今天上海AI实验室发布了 Intern-S1 科学多模态大模型，想着应该理解科学论文能力很强，于是发布的第0天，我用 Intern-S1 的 API 的 8000万 Tokens 生成了 3000 篇 ACL 2025 的「图文并茂」论文解读。

「图文并茂」的论文解读生成还不是Intern-S1的天赋所在，这个例子表明语言通用能力也很能打，多模态理解能力更加强，大家可以多多体验。

书生大模型体验地址：https://chat.intern-ai.org.cn/

API 地址：https://internlm.intern-ai.org.cn/api/document

ACL2025顶会3000篇论文解读

大家可以访问以下地址，获取 Intern-S1 生成的 3000+ ACL 论文解读博客。

https://acl2025.paperscope.ai/papers?r=intern-s1

案例论文（1）🚀🔥 北大等推出RPG：解决大模型代码生成中的重复问题，提升生成质量

https://rmd.paperscope.ai/?md=https://cdn.vansin.top/acl2025/2025.acl-long.48/intern_blog_p1.md

案例论文（2）

https://rmd.paperscope.ai/?md=https://cdn.vansin.top/acl2025/2025.acl-long.48/intern_blog_p1.md

大家可以去 https://acl2025.paperscope.ai/papers?r=intern-s1 访问 3000+ 解读资源。

也欢迎大家多多体验，WAIC 世界人工智能大会举办期间，加入「Intern-S1 天使群交流群」私聊小助手和群主可以领取 2000W Intern-S1 API Tokens，每贡献一个 Intern-S1 使用案例也可以获取2000W API Tokens（有效期为 3 个月）

模型已经在 Hugging Face 和 ModelScope 上开源了欢迎下载使用，最后来介绍（抄的modelcard）一下 Intern-S1

https://modelscope.cn/models/Shanghai_AI_Laboratory/Intern-S1

Intern-S1是一款先进的开源多模态推理模型。Intern-S1 结合了强大的通用任务能力和在广泛科学任务上的最先进性能，可与领先的闭源商业模型相媲美。 基于一个 235B MoE 语言模型和一个 6B 视觉编码器，Intern-S1 在包括超过 2.5 万亿科学领域标记 的 5 万亿标记 多模态数据上进行了进一步预训练。这使得该模型能够保持强大的通用能力，同时在诸如 解释化学结构、理解蛋白质序列和规划化合物合成路线 等专门的科学领域表现出色，使 Intern-S1 成为现实世界科学研究的得力助手。

• 在语言和视觉推理基准测试中表现强劲，特别是在科学任务方面。

• 在庞大的 5T 标记数据集上持续预训练，其中超过 50% 是专门的科学数据，嵌入了深厚的领域专业知识。

• 动态分词器支持对分子公式、蛋白质序列和地震信号的原生理解。

最后，recall 一下 3000+ 生成的 ACL 2025 论文解读，点击阅读原文也可以访问。

https://acl2025.paperscope.ai/papers?r=intern-s1