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就在刚刚，阿里正式发布全球最强开源推理模型——Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507。
据悉，在过去三个月中，阿里 Qwen 团队持续优化 Qwen3 系列模型的思考能力，重点提升了逻辑推理、数学、科学、编程等能力，而在指令执行、工具调用、对齐能力等通用任务上也得到了显著提升。
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作为一款专为「思考模式」打造的模型，Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 原生支持 256K 上下文处理能力，可应对更长文本、构建更深的推理链，自动启用多步推理，无需用户手动切换模式。
基准测试结果显示，这款推理模型的表现与顶级闭源模型不相上下。
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其中，在知识（SuperGPQA）、编程（LiveCodeBench v6）、数学（AIME25）、人类偏好对齐（Arena-Hard v2）、创意写作（WritingBench）、多语言能力（MultilF）等核心能力上，Qwen 3 推理模型比肩 Gemini-2.5 pro、o4-mini 等闭源模型，以及超越 DeepSeek R1 等开源模型。
通过查询官网，我们也找到这款模型的相关参数配置：

训练阶段：预训练 + 后训练

总参数量：2350 亿（激活参数 220 亿）

网络层数：94 层

注意力头数（GQA 机制）：Q 向量为 64 个头，KV 向量为 4 个头

MoE 专家数：128 个（激活 8 个）

上下文长度：原生支持 262144 tokens

上下文窗口：131072 tokens

最大输入长度：126976 tokens

最大链式思维长度（CoT）：81920 tokens

最大响应长度：32768 tokens
定价方面，Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 每输入百万 token 0.7 美元，每输出百万 token 8.4 美元。
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值得注意的是，这已是阿里本周开源的第三款重量级模型。
三天前发布的 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（非思考版）在知识、数学、编程、Agent 能力等多个维度刷新开源模型纪录，超越包括 Claude 4（非思考版）在内的多款闭源模型。
知名 AI 研究机构 Artificial Analysis 指出，「Qwen3 是全球最智能的非思考基础模型」。
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与此同时，刚开源的 Qwen3-Coder 也登顶 HuggingFace 模型总榜，在 SWE-bench（多语言）、Mind2Web、Aider-Polyglot 等编程与 Agent 任务中超越 GPT-4.1、Claude 4 等闭源模型。
据悉，借助 Qwen3-Coder，刚入行的程序员一天就能完成资深程序员一周的工作，生成一个品牌官网最快只需 5 分钟。
从基础模型、编程模型到推理模型，本周阿里用 Qwen3 系列打出一套开源「进攻组合拳」，不仅填补了国产模型在通用能力上的差距，也为开源可替代闭源这一命题，提供了最有力的现实注解。
模型能力是否领先，可通过权威评测榜单加以验证；能否真正落地应用，则取决于开发者社区的实际采纳与使用反馈。
海外知名模型 API 聚合平台 OpenRouter 数据显示，阿里 Qwen API 过去几天已突破 1000 亿Tokens，在 OpenRouter 趋势榜上包揽全球前三。
可以说，以 DeepSeek 与 Qwen 为代表的新一代国产开源模型，正在被全球开发者选择。这场开源大模型竞速，才刚刚拉开序幕。
而冲在前排的，已经不止一家中国公司。
最后附上体验方式👇
QwenChat：chat.qwen.ai
魔搭社区：
https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
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