最近大家有没有发现，好多店家开始用 DeepSeek 来营销了？

上海一家面馆，门口竖着个巨大的立牌，上面赫然写着“deepseek 推荐”，一句 prompt“上海好吃的苏式汤面”，加上 DeepSeek 生成的种草文案，配上面条图，就成了一则耳目一新的实物广告。

不止是本土面图，还有日本拉面也玩儿的一样的套路。就是纯纯一个 DeepSeek 的对话框，不仅列出特色、地址，还有推荐理由。当然还有大大加粗的“deepseek 推荐”，非常醒目。

这种感觉特别奇妙，上一秒还在手机上问 deepseek 商家“上海哪家面最好吃”，下一秒，这个问题的答案就“穿越”到了现实世界，变成一个实体广告牌。好像一枚来自赛博世界的“推荐徽章”。

但赛博徽章，真的可靠吗？

这两天我还刷到一个帖子，一个用户查“格力空调售后”，DeepSeek 详细罗列了 24 小时客服电话、紧急保修电话、商用中央空调电话，还有海外服务热线，看起来非常让人信服。

但是这个号码是假的。。格力真正的售后电话是这个。

你再回头去想，我们以前在买东西之前，都会去小红书搜、知乎查、甚至去 B 站看评测。现在不一样了，直接问 D 老师：“哪款好？”、“推荐个牌子吧？”、“哪个更值？”

AI 啪地一下就给你答案了，还列得明明白白，语气专业得像个导购。

直到你多搜几次，或者像格力这个被骗了之后才发现，原来我不是被 AI 帮助了，而是被 AI“带货”了。

但这一切，不是平台的错，不是 AI 的错，而是一个新游戏开始了，只是大多数人，还没意识到它藏的有多深。

这个游戏的名字，叫 GEO——生成式引擎优化。

提出这个词你可能会有些陌生，但是你大几率听过 SEO（Search Engine Optimization），搜索引擎优化。

这个词过去 20 年已经被灌得很满了，从网站关键词堆砌、外链购买、到各种“灰帽玩法”，整个百度和谷歌的首页，被塞得像是电线杆贴小广告。

那时候的游戏规则很清楚：你只要写得够多、词选得够准、结构够清晰，排名就会往上走。哪怕内容一般，只要格式到位，也能站在首页第一。

但 GEO 不是，它是 SEO 的进阶版，看重的是——你有没有被灌进 AI 的回答里。

不管你有没有下单，不管你有没有点链接，只要你看到那个品牌的名字、产品的好评，GEO 的目的就达成了。

甚至你都不知道，这个名字为什么会出现在 AI 嘴里。

这么一说，敏锐的朋友可能已经感觉到了，商机来了。

确实，GEO 已经不是新概念了。不少公司，已经开始规模化运作了。

口说无凭，我们直接拿一家 GEO 公司的公开案例，看看这具体是怎么个玩法。

这家公司的 slogan 就很直接，让你“被发现于 ChatGPT/Gemini/Perplexity 等等”。

他们的客户之一，赛睿（SteelSeries ）是一家游戏外设品牌，尽管他们的产品在玩家圈里口碑不错，但在 ChatGPT、Gemini 这些 AI 眼里，它几乎是个“隐形人”。比如你问 AI“最好的游戏耳机是哪个？”，AI 的回答里可能会提到罗技、雷蛇，但就是对 SteelSeries 只字不提。

这事儿有多严重，在 AI 即将成为下一个巨大流量入口的时代，这几乎等同于被宣判了社死。

于是，一场针对 AI 的“心智改造”计划开始了。

第一步，摸清 AI 的“底细”。

把市面上主流的 AI 问得底朝天。他们会反复提问：

“推荐一款降噪游戏耳机”、“赛睿和罗技的游戏耳机哪个好？”、“玩 FPS 游戏买什么鼠标？”

通过海量的提问，他们要搞清楚两个核心问题：

• 第一，AI 现在推荐的是谁？
• 第二，AI 是依据哪些网络信息做出这个推荐的？

这一步相当于给 AI 做了一次全面的“背景调查”，把它的知识来源、判断逻辑给摸透了。他们发现，AI 之所以不推荐赛睿，仅仅是因为在它的“认知范围”里，关于赛睿的正面、高质量、结构化的信息实在是太少了。

第二步，用内容“淹没”AI。

既然 AI 的知识库里缺少内容，那就给它造！他们发动了一场“信息地毯式轰炸”的行动，在互联网上大规模地铺设“AI 爱吃的内容”。行动非常粗暴：

1、铺海量评测和造最佳榜单：他们制作了成百上千篇评测文章、视频和帖子，标题都非常直接，比如《2024 年最值得购买的 5 款游戏鼠标，赛睿登顶！》、《赛睿 Arctis Nova Pro 耳机深度评测：为何它是降噪之王？》。

2、制造“真实”用户讨论： 他们在 Reddit、Quora 以及各种游戏论坛上，模拟真实用户的口吻进行问答和讨论。比如，一个“用户”提问：“预算 200 美元，求推荐一款打《无畏契约》的耳机”，很快就会有另一个“热心用户”跳出来回答：“别犹豫，直接上赛睿 Arctis Nova 系列，职业选手都在用，亲测好用！” 这些内容共同营造出一种“赛睿的产品在玩家中口碑爆棚”的繁荣景象。

3、横向对比，确立优势： 他们非常聪明地创作了大量“A vs B”的对比内容，比如赛睿 Arceis Nova 7 对决罗技 G733，在文章中通过详尽的（当然也是精心设计的）参数对比和使用体验描述，最终得出“赛睿在某某方面更胜一筹”的结论。

第三步，让权威背书。

光有数量还不够，AI 也懂得“看人下菜碟”，它更信赖那些有权威性的信息源。

于是，他们会想办法让这些精心制作的内容 ni，出现在知名的科技媒体、游戏网站和有影响力的大 V 博客上。当 AI 发现，连福布斯（Forbes）、TechRadar 这些它眼中的“权威人士”都在夸赛睿时，它的“信任天平”便会彻底倾斜。

整顿操作下来，之前 AI 对赛睿闭口不提，现在经常是首选推荐，并且附上了详尽的、看起来极具说服力的推荐理由。

最终，赛睿在 ChatGPT 的可见度提升了 43%，Perplexity 提升了 75%，直接带来了 3.2 倍的 AI 转化率增长。

我还去翻了几篇专门研究这事的博客。核心逻辑无外乎几点：

大量堆数据、和优质数据关联、提高权威度。

每一步都是精心计算。

Goodie 还设计了一整套 GEO 评分标准，分成了五个维度。

1、内容质量

你的内容是不是有用、结构清晰、最近有没有更新。如果你的网站内容还停留在“2018 十大口红排行榜”，AI 就会觉得你已经老掉牙了，不太值得引用。

2、权威性

有没有权威媒体或专家为你背书？如果你是个美妆博主，但没几个粉丝，AI 可能就不会太信你。但如果你在知乎写过 200 篇香水分析，被行业公众号转载过，那就不一样了。

3、互动高不高

用户有没有评论你？有没有转发你？有没有人点赞、分享、截图发小红书？这些都在给 AI 一个信号：你说的内容有人用、有人看、有人信。

4、技术性能

网页加载速度快不快？能不能被 AI 的爬虫抓到？有没有做语义标签？有没有可供引用的结构化摘要？这些你平时可能不会注意，但对于 AI 来说，就是它能不能看懂你的关键。

5、一致性与覆盖面

就是说，你是不是三天打鱼两天晒网？有没有持续在更新内容？你的内容是不是只讲了 A 产品，不讲 B 产品？如果你是个只在双十一更新一次的网站，那 AI 也很难指望你是个可靠的信息源。

看到这里，你大概就能明白它们的包装逻辑。这些“优化”不是给人看的，是给 AI 看的。

整个过程里，用户从头到尾没有意识到这是广告。没有跳转、没有链接、没有推广字样，但却被真实的影响了。

看到这里你可能会觉得有点后背发凉。

原来我信赖的 AI，不是在帮我选东西，只是在推荐它记住的品牌。

看这张图，2024 年下半年，能从 ChatGPT 获得导流的网站数量翻了近三倍。

这个游戏几乎无从防备。

你没法像传统广告一样点个关闭，也没法像搜索广告一样靠标签识别出来。

我们从一个布满广告的旧世界，走进另一个优化过的新世界。

我们也可以乐观的看，如果你是个小众品牌、冷门博主、有想法的内容创作者，只要内容真、结构清、更新勤，其实是有机会被 AI 看到的。而一旦 AI 记住你，你可能就不需要烧钱投广告了，AI 每天都在帮你种草。

但恶心的是，如果这个趋势没人讨论、没人质疑，那些有钱有资源的品牌，很可能会一夜之间占满 AI 的记忆。到那时，AI 嘴里的推荐，可能就不再是最值得的选项，而是最先出价的客户。

这种比传统广告来的更隐蔽更可怕。