当前，人工智能的蓬勃发展正以前所未有的速度重塑各行各业，但随之而来的算力瓶颈和日益高昂的芯片研发成本，正成为制约其进一步普及的关键因素。尤其在高端AI芯片领域，市场高度集中于少数几家巨头，不仅推高了应用门槛，也引发了关于供应链安全的担忧。在此背景下，开源开放、异构集成等理念正逐渐成为行业寻求突破的重要方向。

在2025 RISC-V中国峰会上，芯片设计公司Tenstorrent的两位核心领导者——首席执行官Jim Keller和首席架构师Wei-Han Lien（练维汉），深入阐述了Tenstorrent以开放计算为核心，推动AI芯片发展、实现AI民主化的具体技术路径和愿景。

开源驱动，降低AI门槛

开源对于推动AI发展和降低成本起着非常关键的关键作用。练维汉指出，当前AI市场对算力需求巨大，英伟达市值突破4万亿美元正是市场对算力瓶颈的反映。他认为，要实现AI的广泛应用（即“民主化”），必须让AI架构更优化、更亲民，而开源是实现这一目标的核心手段。Tenstorrent正致力于将CPU、未来的AI加速器、软件系统乃至Chiplet（芯粒）都推向开源，以应对当前芯片设计天价的成本，并促进产业链合作。

OCA架构：开源芯粒系统的新范式

Tenstorrent自主研发的“开放式芯粒架构（OCA）”最显著的特点在于其完全开源，覆盖了从物理层、传输层、协议层、系统层到软件层的所有主要组件和抽象层，这是区别于其他芯粒开放架构的关键。练维汉强调，OCA将“芯粒视为一个完整的系统”进行设计，这是跟所有的芯粒开放架构最不同的地方。

具体而言，OCA能够带来的好处包括：

  • 降低研发成本：企业或研究机构可以专注于自身核心价值的设计，无需重复投入基础架构的研发。

  • 提升互操作性：OCA确保了不同厂商设计的芯粒能够无缝互融，构建统一的生态系统。开发者无需担心兼容性问题，可以专注于创新。

  • 灵活组合：以车架系统为例，OCA允许轻松集成具有不同竞争优势的芯粒，实现产品优化和算力扩展，满足从L1到L4不同级别的自动驾驶等多元化AI需求。

练维汉还提到了Tenstorrent在CPU设计上的规划，未来几年将会让Ascalon系列CPU性能每年提升约10%，目标是在2027年推出性能全球领先的Callandor CPU。

拥抱RISC-V，构建开放生态

首席执行官Jim Keller则重点阐述了Tenstorrent选择RISC-V架构的战略考量。他认为RISC-V的开放性和灵活性使其成为构建未来计算平台的理想选择，Tenstorrent致力于推动RISC-V成为计算机的主流架构。他提到，RISC-V的社区正在蓬勃发展，吸引了众多学者、专家乃至大学生的参与，使得创新和创造力得以充分发挥，让技术更加普惠。

Jim Keller还介绍了Tenstorrent在基于RISC-V架构上的软硬件协同工作，包括开发编译器PyTorch、性能优化工具等，并强调AI技术正在反哺硬件设计，例如利用AI进行代码生成、RTL硬件设计、测试认证等，这将加速RISC-V软硬件产品的开发进程。他特别指出，RISC-V不仅是软件层面的优势，其优秀的架构指令集本身就能解决现实问题，尤其是在技术尚未成熟、需要灵活定制的领域。Tenstorrent还计划推动低代码硬件设计，简化芯片开发流程，并提供相关的教育培训。

融算于开，慧启未来

Tenstorrent坚信，保持开放心态、勇于融合创新，是赢得未来算力世界的关键。Tenstorrent通过OCA架构和RISC-V战略，正努力构建一个开放、协作的生态，旨在让RISC-V技术更加普及，助力AI更快的实现人人可及。 

责编：Ricardo