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讲讲国产GPU幕后秘闻。
说一下这背后的一些故事吧。这家公司团队核心成员来源于S3 Graphics，S3 Graphics当初被Via威盛电子收购，2013年Via和上海市政府成立了兆芯，S3的部分人员合入兆芯。
2018年兆芯一系列骚操作下，部分中高层管理层在2018年率领员工出走、成立了GPU企业中天恒星。这里面就包括S3的几个元老，比如黄永、宣以方、牛一心（I-sing Roger Niu）、孔德海（DEHAI KONG）等人。
宣以方、牛一心（I-sing Roger Niu）、孔德海（DEHAI KONG）等人去了中天恒星，中天恒星的创始人正是黄永。从2021年上半年开始，中天恒星爆发资金问题，发生了欠薪、裁员事件。宣以方、牛一心（I-sing Roger Niu）、孔德海（DEHAI KONG）等人带领部分员工，成立了砺算科技。然后就有了今天的故事。
当然这个故事也不是一帆风顺，和中天恒星一样，砺算科技科技也多次爆发了欠薪等一系列问题。
最后S3的这个故事里面还隐藏着另外一个故事，兆芯2018年离职的中高层领导层里面除了上面几个，还有一个人，叫洪洲，这个人加入了华为海思在2018年搭建的GPU笛卡尔团队。然后出现了海思著名的AI卡路线之争，应该走GPGPU路线还是NPU路线。2019年5月美国制裁华为，美籍/绿卡员工后续相继离开，然后就出现了洪洲出走，创立壁仞科技的事情。
再后来2020-2021年笛卡尔团队再次爆发大规模离职，出现了杨建等人离职，加入沐曦创业团队的事情。海思笛卡尔团队经历着两次大规模离职后，高层技术人员全部出走，虽然团队后来得以重建，但也直接导致了马良GPU研发过程中断，导致目前马良GPU性能拉垮。
如果当初GPGPU团队赢了，现在可能是另外一方风景了，可能麒麟X90的DX12、DX11驱动研发会更顺利一点，也可能菊厂会有对标4080、4090的游戏显卡。更可能在AI卡市场上，会比现在更加顺利。时也命也！
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关键总结
1、技术同源： 砺算、壁仞、沐曦、格兰菲均直接或间接继承S3 Graphics的GPU技术积累，但分化后路线各异：
    • 砺算/格兰菲：专注图形渲染（DirectX 生态）；
    • 壁仞/沐曦：转向GPGPU（AI 计算优先）。
    2、人才流动驱动创新：2018–2021年的多次分裂与重组，客观上扩散了S3的技术能力，但也因路线分歧导致资源分散。
    3、生态挑战：图形GPU需兼容DirectX/OpenGL标准，壁垒较高（砺算优势）；而GPGPU依赖软件生态构建（壁仞/沐曦的突破口）。
    另外转发一个网友贴，写得很真实。
    作为半个一级投资从业人员，也谈谈砺算GPU，就像发布会所说，用另一个角度看世界，这里就试着从多个角度来谈谈砺算，每一点都讲到一个矛盾。可能不够专业准确，但只是个人理解，提供一些视角，仅提供参考。
    1、砺算的团队的稀缺性。别家都是几百号人，为何砺算100号人几年就做好显卡？包括宣总等几位领头的人，是90年代末硅谷高端GPU S3的核心成员。
    发布会宣总自己提到是S3的第六位员工，S3与英伟达同期，甚至第一款产品更早一点。后来在国内的发展招募培养了很多人，发布会上提到目前员工平均从业18年。
    这是完全自研架构的原因，也是成立几年就能一次流片成功的原因。
    在现在短板的GPU行业，居然始终有一完整团队，全球来看，也不过三四家之一的完全自研的团队，极为难得稀缺。
    2、砺算曾经只募集到了两三个亿融资，流片的钱也没有，同时期政府几百上千亿的投资补短板，形成巨大的反差。
    除了国家资金多数要看到流片结果，那为何有的企业就能获得资本投入？原因就是硅谷的几位工程师们不会如何在国内融资，国内资本圈以政府为核心，如何打入这个圈子，如何说服不懂的但掌握资金的金主。
    反观别家，央企互相介绍，你投我也投，最后形成资本优势地位，而砺算硅谷工程师文化只相信产品要好，在融资上反而是短板，一度决定公司生死，真是感慨国内资本市场的效率。
    3、三个亿就把显卡做出来，其他企业都是几十亿打下去也就是水花。这是政府之外，其他很多企业对此望而却步的原因，认为GPU不知道要砸多少钱。
    如前面所述，这个团队实际上是具有长期经验积累的，但没人敢完全相信，估计即使东芯也如此，若这次流片不成，东芯估计也不敢再投入，好在一切顺顺利利，东芯也捡了个大漏。
    4、砺算只是游戏显卡，国家需要的是AI芯片。这是包括好多二级人的想法，因为大家都不太懂，就不明白这件事的意义，更何况多数基金经理研究员从不玩大型游戏，估计有些人认为独立显卡都没意义，手机就够了。
    游资也同样如此，炒作主题需要简单明了，游资更喜欢雅江水电站一样好懂的东西谁知道各种GPU算力卡是咋回事呢？这个问题太专业我也说不好，就说两点：
    GPU渲染加速恰恰是算力的基础，算力是通过指令集对GPU内部的调用，内核不好，里面的数据流就缺乏效率，只靠堆指标不能解决问题，内核不好就会不断所谓更新驱动，搞适配。
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    另一点，最近龙芯中科的胡董事长接受采访时提到，以难度计，CPU若是1，GPU显卡是0.4，AI算力芯片最多0.1。
    5、砺算为何不搞算力，能做那就大搞算力好了。能不能做，肯定能，但很遗憾，短期是不可能的，这里卡点主要是国内的fab厂，如果中芯国际能够跨越式追上去还行，现在还早，这个都懂吧。砺算为了生存，还是会定位做好显卡，当然在云渲染，AI PC，端侧，数字孪生等都能用，市场空间也足够，毕竟是全球三四家独立渲染芯片之一。
    发布会上砺算展示了用G100来玩黑猴，不仅有1080p的跑分，4k下也能流畅运行。宣总提到黑神话悟空用了数年默默的打造一款游戏大作，如同砺算团队四年克服困难打造这款真正的GPU。试想几次欠薪，捉襟见肘，团队如果不是有这个信仰信心，只是吹牛的团队，员工早就跑了，而砺算成立以来，核心技术人员几乎无一离职。


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