作者｜栗子

又一家老牌IT巨头交出了AI业务的答卷。

7月27日，在WAIC2025世界人工智能大会期间举办的“智联中国-东盟 AI共赢未来”润建股份人工智能战略发布暨中国-东盟数字峰会上，国内数字化智能运维（AIops）服务商润建股份，正式发布“曲尺”人工智能开放平台生态战略，以及基于该开放平台研发的“曲尺运维大模型”产品。

从2022年底ChatGPT横空出世之后，「甲子光年」就观察到一个现象，国内不少传统IT服务商都希望抓住AI的红利，围绕AI打造自己的第二增长曲线。

根据德邦研究所数据预测，2026年，中国人工智能核心产业规模将超过6000亿元。所以一个确定性的共识是，面对来势汹汹的AI浪潮，传统服务商的转型已非选择题，而是生存题。

尽管蛋糕足够大，但却并非所有人都能吃到。在我们看来，不少传统IT服务商在AI方面的探索更像是在追逐风口。从元宇宙到直播电商、再到数字人等等，每一次都紧跟行业趋势，却始终难以在主营业务上形成真正的合力，最后留下的往往是高昂的试错成本和战略上的迷茫。

在这条转型之路上，润建选择回归业务，利用AI赋能自身运维能力，进一步把服务向外延展，探索出了一条属于自己的AI叙事。

这个叙事，或许能为更多在转型中挣扎的传统IT企业，提供一个可供参考的样本。

1.一种务实的战略升级

“整个传统toB行业已经到了需要用AI彻底变革的时刻。谁能率先走出一条新路，谁就有可能成功。”润建股份人工智能首席产品官何俊对「甲子光年」表示。

其实，这已是困扰国内toB市场多年的问题。

以企业级SaaS为例。由于AI的出现，SaaS的工具属性被进一步放大。越来越多的企业客户不再愿意单纯为一个工具而付费。整个SaaS市场也不可避免的陷入了增长停滞的瓶颈。

根据咨询机构艾瑞此前发布的《2024年中国企业级SaaS行业研究报告》显示，从2022年开始，中国企业级SaaS市场规模增速就趋于平缓。

所以在AI出现之后，不少IT服务商都开始试水，纷纷在自家产品中集成AI能力，甚至单独推出AI产品。

例如，「甲子光年」曾观察到，有网络运维服务商基于AI推出了自家的数字人产品，服务于自家集团和相关客户。但在聊到实际效果和市场占有率及客户认可度等关键问题时，相关负责人却讳莫如深。产品甚至在AI数字人行业报告上也难觅踪迹。

实际上，要想避免“创新者的窘境”并不容易。由于成本压力等诸多因素，传统IT服务商在已有业务上探索AI，往往是抱着尝试的心态，并不能真正all in AI。

这种压力导致行业出现分化：大型科技公司凭借资源优势持续投入，而中小toB企业则陷入"不转型等死，转型找死"的两难境地。

但还是有人探索出了一条差异化道路，比如润建股份。

润建的转型并非一蹴而就，而是一场源于内生需求的演进。其核心答案，便是以“曲尺”人工智能开放平台为支点，实现从“万物互联的管维者”到“以AI与运维双轮驱动客户价值实现”的身份跃迁。

作为数字化智能运维服务商，一直以来，公司以算力服务、数据服务为基础。据何俊透露，早在2019年，润建的团队就开始在项目中应用机器视觉技术，解决安全帽识别、吸烟检测等具体的运维场景问题。过程中，他们发现许多模型训练和算法开发的方法论可以被沉淀和复用。

随着2023年生成式AI的爆发，拥有主导投资建设“五象云谷”智算中心和深厚行业数据积累的润建，将这些年沉淀的能力整合、升级，正式推出了“曲尺”人工智能开放平台。

“我们取名‘曲尺’，寓意着在我们建造AI时，希望它能成为一款趁手的工具。它不需要很大，但是能够精准地完成丈量等工作。”何俊说。

这个名字直接定义了“曲尺”平台：它首先是一个服务于自身的、解决实际问题的工具箱。在公司内部，它扮演着“AI中台”的角色，为二十多个深入不同业务线的AI部门提供算力、算法和工具支持。

这种“先生存，后发展”的路径，让“曲尺”从诞生之初就具备了极强的生命力和价值闭环能力。

进一步，基于该平台，润建在2024年将其战略升级为“AI引领，三擎驱动，智维百业”。这并非对过去的颠覆，而是对核心能力的延伸。

公司口号从“做万物互联的管维者，让天下没有难用的网络”演进，但内核不变。“网络”的范畴从传统的通信、能源、信息网络，拓展到了第四张网——算力网络。

而“管维”的方式，则从人力和传统数字化，升级为由AI驱动的“智维”。

换句话说，润建的AI转型并非抛弃其20余年积累的运维根基，而是用AI技术对其进行深度赋能和重塑，从而构建起新的、更具竞争力的业务形态。

2.不止是中台，更是战略基石

“曲尺”平台之所以能成为润建转型的核心引擎，关键在于其“全栈”且“务实”的设计。它覆盖了从底层算力到上层应用开发的全流程，旨在降低AI开发门槛，让AI技术能真正“贴地飞行”，服务于千行百业。

据「甲子光年」了解，“曲尺”平台的技术架构相当完整，几乎涵盖了当前AI应用开发所需的所有关键环节：

• 算力底座：依托自建的五象云谷智算中心，提供从通用计算到智能计算的异构算力资源池，并通过容器云技术进行统一管理和调度。

• 数据服务：提供数据采集、清洗、标注、向量化等全套数据处理工具，这是训练高质量行业模型的基础。

  
  

• 模型服务：内置大模型网关，纳管了包括通义千问、DeepSeek、文心一言等在内的超过30个国内外主流开源大模型，并提供模型微调、强化学习等流水线工具。

  
  

• 智能体（Agent）开发：提供智能体编排平台，目前已开发超过100个行业智能体，并积累了丰富的插件库。

  
  

• 软件工厂（BytePiping）：利用代码大模型的自动编程能力，帮助开发者快速将AI能力集成为可交付的软件产品，解决了“最后一公里”的工程化难题。

这一整套端到端的解决方案，意味着润建不仅能“炼模型”，更能将模型的能力转化为客户可用的、解决实际问题的产品和服务。

7月27日在WAIC上发布的“曲尺运维大模型”，就是通过曲尺平台完成训练，实现价值内化的最佳例证。

这个基于通义千问等通用大模型，使用润建海量运维数据微调而成的垂直大模型，并非直接交付给客户，而是首先赋能给润建自有的上万名一线运维工程师。

举例来说：一名新入职的工程师面对一台不熟悉的设备，无需翻阅运维手册或求助老师傅，只需向搭载了运维大模型的“数字专家”提问，就能获得精确的配置步骤和连接图示。

这背后，是模型对海量运维知识图谱的理解和调用。其直接价值是显而易见的：降低了员工的培训成本、减少了对资深专家的依赖、提升了服务质量和标准化水平，最终为主营业务带来了“降本增效”的核心价值。

更具想象力的是该平台的能力外溢。润建在服务传统客户的过程中，敏锐地捕捉到了新的业务机会，并利用平台快速孵化解决方案，成功将业务边界拓展至多个新兴领域。

例如AI+智慧园区，目前园区产品已经落地全国800多个项目，业绩规模超17亿元。合作某大型车企全国117个园区，润建提供智慧化服务，实现安防、物业、能源、通行等方面在线化、智能化管控。

再比如AI+智慧教育（润建大数据精准教学平台），目前，智慧教育产品已经在全国落地2000+学校，覆盖130万学生。

这些案例揭示了润建的转型路径：以核心技术平台为根基，在服务主业的过程中发现新场景，进而孵化新产品，开拓新市场，最终形成新的增长曲线。这正是许多传统IT企业希望探索出来的转型模式。

3.传统IT巨头转型的殊途同归

在「甲子光年」看来，润建的AI转型过程，给同行提供了一个可参考的“内部驱动”思路。

• 始于自身需求，而非市场炒作：“曲尺”平台是为了解决自己的问题而生，这保证了其技术的实用性和价值的直接性；

  
  

• 赋能核心业务，而非另起炉灶：AI首先被用来改造和提升最核心的运维业务，巩固基本盘，这为探索新业务提供了稳定的“现金牛”和试验田。

  
  

• 深耕垂直行业，而非泛泛而谈：润建没有试图打造一个“万能”的通用AI平台，而是聚焦通信、能源、政务、教育等自己“懂行”的领域，用深厚的行业知识构筑壁垒。

这种“由内而外、由点及面”的策略，让润建在AI浪潮中找到了属于自己的航道。

当然，除了润建，还是有不少传统IT巨头也走上了类似的AI转型路径，并且也取得了不错的成果。这些企业也来到了今年WAIC的展会现场。

比如数字化服务商软通动力，目前也推出了“天元智算服务平台”（子公司软通智算）、以及MaaS大模型服务平台“天璇AI工具栈”，围绕“智能、自主、绿色、国际化”四大战略 ，构建了多元化且相互协同的业务生态。

再比如ICT基础设施产品和解决方案提供商新华三，在提出“AI in ALL”口号之后，新华三也推出了包括H3C UniServer系列的AI服务器产品矩阵，还推出了私域大模型“百业灵犀”，以及集成了大模型、算力、网络和数据的一体化产品“灵犀Cube大模型一体机”与“兰犀数擎AI智能体平台” 。

在「甲子光年」看来，无论是润建股份，还是其他IT服务商，无论他们的转型思路如何，一个不变的共同点是，他们都在结合自身优势，围绕自身核心业务，掌握AI转型的主动权。

这些转型故事告诉我们，在AI这个充满无限可能又泥沙俱下的时代，真正的竞争力或许并不来自于追逐最前沿的概念，而来自于将新技术与自身最核心的优势深度结合，一步一个脚印地为客户创造可量化的价值。

当行业中的许多参与者仍在为“AI能做什么”而焦虑时，他们已经用行动回答了“AI为我何用”，并开始探索“我用AI为世界做什么”。

这或许就是一家传统IT龙头，在AI时代最值得被记录的转型样本。

（封面图来源：AI制作）

END.