2024年7月，Tony Blair Institute发布研究报告《探索英欧在人工智能领域的合作：一项战略议程》，指出当前是深化英国与欧盟在人工智能领域开展系统性协作的关键窗口。报告基于经济挑战、地缘格局、技术演进与监管趋势等多重视角，提出了建立以“算力、监管、机构、全球治理”为核心的人工智能战略合作路径，试图为英欧关系在脱欧后开启新篇章提供技术和制度基础。

文章首先指出了合作的紧迫性与战略动因。第一，应对经济增长困境。自2019年以来，英欧经济增长明显滞后于美国。数据显示，2019–2023年间，美国GDP增长8.6%，而欧元区仅为3.4%，英国更低至1.8%。这一差距背后不仅有资本市场差异，更凸显技术竞争力的不足。人工智能正逐步成为全球经济增长的主要驱动力，英欧若希望提升长期生产率与产业竞争力，必须在人工智能领域实现协同突破。第二，提升地缘科技影响力。当前，全球先进大模型的研发集中在中美两国手中，英欧在研发资源、平台化生态、基础设施等方面均处于劣势。联合发力将使英国和欧盟在全球人工智能治理中具备更多话语权，也可作为英国修复脱欧后与欧盟关系的切入点。

文章接着分析了合作基础和制度差异。目前，英欧在人工智能领域的合作已有若干案例，例如2023年伦敦人工智能安全峰会、英法联合资助安全人工智能研究等，但整体协作仍零散、缺乏结构化制度支撑。同时，当前政策路径也存在分歧：英国强调以原则为基础、行业导向的“轻监管”模式，并设立了人工智能安全研究所（UK AI Safety Institute）。与此同时，欧盟则以《人工智能法案》（AI Act）为基础，自2024年8月起由欧盟人工智能办公室（EU AI Office）全面监管人工智能技术，强调风险分级与可执行法规。作者指出，这种差异虽带来路径多元，但也增加了合作成本，亟需通过协调机制达成互补。

此外，作者指出了英欧在人工智能领域的四大合作优先方向。第一，算力与基础设施共享。欧盟正推进“人工智能工厂”（AI Factories）与“人工智能超级工厂”（AI Gigafactories）计划，拟动员逾200亿欧元资金扩展高性能计算设施，打造公私合营的AI创新中心。英国则可探索“人工智能工厂天线”（AI Factory Antenna）项目，通过轻量方式接入欧盟算力生态，实现研究机构、企业与政府部门的低门槛连接。第二，监管互认与标准协调。尽管监管理念不同，但英欧双方在高风险模型测试、安全评估、透明度规范、可解释性等方面可探索协调标准，例如建立技术测试标准的互通协议、开展监管沙盒信息共享、形成风险分类标准协同机制等。第三，机构间协作机制建设。作者建议由UK AI Safety Institute与EU AI Office发起双边协作计划，重点围绕以下四方面：模型评估与基准测试互通，安全研究项目联合资助，人才交流与学术合作，对新兴技术风险的快速响应机制。这不仅能推动技术协同，也能作为英欧政策信任恢复的制度平台。第四，多边机制下的协调立场。英国与欧盟均为G7和GPAI（全球人工智能伙伴关系）成员。文章指出，双方应在人工智能全球治理中协调立场、共同推动开放模型透明度、跨国人工智能伦理准则、全球安全审查机制等议题。合作立场将提升在联合国、OECD等多边框架中的影响力。

最后，报告强调，人工智能不仅是经济竞争的核心领域，更是塑造未来国际秩序与数字主权的关键工具。对于英国而言，加强与欧盟的人工智能合作可助其重回国际政策制定核心圈层；对欧盟而言，联手英国则可提升其技术主权与监管范式输出能力。英欧在人才、科研能力、道德标准与治理理念方面具有天然互补性。当前的政治过渡期与技术发展窗口为制定人工智能合作战略提供了独特契机。建立结构化、长期化的合作机制，将是推动双方共同实现科技复兴与全球影响力提升的关键路径。

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