新功能、实际效果及待改进之处

CLAIRE ZAU

2025 年 7 月 30 日

学习模式是什么？

学习模式是 OpenAI 在打造智能学习伙伴方面的新尝试。

它像一个特殊版本的 ChatGPT，不会直接给你答案。

相反，它会通过苏格拉底式的提问、搭建好的推理步骤和及时的反馈，一步步引导你解决问题。

这个模式的诞生，离不开学习科学家、教育学专家和一线教育者的智慧。

同时，它也采纳了许多大学生的直接反馈。

虽然它主要为大学生设计，但任何想在学习中多动手、多思考的人，都能从中受益。

谁能用？怎么用？

从 7 月 29 日开始，免费版、Plus 版、专业版和团队版的用户都能用上学习模式了。

接下来几周，ChatGPT 教育版的用户也能体验到。

怎么用呢？很简单，在下拉菜单里点一下 工具，再点 学习与研究 就行。

它和普通版 ChatGPT 有啥区别？

为了看看学习模式到底怎么样，我用了三个不同难度和学科的问题，在两种模式下分别作了测试。

• 小学科学：水循环是怎么回事来着？
• 中学物理：一个球以 20 米/秒的速度垂直上抛，帮我算算它多久落地？
• 大学写作：帮我写一篇关于 AI 进校园的议论文。

我先用常规版的 ChatGPT 跑了一遍所有问题，作为参照。

结果不出所料，常规版立刻就给出了完美答案。

物理题的完整解法、现成的议论文、水循环的总结，一次搞定。

如果你只是想提高效率、快速找到答案，这当然很棒。

但这也意味着，学生可能完全没动脑筋，只是复制粘贴一下，就显得自己什么都懂了。

一个球以 20 米/秒的初速度垂直抛出。你能帮我计算它何时会落地吗？

帮我写一篇关于 AI 在学校中的议论文。

那么，学习模式表现如何？

我用学习模式把同样的问题又问了一遍。

在测试中，我发现它有几个很亮眼的地方：

• 一步一步地引导 它不会甩给你一个最终答案，而是带着你分步骤思考。

• 根据你的反应给反馈 你回答得怎么样，决定了它下一步说什么。如果你卡住了，它会给提示；如果你很自信，它就继续往前推进。

• 把复杂问题拆解开 回复的内容是一小块一小块的，很容易消化，再也不会有一大堆文字糊在脸上的感觉了。

• 创造了没压力的学习环境 它会问一些「要不要自己试试」这样的小问题，让你在低风险的挑战中检验自己是否真的理解了。

• 能提供视觉辅助（虽然还很初级）你让它画图，它能画。这一点很有潜力，但它目前还不够主动，而且默认画的是表情符号图。方向是对的，但路还很长。

当然，不挑战一下系统的底线，测试就算不上完整。

我让它别教了，直接给我答案……结果它还真给了。

不过说句公道话，它开始还象征性地抵抗了一下，而且第一版回复里也没直接亮出底牌。

我的一些思考和观察

它会是最终极的个人 AI 导师吗？我觉得不是。说实话，现在市面上还没有谁能做到。

它能解决作弊问题吗？并不能。但这更像是对我们现有考试方式的拷问，而不是这个工具本身的问题。

但我确实认为，这是朝着正确方向迈出的，意义重大的一步。

和所有工具一样，学习模式不是万能药，它的效果好坏，最终取决于我们如何围绕它进行教学设计。

目前，学习模式（包括大多数 AI 导师）在以下几个方面还有很大的提升空间：

• 介入太早、管得太宽 在写论文的例子里，它很快就给出了大纲和论点。这种「过早的规划」看似有帮助，实则可能扼杀了学习中最宝贵的探索过程。

  学生还没来得及在模糊的想法里多转几圈，或者尝试一下自己那些不成熟的观点，就被带入了固定的框架。

  一个好老师，懂得什么时候该扶一把，什么时候该退一步。

• 缺少对思考过程的反思 这一点和上面很像。整个体验里，几乎没有引导你去反思。

  模型很少会问：这件事对你为什么重要？ 或者 你希望读者有什么感受？

  它目前优化的，似乎还是答案的清晰度，而非目标的清晰度。

• 视觉辅助功能还很粗糙 让 AI 用图文并茂的方式来教学，潜力巨大。但当我让它画图解释物理问题时，它只给了我一堆表情符号，有趣，但没啥用。

  未来，即便画图成了标配，质量和内涵才是关键。这些图究竟是为了画而画，还是真的符合教育学原理？

• 没有记忆，无法做到连贯 从技术上讲，没有记忆是个大问题。我们都知道，学习不是一次性的事。

  如果你反复问同一个主题，它不记得你上次哪里卡住了，不记得你看过哪些例子。

  这意味着它无法帮你巩固知识、重温错误，更谈不上间隔重复和进度跟踪了。

• 太会拍马屁 这是 AI 模型普遍存在的问题，但在教育场景下尤其要命。

  ChatGPT 总是太急于肯定和赞美你，而不是挑战或温和地提出不同看法。

  在学习中，一味的奉承和赞同，有时反而会给你一种「我已经懂了」的错觉。

值得一提的是，其中一些挑战，比如记忆和奉承，不是改改产品就能解决的。

这些是整个 AI 领域都在研究的、模型层面的根本性难题。

但令人鼓舞的是，能看到 OpenAI 在它的未来规划里，已经明确了改进的方向：

我们正在努力让学习模式能够生成更清晰的图表和图像来解释概念，帮助你设定学习目标并跟踪进度，并根据你的学习风格提供更深度的个性化。

学习模式当然无法取代一位优秀的老师。

但是，能看到顶尖的 AI 公司不只是把教育挂在嘴边，而是真的在为它开发产品，这本身就意义非凡。

祝贺 OpenAI 团队！我很期待看到它未来的发展。