均分相对较高。

AI和大数据人才需求

• 大数据和AI工程师需求快速上升：大数据工程师与算法工程师职位占比呈现上升趋势，职位年薪也相对较高。

• 数据分析师需求旺盛：数据分析师职位在多个行业中都有较大需求，行业分布广泛，包括互联网、金融、消费品、服务外包、文教传媒、电子通信、制药医疗、房地产等。

AI时代的职业未来

• AI的能力与局限：AI在计算、记忆、识别、学习、预测、推理、规划、语言等方面表现出不同的能力水平，但在情感、协作、创造等方面相对较弱。

• AI能替代的工作：AI可替代的工作主要包括司机、农场工人、客服、销售、助理等重复性工作，同时也能增强某些工作，如智能助理、智能技术支持等，并创造新的职业，如AI工程师、机器人工程师等。

• AI对未来工作的影响：AI对未来工作的影响主要体现在自动化方面，包括重复性工作、危险工作和过程自动化的替代，以及对就业、经济和社会保障的冲击。

• 人机智能协作：强调人机协作的重要性，人类应做机器的主人，学习编程、理解数据、掌握AI技术，并加强协作和组织能力，发挥想象力和创造力。

总结

《人工智能和人的职业发展》报告深入探讨了AI在求职招聘业务中的应用、人才大数据分析的案例与方法、AI和大数据人才的需求现状以及AI时代职业发展的趋势与未来。报告指出，AI虽对某些工作具有替代性，但更能增强和创造新的就业机会，人机智能协作将引领未来职业发展。

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编辑：Zero

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