作为AI圈的顶尖学术大神，杰弗里·辛顿不仅致力于探索AI技术的前沿创新，也时常展现出一位前沿科学家对技术风险的深度忧思与辨证看法，在AI即将跨越“通用智能临界点”的当下，人类亟需构建全球协作的治理框架，他一直呼吁要在AI创新与安全之间尽快找到平衡。

他的曾曾外祖父乔治·布尔（George Boole）是19世纪最具革命性的数学家之一，创立的布尔代数用0和1的逻辑运算描述命题关系，直接为现代计算机的二进制系统奠定了理论基础。

曾祖父查尔斯·霍华德·辛顿（Charles Howard Hinton）是一个在高维几何与科幻文学均有造诣的跨界奇才，提出的“超立方体”后来成为爱因斯坦相对论的数学工具之一。

辛顿的父亲霍华德·辛顿（Howard Hinton）是剑桥大学动物学系教授，直接启发了辛顿对“仿生智能”的探索。

辛顿的堂姑琼·辛顿（Joan Hinton）是参与过曼哈顿计划的少数女性核物理学家，曾在费米团队中负责中子物理研究。

年逾7旬之后，辛顿因在深度学习方面的贡献与Yoshua Bengio、Yann LeCun共同获得2018年的图灵奖；2024年，辛顿与John Hopfield因对人工神经网络和机器学习的贡献共同获得诺贝尔物理学奖。

正如诺奖委员会在颁奖词中所述，辛顿的成就“不仅是个人天才的体现，更是一个科学世家数百年积累的爆发”，从布尔代数到神经网络，这个家族用数学与逻辑编织了一条连接过去与未来的智慧纽带。

作为深度学习奠基人，辛顿培养了不少引领当前AI革命的顶尖研究者，形成“辛顿学派”。

比较知名的如伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever），是辛顿在多伦多大学指导的博士生，两人共同开发的AlexNet在2012年ImageNet竞赛中夺冠，直接引发深度学习复兴。

苏茨克维后来成为OpenAI联合创始人，主导开发了GPT系列模型，并提出Transformer架构的核心思想，他在2023年从OpenAI离职后创立AI安全公司，延续了辛顿对AI伦理的长期关注。

他的硕士学生亚历克斯·克里热夫斯基（Alex Krizhevsky）通过优化GPU并行计算和Dropout正则化技术使得AlexNet较传统方法提升近10个百分点，这一突破直接推动英伟达GPU在AI加速领域的应用爆发。

布伦丹·弗雷（Brendan Frey）在辛顿指导下完成博士论文《图模型的高效推理》，其团队开发的DeepSTARR模型能精准预测增强子活性，在2023年曾被《自然》评为十大技术突破之一。

贝叶斯深度学习奠基人克里斯托弗·威廉姆斯（Christopher Williams）也是辛顿指导的首位博士生，其团队开发的Pyro库已成为概率编程的主流工具。

虽然被誉为“AI教父”，但杰弗里·辛顿曾称后悔研发人工智能技术，担心人工智能会为世界带来严重危害。

明日，WAIC 2025正式开幕，杰弗里·辛顿会在大会上分享怎样的最新观点和趋势预判，可以拭目以待。

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