Mobile World Live：
《2025AI调查报告》

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这是一份关于2025年人工智能（AI）在移动通信行业应用的调查报告，由Mobile World Live发布，旨在探讨AI技术在移动通信领域的现状、挑战和未来发展趋势。报告基于对近300名行业从业者的调查，涵盖了软件开发、移动网络运营商和咨询公司等多个领域，其中44%的受访者为C级高管、总监或副总裁级别。

一、AI在移动通信行业的现状

• AI的广泛应用：AI技术正在全球范围内迅速普及，预计到2030年将为全球经济增加15.7万亿美元。移动通信行业也在AI技术的推动下发生变革。

• AI在移动通信的应用：从网络管理到客户服务，AI技术正在被广泛应用于提高效率和降低成本。

二、AI在移动通信行业的商业化进程

• AI增强网络管理：AI工具能够分析历史数据，预测网络故障，优化资源分配，提高网络性能。

• AI在客户服务中的应用：AI驱动的聊天机器人和语音助手正在改善客户体验，提供更个性化和高效的服务。

三、AI在移动通信行业的挑战

• 技能和数据安全：50%的受访者表示难以找到具备AI技能的员工，49%的受访者担心数据和模型的安全性。

• 数据管理和隐私：数据分散在不同的系统中，整合这些数据以支持AI系统的训练是一个挑战。

四、AI在移动通信行业的未来展望

• AI驱动的网络管理：预计未来两年内，75%的移动网络运营商（MNOs）将采用AI进行网络管理。

• AI在客户服务中的未来：AI有望在客户服务中发挥更大作用，如自动化解决复杂问题和提供个性化服务。

五、AI在移动通信行业的投资机会

• AI芯片和基础设施：AI技术的发展推动了对高性能芯片和基础设施的需求。

• AI服务和应用：AI服务和应用的市场正在增长，包括AI驱动的客户服务、网络优化和数据分析。

六、AI在移动通信行业的具体应用案例

• 网络性能监控和根因分析：AI技术被用于实时监控网络性能，快速定位问题根源。

• 客户体验提升：AI技术通过个性化服务和快速响应，提升客户满意度和忠诚度。

七、AI在移动通信行业的潜在风险

• 数据隐私和安全：随着AI技术的广泛应用，数据隐私和安全问题日益突出。

• 技术复杂性和成本：AI技术的实施需要大量的技术资源和资金投入。

八、AI在移动通信行业的调查结果

• AI技术的采用程度：大多数MNOs已经在某种程度上采用了AI技术，但仍有23%的MNOs尚未开始。

• AI技术的应用领域：流量预测和异常检测是最常见的AI应用领域，分别有47%的受访者采用。

• AI技术的挑战：技能短缺和数据安全是实施AI技术的主要障碍。

九、AI在移动通信行业的结论

• AI技术的必要性：AI技术不再是可有可无的，而是移动通信行业竞争的关键。

• AI技术的实施：为了充分利用AI技术，MNOs需要解决数据管理和隐私问题，并投资于人才和技术。

报告最后强调，AI技术的发展将为移动通信行业带来前所未有的机遇和挑战，行业领导者需要迅速采取行动，将AI技术整合到业务流程中，以实现最大的价值。

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编辑：Zero

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