华为、李飞飞青睐的具身智能创企:出货量全球第一,估值10亿美元!
- 2025-07-24 19:58:50
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尽管“具身智能商业化”和“整机量产”的口号已被反复高喊了一年,但几乎所有本体企业都心知肚明:除了展会表演,真正稳定的出货场景,仍集中在科研、教育与数采等开发者市场。
因此,今年行业热词从“大模型”转向“开源共建”“开发者生态”,越来越多企业加入这场看似热闹的“to D”竞赛。但在开发者眼中,能落地、能复用的平台始终凤毛麟角。
相比高调刷屏、频繁登上热搜的明星企业,有一家长期保持低调却正在快速“收割”开发者心智的隐形冠军——星海图。
他们鲜少站上聚光灯,却在开发者圈层中悄然完成开疆拓土。许多顶级大模型团队、科研机构与企业研发部门,在选型时几乎不约而同地指向了星海图。不是因为它最炫目,而是因为它最好用——这是开发者们用真金白银、实训验证投票选出的结果。
值得一提的是,他们在开发者市场的狂飙,让资本集体看好这家低调的企业:星海图估值已接近10亿美元,总融资额近20亿人民币,稳居国内具身智能赛道融资前五。
在这个尚处于原始积累期的开发者生态中,星海图的野心不止于“分一杯羹”,他们要成为这个赛道的领跑者。
不到半年时间,星海图已迅速成为大模型开发者们最信赖的合作平台之一,使用的开发者数量行业第一,同构型本体出货量居行业首位。其客户群体横跨高校实验室、科技巨头、国家级科研机构及具身智能初创公司,构成了当前具身智能生态中最具代表性的开发者阵营。
在高校端,包括斯坦福大学、MIT、清华大学等全球顶尖实验室,均已采购星海图平台作为算法训练和实训验证的核心设备;
斯坦福×星海图
在企业端,比亚迪、海尔、蚂蚁集团、华为、荣耀、VIVO、字节跳动、腾讯、京东与英伟达等科技巨头,也纷纷在内部研发环节引入其产品;

星海图 X 京东mall双井店开业抓娃娃兑奖
在科研机构与初创公司中,上海AI Lab、期智研究院、智源研究院、Physical Intelligence、Skild AI、Yondu、原力灵机等亦是其活跃用户。

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可以说,市场上的主力开发者都已经被“一网打尽”。
为什么是星海图?
因为他们从来不只是“卖设备”的厂商,而是在为具身智能开发构建真正的基础设施。
不是只拼参数,而是拼全链路能力
星海图如何成为本体平台首选
在其他场景中,人形机器人企业更强调“本体软硬件能力”;但对于开发者而言,他们真正的痛点,不只是机器人本身的参数性能,而是这个硬件平台是否能在整个开发流程中,真正对接需求、稳定性强、足够开放、足够方便。
这也正是星海图能够在全球具身智能开发者中,成为顶流的核心原因。
对于开发者来说,具身智能在真实场景中的训练与验证,才是评判平台是否“可用”的唯一标准。数据是否可稳定采集、算法能否快速迭代、测试流程是否可批量复现、硬件是否具备一致性——这些,才是他们真正关心的问题。
星海图之所以脱颖而出,靠的并不是一两项参数的领先,而是在每一个关键开发节点上,都体现出强工程导向、快速响应机制与全链路支持能力。
星海图最早从轮式双臂结构切入,走出了一条兼顾工程效率与通用适配性的路径。在其两款主力产品——R1 Pro 与 R1 Lite 中,基于6自由度舵轮模组的矢量底盘,保障任意轨迹的丝滑移动能力,双臂结构满足大部分操作模型的实验需求,配合4自由度的躯干模块,进一步拓展了操作空间。这一构型,也已经成为目前具身基础大模型训练的主流本体形态。

性能方面,以R1 Pro 为例,其七轴机械臂拥有3kg额定负载与5kg峰值负载,在高动态、轻自重的同类产品中性能处于第一梯队。感知配置层面,R1 Pro标配7个高清GMSL相机及1个激光雷达,可实现全身毫秒级别同步。
此外,星海图产品足够开放的底层软件和接口,可以让开发者客户无论是验证算法、还是数据采集、亦或是拓展应用,均可以适配自如。
当然,参数堆料只是入门,真正的门槛在于批量交付能力。
许多企业可以“拼出”一台性能亮眼的机器人,但一旦出货量达到数百甚至上千台,稳定交付往往成为最大瓶颈——要么延期严重,要么交付产品之间一致性不足,轻则开发者抱怨调不起来,重则算法根本无法迁移。
这是因为,目前绝大多数人形机器人仍缺乏标准化制造体系,产品主要依赖手工装配,缺乏工程验证流程与质量控制机制。当产线扩张速度快于技术沉淀时,“产能地狱”便成为许多初创公司的集体噩梦。
而星海图能避开这一陷阱,关键在于其创始团队在智能驾驶领域积累的“工程思维导向的量产交付经验”。星海图联合创始人李天威表示,团队当前的重点已转向整机交付的一致性提升,正通过推进模组级到整机级的测试工艺标准化,构建起包括电机、传感器、结构件、整机标定在内的全链条检验流程。

星海图透露,他们内部有一份覆盖电机、相机、同构遥操作、结构、数采等超过百项指标的质量检验清单,每一台出厂产品都需通过全流程验证。
得益于完全自建产线与对本体底层架构的深度掌控,星海图的产能扩张速度远超行业平均水平。截至2025年6月,其已具备年产600台整机、1200台机械臂的能力;预计年底前,这一数字将跃升至1万台整机、2.5万台机械臂与25万个关节模组。
在快速扩产的同时,产品一致性与交付品质并未妥协:整机一次开箱成功率达100%,无故障运行时间超过95%,多机末端一致性误差控制在5mm以内,均处于业内领先水准。
不是能做出来,而是能大规模、一致性地做出来。这,就是“工程平台”与“科研demo”的根本差距。
打包交付的开发工具链
让具身智能“训得快、调得通、落得下”
硬件只是基础设施,但真正决定开发效率与应用落地的,是平台能否提供一整套“从数据到模型、从测试到部署”的工具链闭环。
这正是星海图区别于传统机器人厂商的关键点:他们不是在“卖一台机器人”,而是在交付一整套围绕具身智能开发而构建的底层能力体系。
对于开发者来说,这意味着一个简单但极具诱惑力的承诺:
买到的不止是设备,而是可采集、可训练、可部署的一整套整机+数据+工具链+云服务的全栈开发平台。
对于开发者而言,高质量数据的稀缺是头号难题。
相比起大规模使用仿真合成数据,星海图的路径是回归物理世界,在真实场景中采集高质量数据。他们构建了从数据获取、模型训练到场景落地的全链路具身智能开发平台EDP (Embodied Development Platform) ,让开发者摆脱数据准备的繁杂流程,把精力集中在算法创新上。

星海图自研数据平台EDP
目前,星海图已积累超1万小时真机操作数据,覆盖300+任务类型、超过1000类操作对象,是当前业界领先的真机数据库之一。
此外,EDP会为开发者提供完整链路支持,集成数据采集管理、存储、处理、质检、分析等功能于一体,具备数据高速传输与智能管理、智能化数据质检、数据标注等功能。
除了数据的收集与管理,星海图还为开发者模型真机测试服务,提供真实场景和环境,让模型在实际操作中接受检验,加速算法的优化和落地。
为了进一步提高开发者们的效率,星海图还推出“开发者加速包”,结合EDP的服务,开发者们开箱当天就有专人完成产品的快速安装,跑通遥操作、采数据、跑模型的全流程,实现“开箱即用”而非“开箱即调试”。
星海图的目标很明确:用几条甚至几十条真机数据,就能完成一个任务的训练部署。开发者无需重搭流程,即可直接调取真实任务数据,完成模型预训练、微调并在整机上进行验证。这种高度集成的闭环平台能力,不仅降低了具身智能的开发门槛,也大大缩短了从算法构想到实际落地的路径。
在具身智能的世界里,能跑起来是起点,能用起来才是门槛,能让客户用得顺手才是终点。
最懂开发者的,永远是开发者
之所以如此了解开发者的痛点,是因为星海图本身就是开发者的一员。
联合创始人李天威表示,星海图并不打算长期停留在“服务开发者”这一阶段,最终的目标依然是实现真实场景下的应用落地。具体而言,他们正聚焦于“中等节拍+中等精度”的任务场景,作为具身大模型能力首次走向实用化的突破口。
外界曾有质疑,认为星海图在做开发平台的同时,也在开发模型与任务,是否会与客户产生竞争关系。
对此,星海图给出的回答很直接:这个市场远未成熟,极度分散,不存在“一家通吃”的可能;同时,绝大多数开发者并不具备自研本体的资源或能力,星海图所扮演的,正是为这些团队提供支撑的平台角色。

而对于一些并非自己专注的细分场景,星海图也会主动推荐给更合适的合作伙伴。相比“抢客户”,他们更愿意将自己定义为应用生态的底层设施。
从0到1做一款具身智能产品,软硬件上的需求会不断从一线开发者实践中爆发出来。星海图通过与开发者群体的高频交互与反馈,持续优化产品性能与平台功能,走的是一条“版本共振”的迭代路线:不是卖完即止,而是与开发者共生进化。
这种由开发者视角主导、平台能力实时更新的机制,正在吸引越来越多具身智能早期探索者选择星海图。不是因为它“功能最多”,而是因为它“最能用得上”。
为了进一步支持全球开发者加速探索,星海图将在8月的世界机器人大会上开源1000小时基于真实场景采集的高质量真机数据,并同步开源自主研发的VLA基础模型。届时,所有开发者都可直接使用星海图硬件产品进行算法复现与任务落地。
可以看出,星海图将依托开源生态+硬件本体+开发工具链的三大支柱,开拓在具身智能开发者中的市场。
这一系列动作的背后,是星海图更为清晰的定位:不是一家卖机器人的公司,而是具身智能生态的连接器与底座。
结语
在具身智能的“蛮荒时代”,谁能先构建开发者“用得上”的基础设施,谁就有机会占领未来具身智能赛道的心智,成为未来生态定义游戏规则的玩家。
星海图没有选择押注某一个应用场景,而是用硬件本体的稳定性、开发工具链的通用性与开源生态的外延性,构建了一套面向整个行业的底座能力。它不是去争夺某一类客户的订单,而是在用工程闭环为全行业搭建底盘、打通路径。
星海图押注的不是某个风口,而是整个时代的地基。



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