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2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告
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该报告围绕中国制造业数字化转型的“需求-供给-案例-趋势”四大维度展开,核心信息可总结为:


一、需求市场:理性聚焦、地域分化、场景落地


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维度
关键结论
核心需求
生产制造与供应链管理仍是重点,数据准备、AI质检、排产规划最紧迫(TOP3)。
地域特色
广东、江苏、浙江、山东为转型最活跃省份,政策聚焦“产业链协同+基础设施提升”。
采购模式
政府主导(95.2%),以“诊断+改造”为主(如阜宁县66万诊断项目);国企侧重实施(设备/产线改造)。
转型现状
企业战略认可度高(86.7%),但落地缓慢(仅31.1%覆盖核心业务),数据价值挖掘是短板。
大模型探索
40%企业试水营销场景,但担忧输出不确定性(80%)和领域知识不足(60%)。

二、供给市场:规模稳增、软硬融合、大模型早期


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维度
关键结论
市场规模
2024年1.55万亿→2025年1.76万亿,未来5年CAGR≈14%,软件支出占比逐年提升(2024年46.6%)。
产品演进
从“数据/场景混合”转向“单一维度深化”,软硬服一体化(如格创东智AMHS整厂方案)。
大模型应用
三种路径:智能体(如故障诊断)、大模型+大模型(能力互补)、大模型+产品(如SCADA接入)。
人才需求
算法工程师(CV/NLP/多模态)需求最旺,北京/上海/深圳为核心聚集地,薪资25-40万为主流。

三、典型案例:垂直深耕与价值交付

  1. 软通动力

  • 路径:轻量化模块组合(APS/WMS/AGV),服务新能源汽车供应链(如某零部件物流协同平台,交付周期缩短18%)。

  • 优势:软硬全栈(5G+工业网关+AI质检),覆盖汽车、智能终端行业。

  • 天融信

    • 路径:层次化安全体系(工业防火墙+主机卫士+态势感知),解决工控网络隔离难题。

    • 价值:从“合规驱动”转向“业务增值”,如集装箱制造项目实现安全事件闭环处置。


    四、未来趋势:格局未定、三大机会点


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    机会类型
    具体方向
    关键逻辑
    行业机会
    高技术离散制造(半导体、医药、航空航天)
    政策倾斜+高附加值场景(如AI质检替代人工)。
    打法机会
    垂直行业攻坚(如宝信钢铁模式复制)
    积累行业know-how→产品化→生态扩张。
    技术机会
    信创/国产替代
    新标准窗口期(如工业软件国产化),需0→1突破。
    大模型变量
    长期看工业智能体能否支撑核心生产
    短期工具属性,长期需验证对工艺优化/决策的实质贡献。

    五、关键矛盾与建议

    • 数据困境:企业无需纠结“是否开放数据”,核心在于内化数据→构建行业认知壁垒(显性→隐性知识)。

    • 安全痛点:离散制造网络复杂,需“嵌入式安全”(如天融信将安全策略融入PLC控制流程)。

    • 人才缺口:复合型人才(OT+IT+行业经验)稀缺,建议通过“头部企业合作+模块化培训”快速补充。

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