（一）OpenAI放大招！计划年底前启用百万GPU，携手巨头打造“星际之门”项目

OpenAI的首席执行官萨姆・奥尔特曼在社交媒体上透露了一个超重磅消息：公司打算在2025年底前，上线超过100万个GPU。这一计划展现了OpenAI在人工智能领域的宏伟目标，也首次提出“百倍扩容”的技术愿景，力求推动AI技术更上一层楼。当下，OpenAI在全球AI基础设施竞争中处于关键节点，涉及Stargate项目、芯片供应链重构和能源挑战等核心领域。其中，Stargate项目相当引人注目。这是OpenAI旗下新成立的公司，未来四年内将砸下高达5000亿美元（约合3.59万亿元人民币），为美国打造全新的人工智能基础设施。【IT之家】

观点：OpenAI 计划 2025 年底前上线超百万 GPU，提出“百倍扩容”，还投巨资搞基建，野心勃勃。

（二）智元、宇树扎堆上市，半年 300 亿融资背后，机器人赛道「太火了」？

2025 年，机器人赛道迎来融资热潮，上半年融资额达 300 亿元，是去年同期 4 倍。智元机器人成立仅两年半就冲刺上市，其关联公司控股上纬新材，引发股价暴涨，自身估值超 150 亿元。宇树科技也开启上市辅导。众多知名风投和互联网巨头纷纷入局投资。但机器人公司大多面临亏损问题，如优必选、极智嘉等，只有宇树科技凭借四足机器狗等产品有望盈利。尽管赛道火热，但人形机器人从实验室走向广泛应用仍有很长的路要走。【金融界】

观点：2025 年机器人赛道融资火热、企业冲刺上市，但多数公司亏损，人形机器人普及仍任重道远。

（三）GPT-5两周内发布？GPT-6或已开始训练，奥特曼剧透百万GPU

GPT-5预计两周内发布，它是一个多模型路由系统，包含推理、非推理和工具使用模型，能自动将提示词路由到最合适的模型。同时，GPT-6已在训练中，奥特曼预言其“超人推理引擎”将彻底改变人类解决问题的方式。此外，OpenAI内部至少有十名员工拒绝了小扎提供的3亿美元offer。【新智元】

（四）黄仁勋40分钟央视专访：拼命工作33年，总感觉要倒闭，自学中文，中国创新挡不住

英伟达创始人兼CEO黄仁勋在央视《面对面》节目中深度分享了对中国供应链、市场、科技企业、科技创新的看法，并重申了英伟达对中国的长期承诺。他认为全球供应链脱钩不现实，中国供应链是世界级奇迹，且中国创新无法阻挡。他还提到AI将成为每个国家和社会的核心基础设施，中国市场独一无二，对英伟达至关重要。黄仁勋敬佩华为等中国企业，认为中美能找到竞争与合作并存的方式。【澎湃新闻】

（五）投资1.2万亿，全球最大水电站开工！AI的尽头，在中国

2025年7月19日，雅鲁藏布江下游水电工程在西藏林芝市开工，总投资约1.2万亿元，计划建设5座梯级电站，总装机容量接近7000万千瓦，年发电量可达3000亿千瓦时，是三峡水电站的3倍。随着AI技术的普及，数据中心规模不断扩张，全球数据中心的耗电量大幅增加。美国科技巨头纷纷购买清洁能源，如谷歌斥资215亿元购买水电，微软押注核电站等。中国正以全球最大清洁电力基建抢占AI时代制高点，2024年中国新增太阳能发电量和新增风能发电量超过全球其他地区总和，可再生能源发电量占全部发电量的35%，充足的清洁能力成为中国发展AI的基础优势。【百度】

观点：2025年全球最大水电站开工，中国借庞大清洁电力基建，为AI发展筑牢根基、抢占时代先机。

（六）2025年工业机器人淘汰赛下生存现状：IPO、卖身与自救

2025年上半年，工业机器人行业竞争激烈，加速洗牌。国产工业机器人企业埃斯顿等纷纷寻求上市，但多数企业面临亏损，部分企业甚至选择“卖身”。市场格局重塑，国产品牌崛起，但整体呈现“增量不增收、增收不增利”现象。企业为求生存，有的选择出海，有的攻坚技术，向高端市场突破，人形机器人领域成为新的增长点。行业面临产能过剩、价格战等问题，企业盈利空间被压缩，部分企业现金流紧张，资产负债率高。一些企业通过出售子公司股权等方式优化资源配置，聚焦主业。【新浪财经】

（七）Meta超级AGI团队曝光，50%是华人！

硅谷的AI人才争夺战异常激烈，大厂们纷纷加大投入，尤其是 OpenAI、苹果和 Meta 三巨头之间的竞争最为明显。Meta 的 CEO 小扎表示，顶尖研究员加入 Meta 不仅仅是为了高薪，而是为了更大的野心——打造超级人工智能，与 OpenAI 的 GPT-5 和谷歌的 Gemini Ultra 等通用 AI 模型竞争。Meta 为吸引顶尖人才，提供了极为优越的条件，包括顶尖人才直接向小扎汇报，eta 的超级智能实验室中，华人科学家占据了相当大的比例，几乎达到了 50%。这些华人科学家大多来自中国的顶尖高校，如清华大学和北京大学，他们在 AI 领域有着深厚的学术背景和丰富的研究经验，为 Meta 的 AI 研究注入了强大的动力。【凤凰网科技】

（一）专为儿童量身打造的AI应用！马斯克宣布：将推出 “Baby Grok”

xAI创始人埃隆·马斯克透露将推出Grok儿童版“Baby Grok”，旨在为儿童提供安全和教育性的互动。此前xAI专注于通用AI模型，2023年7月成立并发布首个AI大模型产品Grok。今年7月推出新一代聊天机器人Grok4，具备高级培训能力等功能。Grok曾因粗口回复和反犹言论等争议受质疑，而“Baby Grok”主打“友好型内容”，有望重塑公众信任。【新浪财经】

 观点：马斯克推出“Baby Grok”是xAI在通用AI争议下的战略转向，主打儿童友好内容既可规避成人向功能风险，又能借教育市场重塑品牌形象，但内容安全性与教育价值仍是核心考验。

（二）字节跳动发布通用机器人模型 GR-3：配套设计 ByteMini 机器人

字节跳动Seed团队发布通用机器人模型GR-3及配套机器人ByteMini。GR-3是全新Vision-Language-Action Model（VLA）模型，具备泛化能力，能理解抽象语言指令，精细操作柔性物体。与传统VLA模型不同，GR-3通过少量人类数据实现高效微调，快速低成本迁移至新任务。其训练融合多种数据，包括真机数据、VR设备人类轨迹数据及大规模视觉语言数据。ByteMini是为GR-3打造的通用双臂移动机器人，具备22个全身自由度及独特手腕球角设计，能在狭小空间完成精细操作。GR-3在长序任务、复杂灵巧任务和泛化任务中表现出色，未来有望成为通用机器人“大脑”的重要一步。【新浪财经】

观点：字节跳动GR-3模型与ByteMini机器人亮相，以高效微调、多源数据融合及灵活硬件设计，突破通用机器人训练与操作瓶颈，为“大脑+躯体”协同落地提供关键范式，加速通用机器人商业化进程。

（三）零一万物万智2.0升级：推出企业级Agent 打造真懂企业的“超级员工”

零一万物在北京举办发布会，推出万智企业大模型一站式平台2.0版本及企业级Agent智能体。该Agent以“超级员工”为核心定位，具备深度思考和任务规划能力，能访问手机和Web端，连接企业服务。万智平台提供开发工具与配置平台，企业可定制专属“超级员工”。零一万物的企业级Agent已步入推理Agent阶段，与OpenAI的ChatGPT Agent处于同一技术水位。它基于安全沙盒与MCP协议，可跨系统调用工具，实现内外部高效协同。万智Agent支持私有化部署，确保数据安全，同时开放开发框架与配置平台，支持企业快速定制专属Agent。未来，零一万物希望推动Agent之间的互联互通，共建“超级AI企业”。【央广网】

（四）阿里最强编程模型开源！4800亿参数，Agent分数碾Kimi K2，训练细节公开

阿里巴巴Qwen团队开源了新一代旗舰编程模型Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，拥有4800亿参数，激活参数为350亿，原生支持256K上下文，最大输出6.5万token。该模型在编程和智能体任务上表现出色，超过多个开源和闭源模型。Qwen3-Coder提供多种尺寸，其最强大的变体参数量超过阿里旗舰模型Qwen3的2350亿，小于Kimi K2的1万亿。借助该模型，新手程序员工作效率可大幅提升。此外，Qwen还开源了智能体编程命令行工具Qwen Code，进一步释放模型能力。该模型已在阿里云百炼平台上线，采用阶梯计费方式，同时在Qwen Chat网页版上线供用户免费体验，480B版本已在Hugging Face等开源社区发布。【新浪财经】

（五）昆仑万维放大招！Mureka V7音乐模型和TTS V1音频模型闪亮登场

昆仑万维集团给全球用户带来了俩超厉害的AI模型——Mureka V7音乐模型和Mureka TTS V1音频模型，这可是AI音乐生成领域的一大进步。Mureka V7音乐模型一出来就吸引了好多人关注。你只要输入歌词，选好风格或者主题，点一下生成，很快就能得到一首好听又完整的音乐作品，另外，昆仑万维还首次推出了Mureka TTS V1音频模型。这个模型能进行Voice Design音色设计，你通过文本输入就能自定义语音特征，获得个性化音色。不管是真实人物、虚拟人物还是配音角色，都能轻松定制音色，摆脱了传统音色库的限制。【AITOP100】

（六）谷歌发布全新 Gemini 2.5 Flash-Lite 稳定版：速度与成本的完美平衡

近日，谷歌正式宣布其最新的 Gemini2.5Flash-Lite 模型已进入稳定版本（GA）。这一版本被称为是速度最快、成本最低的模型，标志着谷歌在人工智能领域的又一重要进展。Gemini2.5Flash-Lite 在性能和成本之间取得了良好的平衡，能够原生支持高达100万 token 的上下文，带来了诸多高级功能。Gemini2.5Flash-Lite 的定价策略也相当引人注目:每百万输入 token 的费用仅为0.10美元，而每百万输出 token 的费用为0.40美元，这与竞争对手 GPT-4.1Nano 的价格相当。此外，相较于早期的预览版，这一模型在音频输入方面的定价降低了40%，显示出其对用户需求的敏感度和对市场竞争的回应。【AIbase基地】