江苏省发布的《人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025—2027 年）》，致力于推动各级各类教育的智能化升级，将 AI 技术融入教育教学的全流程。在基础教育阶段，全面推进中小学人工智能通识教育，计划研制指导意见并将其纳入地方课程。职业教育则聚焦于利用 AI 提升办学能力，支持校企共建实践基地与产业学院。高等教育重点加强 “人工智能 +” 学科专业体系建设，培养交叉复合型创新人才。

       四川省教育厅印发的《四川省推进中小学人工智能教育实施方案》，为中小学人工智能教育描绘了清晰的发展路径。计划到 2027 年，初步形成全省中小学人工智能教育网络；到 2030 年，实现人工智能教育在全省中小学的基本普及。为此，四川将实施多项工程，包括课程普及、教师队伍建设、基础建设、资源建设、学生素养培育、示范工程创建以及教育网链构建等。

       安徽省的人工智能通识课程已面向全省 30 余所高校开放选用，该课程体系紧密围绕安徽的高峰学科和新兴产业，实现了人工智能与多学科、产业的深度融合。由 “1 + M + N” 体系构成，“1” 为 AI 基础知识，“M” 为 “AI + 学科”，“N” 为 “AI + 产业”，融合了学科前沿理论与产业实践应用。13 所高校凭借学科优势深度参与课程建设，呈现出 “学科引领”“产教融合” 等显著特征。

      山东省教育厅等 10 部门联合印发的《山东省 “人工智能 + 教育” 实施方案》，提出了明确的工作目标。在未来 3 - 5 年，建成一体化数智基座，推动 AI 技术融入教育全流程，构建大中小学校人工智能课程和评价体系。具体举措包括开设全学段人工智能通识课程，建设一流 “人工智能 +” 学科专业体系，打造优质数字教育资源，深化人工智能赋能教学与评价，提升教师人工智能素养，构建终身教育体系，打造产学研协同创新范式以及加强数字教育国际交流等。

      浙江省制定的《浙江省推进 “人工智能 + 教育” 行动方案 (2025—2029 年)》，从升级基础环境、建设重点应用场景到推进学生人工智能教育，进行了全面规划。在基础环境方面，建设教育大模型基础设施，构建智能教育数据体系，筑牢安全防护体系，打造泛在化教学环境。在应用场景上，推进教育应用平台智能化升级，探索教学新形态，助力教育治理与评价创新。在人才培养方面，建立复合型人才培养体系，构建人工智能教育课程体系。

      福建省教育厅推出的十条措施涵盖了推进人工智能全学段教育、丰富教学资源、深化助教助学、加强人才培养、推动科技创新、建强教师队伍、开展教育试点、探索国际交流、夯实基础环境以及筑牢安全防线等多个方面。例如，普及中小学人工智能教育，鼓励纳入校本课程；到 2027 年建设 100 门 “人工智能 +” 精品课程等，全面推动福建特色的 “人工智能 + 教育” 新生态建设。

     上海市 2024 年出台《推进实施人工智能赋能基础教育高质量发展行动方案（2024—2026 年）》，目标到 2026 年形成高标准课程与评价体系，打造人工智能教育高地与实验基地。课程建设上，义务教育阶段明确小学四年级、初中七年级开设人工智能地方课程，高中强化相关教学内容；教学融合方面，通过建设知识库、学科知识图谱及自适应学习系统，探索教育专用大模型应用，开展 “双师课堂” 试点；教师能力提升上，实施分层专题培训，引入智能诊断工具，探索 “数字画像 + 精准培训 + 智能评价” 的专业发展新模式。

      河南省印发的《河南省 “人工智能 + 教育” 三年行动计划 (2025—2027 年)》，目标到 2027 年，建成高质量人才培训与课程体系，完善学科平台与专业布局，打造特色应用模型与创新基地，培育专业及领军人才，让人工智能成为教育强省建设的强大助力。在教学融合方面，推动人工智能在教学全场景的应用；学科专业建设上，支持高校在相关学科设置人工智能方向，鼓励学科交叉融合；人才培养体系逐步完善，开展全学段人工智能通识教育，与终身学习融合，开展 “人工智能 + 教育” 领航计划。

      湖北省在人工智能教育领域持续探索。部分地区如武汉，积极推动人工智能技术在教育教学中的应用试点。当地一些学校引入智能教学系统，借助人工智能分析学生学习数据，为教师提供精准教学建议，实现个性化教学。在课程设置上，部分中小学开设了人工智能兴趣班或社团。此外，湖北省还鼓励高校加强人工智能相关学科建设，培养专业人才，推动产学研合作，将高校科研成果转化为教育应用。

      广东省教育厅高度重视人工智能与教育的融合，在全省范围内推动相关政策的落地。发布推进中小学人工智能教育落地的 “2+1” 方案，明确中小学人工智能课时，加强培育师生人工智能素养。基础教育阶段倡导将人工智能教育融入信息技术课程，通过建设人工智能教育实验校探索创新教学模式。职业教育紧密结合产业需求开设相关专业，加强校企合作共建实训基地。高等教育加大对人工智能学科建设的投入，鼓励前沿研究提升学科竞争力。

      北京市教委制定《北京市推进中小学人工智能教育工作方案（2025—2027 年）》，从 2025 年秋季学期开始，全市中小学校开展人工智能通识教育，每学年不少于 8 课时。构建多层次课程体系，包括建设市级通用基础课程、探索区校特色拓展课程、打造高阶创新课程。统筹课堂教学，创新教学方式。打造市级基础支撑平台，优化智慧教育支撑环境。建立多渠道师资体系，强化教研，培育专业骨干教师。赋能五育融合、学生身心健康发展及拔尖人才培养等，形成具有首都特色的中小学人工智能教育体系与模式。

      天津市大力推进人工智能教育在全市学校的普及。基础教育阶段制定详细课程推进计划，明确各学段教学目标与内容，引入智能教学设备实现精准教学与个性化辅导。职业教育结合当地产业特色开设相关专业，与企业深度合作共建实习实训基地。同时，注重教师队伍建设，开展人工智能专项培训，提升教师运用人工智能技术开展教学的能力，为 “人工智能 + 教育” 的深入推进提供人才保障。

      陕西省积极推动 “人工智能 + 教育” 落地。中小学阶段通过建设人工智能教育实验校，探索创新教学模式，利用智能教育平台开展跨学科项目式学习。课程设置上，信息技术课程融入人工智能内容，并鼓励学校开发特色校本课程。高校层面，支持高校加强人工智能学科建设，整合优势资源打造创新研究平台，推动高校与中小学合作，促进基础教育与高等教育在人工智能教育方面的衔接与协同发展。

      重庆市致力于构建完善的 “人工智能 + 教育” 生态体系。加大教育信息化基础设施建设投入，提升学校网络带宽和智能设备配备水平。开展智能课堂试点，借助人工智能技术实现课堂互动智能化、教学评价多元化。积极开发本地人工智能教育资源，涵盖在线课程、教学案例等。注重人才培养，通过举办人工智能师资培训、学生竞赛等活动，提升师生对人工智能的认知和应用能力，营造良好的教育生态环境。

      湖南省教育厅印发《关于加强人工智能赋能高等学校学科专业建设的通知》，全面部署高校学科专业智能化升级工作。在基础教育领域开展人工智能教育试点校建设，利用人工智能技术开展学情分析实现精准教学，组织专家编写人工智能地方教材规范课程内容。职业教育紧密对接产业需求开设相关专业，加强实习实训基地建设。高等教育注重学科建设与科研创新，鼓励高校开展人工智能前沿研究，推动产学研深度融合。

      江西省积极响应教育部相关通知，探索中小学人工智能教育实施途径。芦溪县作为全国中小学科学教育实验区，于 2025 年春季学期在全县小学三、四年级全面试行开设人工智能课程，通过与科技公司合作采用双师模式解决师资问题。抚州市临川区第五实验学校开设科技小课堂，兴国县建设人工智能教育实践基地。未来，江西将进一步推进人工智能教育实践，拓展课程开设范围，加强师资队伍建设，推动优质教育资源共建共享。

“人工智能 + 教育” 的挑战与应对

      各省市在 “人工智能 + 教育” 领域积极推进，在实际落地过程中会面临诸多挑战。一方面，教育公平问题不容忽视，如何确保偏远地区和薄弱学校也能享受到人工智能带来的教育资源，缩小城乡、区域教育差距，是亟待解决的问题。另一方面，人工智能技术的快速更新迭代，对教师的数字素养和应用能力提出了更高要求，教师培训体系需要进一步完善。此外，人工智能在教育中的应用还涉及数据安全、伦理道德等问题，需要建立健全相关规范和监管机制。

       为应对这些挑战，各地应加强教育基础设施建设，尤其是网络覆盖和硬件设施配备，确保教育资源的均衡分配。加大教师培训力度，提供多样化、持续性的培训课程，提升教师运用人工智能技术的能力。同时，制定严格的数据安全和伦理准则，规范人工智能在教育领域的应用。

未来展望

      随着全国各省市 “人工智能 + 教育” 政策体系的不断完善与落地实施，我们期待教育领域将迎来深刻变革。学生将获得更加个性化、多元化的学习体验，教育质量和效率将大幅提升。人工智能将成为推动教育公平、创新人才培养模式的重要力量。要实现这一美好愿景，需要政府、学校、企业和社会各方的协同合作，共同探索、实践与创新。让我们携手共进，迎接 “人工智能 + 教育” 新时代的到来，为培养具有全球竞争力的未来人才奠定坚实基础。