Meta 又挖人了？不稀奇。
但这次，它出手比以往更猛，却第一次遭遇了 集体拒绝。
据《连线》杂志报道，Meta 接触了 Mira Murati，这位从 OpenAI 离职的前高管，创立的 AI 初创公司 Thinking Machines Lab（TML）十多名员工，试图将他们挖入自己新成立的「超级智能实验室」。
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Mira Murati，2018 年加入OpenAI，2022 年升任首席技术官，2024 年 9月离开 OpenAI，2025 年创办 TML。
其中一位员工甚至收到了超过 10 亿美元的多年劳动合约，其余录用通知的金额在 2 亿至 5 亿美元之间，跨越四年期。
同时，消息还透露，仅第一年，一些员工的薪酬就保证在 5000 万至 1 亿美元之间。
但目前为止，TML 没有一人接受 Meta 的邀请。
这个扎克伯格亲自站台的团队，招人的方式也很「老板风」：直接在 WhatsApp 上私信、CEO 视频通话、CTO 一对一聊愿景，几乎是社交平台高管亲自上阵。
招聘流程短平快，有人甚至称 Meta 的面试，已经成了检验 AI 市场身价的新方式。
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扎克伯格
不过，就连 Meta 自己也承认，他们对 Thinking Machines Lab 的挖角尚未成功。Meta 公共事务主管 Andy Stone 在回应《连线》杂志报道时提出异议，
我们只向 TML 的少数人提供了工作机会，虽然有一个较大的工作机会，但细节是错误的。
 
归根结底，这一切都提出了一个问题：谁在编造这个故事，为什么。
但不管这个故事究竟是编造的，还是真实的，我们能看到这个方向是明确的。
Meta 抢人的目标，已经从 OpenAI、Anthropic 这些当前的热门「老牌」 AI 公司，转向了一些初创公司，像是由 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创立的新贵 TML。
没人知道 Meta 会敲开哪家公司的人才库。
高薪没打动他们，是因为 Mira 的公司真的「不差钱」
Thinking Machines Lab 去年年底才成立，仅一年时间，估值就已达到 120 亿美元，成为硅谷历史上最大的一轮种子融资之一。
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Think Machines Lab 官网截图
目前 Thinking Machines Lab 尚未公开其主要产品，但外界普遍认为它在尝试构建新的基础模型。
Mira Murati 曾表示将在未来几个月内推出，可能包括一个「重要的开源项目」，主要面向研究人员和初创公司，用于开发定制的 AI 模型。
Thinking Machines Lab 聚集了一些前 OpenAI 的核心人才，如 John Schulman 和 Barret Zoph，并与 Google Cloud 达成合作协议以支持其 AI 模型训练。
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John Schulman（图上，2024年 8 月份离开 OpenAI 加入了 Anthropic，六个月后再次离职加入 TML 任职首席科学家） 和 Barret Zoph （图下，2024 年 10 月离开 OpenAI 加入 TML 任职 CTO）
尽管公司面临来自 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 等巨头的激烈竞争，但依靠巨额融资和潜在的技术突破，Thinking Machines Lab 有望在 AI 领域占据一席之地。
Meta 似乎也看到了这个极具潜力的初创公司，再一次开出了夸张的薪资条件，10 亿美元。
不过 TML 真的「不差钱」，除了还没发布任何产品就达到了 120 亿美元的估值，根据商业内幕报道 TML 技术员工年薪为 45 万至 50 万美元，联合创始人兼机器学习科学家年薪为 45 万美元。
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根据商业内幕报道，部分 AI 公司员工薪资的概览，制图：ChatGPT
尽管不及 Meta 所开的夸张条件，但放眼整个 AI 行业，TML 的待遇已经是头部水平。
研究人员留在那里不必在成为「传教士」或「雇佣兵」之间做出选择。正如他们所说，为什么不两者兼顾呢？
Meta 想干嘛：用钱买人，再用人赢回技术话语权
一个多月以来，都是 Meta 成功挖人的消息，很难得听到一回，Meta 砸钱买人也会碰到闭门羹。
根据《连线》杂志报道的消息，在某些情况下，Meta 招人基本上都是小扎通过 WhatsApp 直接向招募对象发送消息，邀请他们交谈。
之后的面试进展就会变得很快，先是与 CEO 本人进行长时间的通话，然后是与首席技术官 Andrew Bosworth 和其他 Meta 高管进行交谈。
这是扎克伯格在 Meta 超级智能实验室成立之前，发送给潜在招聘对象的消息。
多年来，我们一直关注您在推动技术进步和为每个人带来 AI 益处方面的工作。我们在研究、产品和基础设施方面进行了一些重要的投资，旨在为人们打造最有价值的 AI 产品和服务的。
 
我们相信，所有使用我们服务的人都将拥有世界一流的 AI 助手来帮助他们完成工作，每个创作者都将拥有一个 AI，他们的社区可以与之互动，每个企业都将拥有一个 AI，他们的客户可以与之互动来购买商品和支持服务，而每个开发者都将拥有一个最先进的开源模型来构建。
 
我们希望将最优秀的人才带到 Meta，并希望分享更多关于我们在构建的内容。
小扎的这番话怎么就没能成功打动到 TML 的顶尖人才呢？
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Alexandr Wang
Meta Superintelligence Labs（MSL）要做的事情，似乎在外界看来并不算太明确。
这个团队由 Scale AI 创始人 Alexandr Wang 和前 GitHub CEO Nat Friedman 联合领导，内部目标是，用最快的速度，把最强的大模型做出来。
但从目前的行业反馈看，这个目标并没有打动足够多的人。
有消息透露，MSL 的正式组织架构图还没有最终确定，有人不愿意为 Alexandr Wang 工作，有人不认可 Meta 的产品愿景，还有人直接表示不想做「为 Facebook 生成视频的 AI」。
一句话总结外界的观望情绪：不是钱的问题，是不想为你工作的问题。
与此同时，Meta 的模型研发也遇到挑战。
Llama 4 被仓促推出，而最新系列模型，又因为在提升性能方面遇到困难，发布被推迟，一度传出「基准测试造假」的质疑。……
Meta 想靠烧钱拼出下一代 AI 的领导地位，但最终能否成功，还得看这支花重金组建的新实验室，是否能交出一款足够有说服力的产品。
尽管 TML 全员拒绝，Meta 的超级智能实验室存在问题，但它的「高端猎头战」并未放缓。
就在这场围绕 TML 的招聘风波发酵之际，Meta 又成功从 Apple 挖走了一名关键员工。
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据《彭博社》报道，Bowen Zhang，苹果多模态模型团队（Apple Foundation Models）核心研究员，已于上周离职，将加入 Meta 的超级智能实验室。
站在风口的 AI 工程师，已经不是 10 万、20 万美元年薪的时代了，几百万美元年包正在成为顶尖研究员的「新常态」。
但真正让人关注的，是人才的去向，最终会决定 AI 格局的走向。
Meta 用金钱买来了注意力，但买不来认同感。在基础模型赛道，理想主义也许比薪资更具粘性。
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