当大模型突破表层问答，如何实现深度推理、可信决策与跨域创造，是超级智能体全面爆发的关键所在。

专题论坛上，张敏教授将在《大模型与用户：研究进展与挑战》报告中阐述大模型在实际应用中与用户交互的现状，以及其中存在的问题与挑战。漆桂林教授将在《基于大语言模型的结构化知识问答》报告中解析如何利用大语言模型高效处理结构化知识，精准回应各类复杂问题。赵洲教授将在《多模态推理合成研究》报告中解析语言、视觉等多模态信息的融合与逻辑推理机制。

同时，杨子江教授的《赋能物理人工智能的数据治理》报告将着眼于数据治理，通过优化数据为物理人工智能发展筑牢根基。姚霆博士将在《多模态大模型与智能体：解锁未来内容创作的无限潜能》报告中呈现跨模态智能体在创新领域的应用边界。丁海松研究员将在《多模态大模型中的深度思考：进展与应用》报告中分享大模型在多维信息融合与复杂决策上的前沿突破。

本次专题论坛的系列报告将系统性地汇集深度思考与智能决策交叉领域的突破性探索，为解决模型理解难、推理效率低、多维度任务协同不足等核心挑战提供新思路。参会者能够深入了解大模型驱动下的智能决策新趋势，洞察产业前沿的创新实践，拓展学术与应用的思维边界。