随着大语言模型（LLM）的不断发展，多模态模型的理解能力也得到了显著提升。这使得人工智能（AI）能够更轻松地理解人类指令，从而催生新的互动形态，推动AI应用逐步融入实体场景。目前，尽管手机仍然是终端AI应用的主要硬件载体，但智能眼镜凭借其可携带性、潜在的佩戴人口规模以及其独特的功能，有望成为重要的辅助设备。它能够提供更实时的视觉感知和语音交互功能，从而显著增强人机互动体验。

智能眼镜通过结合自然语言理解与视觉感知能力，通过镜头为AI提供第一人称视角的实时视觉信息，使其能结合实时视觉信息、语音与情境，让语音助理能主动感知并提供个性化的提醒服务，为消费者带来全新的互动体验。总体而言，这种实时性和主动互动的形式大幅提升了产品的实用性，使智能眼镜具备了成为AI应用重要载体的潜力。

在过去，AR眼镜的应用局限于特定专业领域，未能为消费者带来明显吸引力，使其在一般消费市场的需求有限。且自2023年Ray-Ban Meta智能眼镜推出后，为智能眼镜提供产品路线的转折点，不再强调AR体验，而是以多模态 AI 应用、语音互动与社交媒体为重点，展现出消费性智能眼镜的具体发展方向。

随着多模态AI与LLM技术的快速演进，模型效能不断提升，智能眼镜厂商积极向外合作拓展AI应用，智能眼镜的AI能力大幅提升，或将成为AI应用的重要出口。

凭借智能眼镜的便携性以及潜在的庞大用户群体，其将进一步推动AI应用的规模化发展。现阶段，智能眼镜厂商正聚焦于探索多样化的应用场景，可望通过优化用户体验，培养用户粘性，为未来的市场布局奠定坚实基础。

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