GPT-5真要来了？传闻八月发布，奥特曼亲测点赞：软件工程能力大跃进｜模型融合或成OpenAI破解「收益递减」的新武器

智能情报所
2025-07-28 15:34:53

作者：MICHAEL PAREKH

日期：2025年7月27日

经过一年多的猜测和期待，备受关注的 OpenAI GPT-5，可能会在今年八月发布。

考虑到 OpenAI 在当前这轮 AI 技术浪潮中的领先地位，我们将深入分析这一事件的全局影响。

科技媒体 The Verge 这样总结这次即将到来的发布：

“
奥特曼今年早些时候提到，GPT-5 是一个“集成了我们大量技术的系统”。因为它将直接包含 o3 推理能力，而不是将其作为独立模型来发布。
这背后是 OpenAI 的一项持续性战略：简化并整合旗下的大语言模型，以打造一个更强大的、并最终有潜力被称为通用人工智能 (AGI) 的系统。

对 OpenAI 和微软来说，何时宣布实现 AGI，在战术和战略上都至关重要。

“
宣布达成 AGI 对 OpenAI 尤其关键，因为这将迫使微软放弃对 OpenAI 的收入分成以及未来 AI 模型的所有权。
近期，双方一直在重新谈判合作关系，因为 OpenAI 希望将部分业务转型为营利性公司，而这需要微软的批准。
不过，GPT-5 似乎还不太可能达到那个据称与 OpenAI 利润挂钩的 AGI 标准。奥特曼此前也表示，GPT-5 在发布后好几个月，其能力都达不到黄金级别标准。

另一个推动力，显然是产品层面的简化。

“
统一 o 系列和 GPT 系列模型，可以减少用户在为不同任务选择模型时的困惑和摩擦。
据了解，GPT-5 的主要推理版本和迷你版本，都会通过 ChatGPT 和应用程序编程接口 (API) 提供。而最小的 Nano 版本，则预计只通过 API 提供。

长期关注我的读者应该有印象，过去数月我们一直在跟踪 OpenAI 的 GPT 发展历程。从 ‘Orion’ 和 ‘Strawberry’ 这样的项目代号，到 OpenAI 迈向 AGI 乃至人工超级智能的各个阶段。

从路线图上的第一级基础步骤，到第二级的人工智能推理，再到如今第三级的人工智能代理。

要达到更高的级别，依然有很长的路要走。

目前来看，GPT-5 是迈向下一个重大目标的一步，其强化的重点领域似乎是AI编码。

这已经是一个竞争极其激烈的领域。整个行业都在争相招聘 AI 研究员和开发者，希望能催生出下一轮 AI 应用的寒武纪大爆发。

OpenAI 对此高度专注。尽管它刚刚在以 30 亿美元收购 AI 编码创业公司 Windsurf 的交易中输给了谷歌和 Cognition AI。

这次收购失败的背后，据称是与核心伙伴微软之间，关于知识产权和公司治理转型的长期讨论。

但无论如何，GPT-5 看来将具备非常强大的 AI 编码能力。

科技媒体 The Information 在文章《OpenAI 的 GPT-5 在编码任务中表现出色》中，披露了最新情况：

“
GPT-5 即将发布，我们听到的反馈很不错。至少有一位使用过该未发布版本的用户，给出了极其正面的初步评价。
这对 OpenAI 是个好消息。自从我们去年十一月首次报道其在预训练过程中遭遇回报递减的瓶颈以来，这家 ChatGPT 的开发商就一直面临着巨大压力，需要用下一代模型证明其能取得重大进步。

关于即将发布的 GPT-5，业内正式和非正式的讨论都在增多。

“
OpenAI 尚未明确 GPT-5 将于何时对 ChatGPT 用户和开发者开放。但其 CEO Sam Altman 已经开始公开表示，他个人非常喜欢使用这个未发布版本。

这次升级的一个关键，似乎是将传统的 GPT 大语言模型，与更深层次的、具备思考能力的推理及代理能力融合起来。

“
一位使用者透露，该模型的目标是实现 Altman 的计划：将 GPT 品牌的大语言模型与公司的 “o” 系列推理模型，整合进一个模型或聊天界面里。

当然，Anthropic、谷歌的 Gemini 等竞争对手，也在这条创新道路上紧追不舍。

“
这位人士说，新模型可能和 Anthropic 的混合 Claude 模型类似，用户能控制 GPT-5 对某个问题的思考程度，模型也会根据问题难度来开关推理能力。
（比如，你问它一个简单问题，即使你让它深度思考，它也不会消耗大量算力。）

对 OpenAI 和它的同行来说，新模型的能力远不止于 AI 编码。

“
相比前几代模型，GPT-5 在多个领域都表现更好，包括自然科学、在用户浏览器上完成任务，以及创意写作。
但使用者强调，最显著的进步来自软件工程领域，这正成为大语言模型一个越来越赚钱的应用方向。
GPT-5 不仅更擅长解决学术和编程竞赛问题，也更擅长处理工程师日常面对的实际编程任务，比如在充满旧代码的、庞大而复杂的代码库中进行修改。

从业内传闻来看，GPT-5 的热度很高，尤其是在和 Anthropic 的比较中：

“
过去，处理这类需要精细操作的任务，一直是 OpenAI 模型的弱项，也因此让其对手 Anthropic 在开发者客户中保持了领先。
但是，正如我们之前报道的，OpenAI 完全清楚这个问题，并在近几个月努力提升其模型的编码能力。
一位用过 GPT-5 的人士说，在他进行的直接对比测试中，其表现优于 Anthropic 的 Claude Sonnet 4。当然，这只是一家之言。（并且，Anthropic 还有一个更高级的 Claude Opus 4 模型。）

尽管如此，编码依然是近期的主要竞争焦点，其争夺的是全球数千万开发者的注意力和使用习惯。

“
OpenAI 能否自动化更复杂的编码任务，并赢得软件开发者的青睐，将直接影响它自己和竞争对手的业务。
目前，像 Cursor 这类流行的编码辅助工具，每年向 Anthropic 支付数亿美元甚至更多的费用，来使用其 Claude 模型。这笔钱本可能属于 OpenAI。
我们也曾报道过，OpenAI 的领导层将自动化编码（尤其是实际的编程任务），视为发展通用人工智能的一个关键环节。

尽管面临巨大的挑战和投资，但 OpenAI 的 AI 基础设施供应商，如英伟达、谷歌等，也同样是这场竞赛的受益者。

“
总的来说，GPT-5 的强劲表现，对于其芯片供应商英伟达、数据中心建设商，以及那些曾因 AI 发展瓶颈的报道而感到担忧的投资者来说，应该算是一个好消息。

关于 GPT-5 的具体技术细节和 OpenAI 的未来方向，仍有很多未知数。

“
我们还不确定 GPT-5 的确切工作方式。它可能是一个路由器，根据问题，将请求转发给大语言模型或推理模型，而不是一个能同时处理两种任务的全新单一模型。
如果是这样，GPT-5 的表现可能无法回答一个核心问题：继续增加计算和数据投入，是否还能带来显著的性能提升？
事实上，我们已经知道 OpenAI 早期的一些模型表现不佳，其中一个曾被寄予厚望的，最终被降级为 GPT-4.5，然后就无人问津了。

但未来的路线图很清晰，下一步的重点将是由人工智能推理和代理驱动的应用。