储能装上AI大脑，破解全生命周期收益困局

电子发烧友网
2025-06-30 07:00:00

电子发烧友网综合报道在全球能源结构加速向智能化转型的进程中，储能系统正从单纯的电力存储单元向智慧能源管理中枢演进，而人工智能技术的深度融入则成为这一变革的核心驱动力。

一些企业正通过差异化的AI技术路径，为储能系统的智能化升级提供系统性解决方案，在提升能源利用效率、保障系统安全运行与优化全生命周期成本等方面实现突破性进展。

近日，大秦数能将AI技术与储能系统的融合聚焦于全场景智能管控维度，构建起覆盖设备运行、安全防护与运维管理的全链条智能体系。在设备运行层面，其推出的容量型新品DH800Y通过AI算法对液冷系统进行精准调控。

该产品采用690V中压并网方案，单柜容量达836kWh，最大循环效率90%。其“全液冷散热+智能除湿”的防凝露设计，辅以AI算法精准控温和四层防护，显著拉高产品安全系数

在系统集成与运维环节，大秦数能借助AI技术重构储能项目的部署逻辑。其采用的模块化设计通过AI算法优化积木式扩容策略，可根据不同场景的用电特性自动生成最佳配置方案，大幅减少了工商业储能项目的占地面积，项目周期缩短30%，运输成本降低30%，用地成本降低35%。据测算可将储能项目内部收益率（IRR）提升约12%，有效解决传统方案面临的收益与成本痛点。

DH800Y通过全液冷设计、模块化架构和智能化升级，解决了传统储能设备的诸多痛点，显著提升了系统的安全性、灵活性和经济效益，适用于多种应用场景

此外，易事特则以“AI+新能源”为战略核心，构建起从底层技术架构到上层应用场景的全栈智能化体系。其核心突破在于将DeepSeek、QWen2.5等开源电力大模型深度融入储能系统，打造出具备行业特性的AI-EMS智能体。

这款智能体能够对负荷用电进行长期和短期预测，通过预测分析实现对微电网系统的高级能量管理，使微电网能够安全经济运行。同时支持并网和孤岛两种运行模式的控制算法，并可实现两种模式间的平滑切换。系统采用三层控制架构，既能向上级电力调度中心上传微电网信息，又能接收调度中心下发的控制命令。

AI-EMS智能体支持大规模数据处理，遥信量≥10000点，遥测量≥300000点，遥控量≥32767点。系统实时性高，SCADA画面实时数据更新周期≤2秒，画面动态刷新时间-10秒可调。

系统模拟量采集综合误差≤0.5%，电网频率测量误差≤0.005Hz，控制操作正确率和遥控动作成功率均为100%。系统平均故障间隔时间（MTBF）≥20000小时。

AI-EMS智能体适用于多种储能系统，包括交直流一体、浸没式2.0、超大集中式、全液冷Meta3rd工商业、柴光储一体等储能系统解决方案。通过AI技术和数字孪生技术的深度融合，为能源系统提供了智能化、高效化、可靠的管理方案，助力能源行业的数字化转型。

小结

AI正赋予储能系统自主决策、动态适应与持续进化的能力。这种变革不仅体现在技术层面，更推动储能产业从设备供应商向能源服务商的角色转型，为新型电力系统构建提供了从物理储能到智慧能源的关键跃迁路径。随着AI技术与储能场景的融合不断深化，未来储能系统将真正成为能源互联网的智能节点，在“双碳”目标实现过程中释放出更大的价值潜能。