“AI 工厂” 如晶圆厂制程升级

7 月 25 日，摩尔线程在世界人工智能大会前夕提出 “AI 工厂” 理念，旨在构建新一代 AI 训练基础设施，应对生成式 AI 爆发下的大模型训练效率瓶颈。

“AI 工厂” 需从芯片架构、集群架构等多方面升级，推动 AI 训练向更大规模演进，其生产效率由加速计算通用性等五大要素决定。

摩尔线程通过五大核心技术构建 “AI 工厂”：以全功能 GPU 实现加速计算通用性，自研 MUSA 架构提升芯片有效算力，MUSA 全栈系统软件提升单节点效率，自研 KUAE 大规模集群优化集群效率，零中断容错技术提升集群稳定性。

此外，其构建了全流程推理解决方案，实现 “训练 - 验证 - 部署” 衔接，将赋能多领域，并于 10 月举办首届 MUSA 开发者大会。