字节 MemAgent 让 LLM 拥有“无限记忆”
论文题目：MemAgent: Reshaping Long-Context LLM with Multi-Conv RL-based Memory Agent论文地址：https://arxiv.org/pdf/2507.02259代码地址：https://memagent-sialab.github.io/创新点不同于传统方法试图扩展上下文窗口或使用稀疏/线性注意力，MemAgent 把超长文档看作连续证据流：模型每次只读入一个固定长度的文本块...
2025-07-17 18:08:00
CVPR25：特征融合消除CLIP类间混淆
论文题目：Logits DeConfusion with CLIP for Few-Shot Learning论文地址：https://arxiv.org/pdf/2504.12104代码地址：https://github.com/LiShuo1001/LDC创新点本文提出了一种新颖的 Logits DeConfusion (LDC) 方法，通过结合 Multi-level Adapter Fusion (MAF) 模块和 Inter-Class Deconfusion (ICD) 模块，有效地学习并...
2025-07-16 18:15:00
只打高端局的多模态融合，用可解释性再次霸榜CVPR！
有人问可解释的多模态融合到底是不是坑？答曰：卷，但机会犹存。根据CVPR 2025投稿数据，多模态+可解释是三大热门之一，而工业界也同样渴求可解释性...因此这方向可以说需求爆炸，痛点深重，还是很值得卷一卷的。不过对于论文er来说，目前纯刷榜的“可解释后处理”已经越来越难中了，必须把可解释性设计进模型底层。也就是说...
2025-07-15 18:27:00
太牛了！ScholarCopilot：论文写作神器
论文题目：ScholarCopilot: Training Large Language Models for Academic Writing with Accurate Citations论文地址：https://arxiv.org/pdf/2504.00824创新点ScholarCopilot 是一个统一的框架，旨在增强现有的大型语言模型（LLMs），使其能够生成带有准确且相关引用的专业学术文章。ScholarCopilot 在一个统一的框架内联...
2025-07-14 18:30:00
要我说，因果推断+大模型LLM才是2025年的顶流！
今天推荐一个好发高区的高潜力方向：大模型+因果推断。这方向主要围绕大模型在因果推断中的应用做一系列创新。还记得ICLR 2025黑马Celcomen吗？就是今年这方向的明星成果。为提升大模型因果推理的技术路径，目前我们探索的主流思路还是结合传统因果模型、知识增强、提示工程与微调。未来需结合更复杂的任务和评估框架，会往...
2025-07-13 18:09:00
上岸双一区TOP！Transformer+时间序列
看到一个讨论：Transformer是否适用于做非NLP领域的时间序列问题？实际上，因为Transformer的天然结构比较适合时序，工业界已经有不少在做的了，比如有名的TFT。学术界因为这方向比较容易发论文，基于Transformer的时序研究也非常多，当然落地效果也挺好，比如今年双一区TOP刊上的一种用于检测美国陆地表面物候的方法。如今...
2025-07-12 18:05:00
多模态医学图像创新突破，成果登上Nature正刊！
医学人工智能领域有个很火的方向：多模态医学图像。最近，哈佛等团队在Nature正刊上发表了相关文章，讲述了多模态生成式AI在医学图像解读中的应用，非常值得该方向的同学研读。实际上，多模态医学图像的论文在顶会/顶刊接受率向来高，尤其近半年，多项工作入选CVPR、AAAI、中科院TOP刊等。这方向虽然竞争日益激烈，但在罕见...
2025-07-11 18:12:00
[论文分享]ICLR 2025 FREDF：在频域中学会预测
论文题目：FREDF: LEARNING TO FORECAST IN THE FREQUENCY DOMAIN论文地址：https://arxiv.org/pdf/2402.02399代码： https://github.com/Master-PLC/FreDF创新点FreDF通过将预测任务从时间域转换到频率域，有效地绕开了标签序列自相关性带来的复杂性。FreDF是首次尝试将频率分析用于改进预测范式本身，特别是针对标签序列...
2025-07-10 18:06:00
CVPR2025｜突破数据瓶颈！Stable Diffusion 助力视觉异常检测，无需训练即可生成真实多样异常样本
论文题目：Anomaly Anything: Promptable Unseen Visual Anomaly Generation论文地址：https://arxiv.org/pdf/2406.01078v3代码：https://hansunhayden.github.io/AnomalyAny.github.io/.创新点提出了一个统一的图像匹配框架MINIMA，可以处理多种跨模态图像匹配任务，包括RGB-IR、RGB-Depth、RGB-Event等。设计了一种简单有...
2025-07-09 18:10:00
【CVPR 2025 | 让骨干网络（Backbone）计算量降 25%，加速1.3倍，还能涨点！】
论文题目：Temporal Action Detection Model Compression by Progressive Block Drop论文地址：https://arxiv.org/pdf/2503.16916创新点与传统的通道剪枝方法不同，该方法从模型深度角度出发，通过迭代去除冗余块来减少模型深度，同时保留层宽度，使模型更适合GPU并行计算，提高推理速度。在每次迭代中，先评估每个块的重要...
2025-07-07 18:06:00
