懂王同事


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我们组新来了个同事,叫小董。那天茶水间正热议“饮料帝国继承人之战”,众说纷纭时,他淡淡来一句:“我研究过。”


紧接着,一份图文并茂的八卦研报震撼登场:股权结构分析、父女发言梳理、媒体立场对比,甚至还有一张“家族企业宫斗模型图”。全组瞬间安静了。


从那以后,小董成了我们的“懂王”。不是那种张嘴就来的“伪懂王”,而是热点一出,他就像专业分析师一样,稳稳甩来一份逻辑清晰、有图有据的解读。


“为什么Manus撤了?”几分钟后,小董展开讲解——“从融资结构、产品短板到本土化困境,这更像是一种防守式收缩……”


我们逐渐养成习惯:有瓜先等等,看小董研究过没。别人还在嗑瓜子,他已经看穿局势。



1

理智吃瓜,从喧嚣中洞穿本质


娃哈哈“宫斗”风波中,当大家还在为宗馥莉的“大女主”接班剧情津津乐道时,小董已经把吃瓜当成研报在做:


整理出娃哈哈管理层的变化与媒体舆情节点


分析品牌年轻化转型中的代际冲突和组织惯性


结合家族企业的股权架构和新品的市场份额波动,还原出遗产风波背后的商业本质

Prompt:分析一下娃哈哈遗产风波
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👉茶水间的吃瓜大会,瞬间升华了商业案例讨论会。



2

行业分析,透视商业战略棋局


Manus暂停中国业务,别人在群里转发“逃离中国”“产品不行”,小董注意到这家公司4月份完成了7500万美元的海外新融资,开始拆解这场“业务收缩”背后的真正原因:


地缘政治 + 融资结构的外部倒逼:美国投资审查与芯片禁令共同压缩其在华发展空间


产品打磨不足 + 本土化困境:缺乏核心技术、自建模型和本地生态,成本高、竞争弱


主动进行国际化重构:新加坡总部连接全球模型生态,瞄准更高接受度的海外市场

Prompt:如何评价“manus撤出中国”?
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👉一桩引发大量情绪的“退市新闻”,被还原成一份因果清晰的AI创业指南。



3

品牌洞察,精准捕捉用户心智


办公室茶水间最近的高频话题,不是股票也不是综艺,而是——山姆是不是不行了?“烤鸡越来越小,蛋糕不如以前,会员费还涨了。”小董没急着吐槽,他像往常一样,扒出了更深的逻辑:



用户信任崩塌的时间线:从“烤鸡缩水”到“选品降级”,再到社媒集体吐槽,山姆的“闭眼买”神话开始破碎。


中产消费心态转折:大家不只是要性价比,还要“心价比”——产品体验能不能配得上自己的生活方式标签?


会员制选品逻辑之殇:对比Costco、盒马X会员的选品和价格策略,山姆一味靠“爆品+大包装”能撑多久?

Prompt:为什么说山姆背刺中产?
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👉山姆这场“背刺”引爆的不只是选品危机,而是一次中产消费者的集体觉醒。



4

政策解读,把握时代发展脉搏


关于“双减政策”的好坏,办公室的宝爸宝妈各执己见,小董没有发表意见,而是默默查了以下关键信息:


政策怎么落地,大家怎么反应? 追踪“双减”的政策执行、舆情波动与真实反馈


哪里做得好,哪里出问题? 横向对比各地课后服务细则、教师负担、家长满意度


谁在转型,谁还在观望? 拆解教培机构转型、公立学校角色变化与教育公平影响链

Prompt:研究一下“双减”政策后的课后服务困局
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👉比争议更重要的,是理解政策的真实影响,知道问题出在哪、如何去应对。


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小董为何懂得比人多、想得比人深?


谜底揭晓——TA其实是讯飞星火最新上线的“深度研究”(Deep Research)功能:专为调研分析打造的一站式AI助手,一句话提问,就能交出一份逻辑清晰、数据详实、可下载复用的专业报告。


🔗 万字级长文分析,自动搭建研究框架、抽丝剥茧讲清来龙去脉;

📊 自动生成图表、数据和对比分析,一键掌握核心信息;

💬 支持提问引导,反馈越细,报告越贴合你的真实需求;

📄 产出可下载、编辑的PDF、docx与markdown文件,适配汇报、收藏、复用等多种场景。


别人还在几十个网页里寻找蛛丝马迹,星火深度研究已经帮你梳好逻辑、画好表格、写出初稿。重点是:不限次数、完全免费


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让AI生成一份专业、准确、有深度的研究报告,背后的核心挑战在于:如何在有限的上下文里,让模型真正理解复杂问题,并一步步产出值得信赖的研究成果。


为此,星火技术团队构建了一套“上下文工程”,这种设计不仅降低了系统复杂度,还显著提升了报告的多样性。


首先,将上下文抽象为三个独立的功能模块:


🧠 知识库模块:集成写作规范、行业知识等结构化信息并动态更新以适应新的研究领域

🔧 工具描述模块:标准化各类工具的功能说明并明确工具调用的评估标准

📝 交互记忆模块:记录模型的反思和改进内容并支持上下文的增量更新


然后,系统根据意图分类结果,智能选择并组装相关上下文模块:【用户意图 → 意图分类 → 模块选择 → 上下文组装 → 任务执行】。


这种动态组装机制可以有效避免无关信息干扰并且减少计算成本增强了专业性,确保领域相关性。


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深度研究功能的技术实现逻辑


我们再来看看,用户从一句话到拿到一份专业报告,中间的过程是如何实现的:


1. 搭框架:

从一句话提问到专业研究框架

AI的第一步不是动笔,而是“搭架子”。我们通过意图理解与澄清,让AI真正懂你要的是什么;再引入专业写作知识库检索,动态匹配不同行业的写作范式,并通过二次推理修正初始框架。


📌 结果是:结构专业,逻辑清晰,不再胡乱拼接

2. 搜与验:

多源搜索 + 交叉验证,降低“幻觉”


传统生成内容,最大的问题就是信息不靠谱。为此,我们构建了多维度检索体系内容质量交叉验证机制:一方面调用自建知识库、行业文档等多源信息,另一方面通过再搜索、再验证,判断资料之间的支持或冲突关系。

📌 结果是:报告有事实依据,内容真实可靠

3. 出报告:
工具链自动化 + 图文并茂 + 溯源机制


好报告不仅内容对,还要看得懂。我们在报告生成阶段引入工具链自动化:支持代码执行、图表生成、格式整理,并用透明化溯源设计为每一条关键结论打上“出处标签”。


📌 结果是:既有图有数据,逻辑也能追溯,读起来更清晰、更有说服力

深度研究的能力,不止是生成内容,更是理解复杂任务、组织专业输出的能力。

现在登录讯飞星火网页版(点击阅读原文)体验深度研究,你也可以世事洞明皆学问,思考比人更深一层!输入一句话,得到一份真正“能用”的研究成果。