编者按：吴恩达老师此文，深刻揭示了 AI 时代构建者面临的新瓶颈。文中关于产品决策与心智模型的洞见，极具现实指导意义。

朋友们，

现代书写工具的发明，让写作本身变得轻而易举，但也催生了写作障碍——写什么，成了新的难题。

今天，代理式编码助手的出现也带来了类似的困境，我称之为构建者障碍——做什么，成了新的瓶颈。

这背后，正是产品管理的瓶颈。

产品管理，本质上是决定「做什么」的艺术与科学。

当代理式编码能极速完成软件开发，产品决策的速度就必须跟上编码的速度。否则，整个进度就会被产品决策拖慢。

因此，我愈发珍视那些能深刻共情用户、并能果断决策的产品经理。

一个优秀的产品经理，能依靠精准的直觉做判断，且十有八九是正确的。

他们的直觉并非凭空而来，而是源于一个不断迭代优化的心智模型。

当新信息、新数据涌入时，他们会迅速吸收，用以修正自己对用户喜好的认知，从而让直觉变得愈发敏锐，决策质量也持续提升。

获取用户认知和数据的策略有很多，比如用户访谈、焦点小组、问卷调查，或是在成熟产品上做A/B测试。

但若想跟上生成式AI时代的速度，我发现，最高效的方式，是将所有这些信息源内化为产品经理的直觉，并以此驱动前行。

举个例子。我的团队曾为四个功能争执不下，想知道用户到底喜欢哪一个。虽然我有直觉，但谁都拿不准。

我们因此调研了近千名用户，结果却和我的直觉完全相反。我错了。

那么，这时候该怎么做？

1. 听数据的：既然用户用问卷清晰地表达了偏好，那就直接按调查结果去开发。

2. 听自己的：深入研究数据，看它如何挑战并重塑我对用户的认知。然后，用这个升级后的心智模型，来做出最终决策。

尽管选项一看起来是标准的数据驱动，但我认为，在多数项目中，这反而是个次等的选择。

问卷本身可能有偏差，更重要的是，凡事都等调研结果，会让决策节奏变得异常缓慢。

相比之下，选项二的价值则要深远得多。

调查数据不仅帮助我修正了当下的判断，更重要的是，它优化了我的心智模型。这个模型一旦建立，就能指导未来无数个决策。

它让我能将一次调研、几次用户访谈、市场报告和行为观察等所有信息融会贯通，形成对用户更立体、更深刻的理解。

最终，是这个不断进化的心智模型，在驱动我所有的产品决策。

当然，这个方法并非万能。

在程序化广告这类需要海量、高频决策的领域，AI系统可以并行运行成千上万的实验，其收集数据的规模和速度，远非人力所及。

在那种场景下，依赖人的直觉和心智模型是行不通的。

但是，在大多数产品开发场景中，团队的核心任务是做对少数几个关键决策，比如下一个核心功能是什么？

在这种情况下，用数据来构建一个高质量的用户心智模型，再依据这个模型快速决策，依旧是突破产品管理瓶颈、实现快速迭代的最佳路径。

持续构建！

吴恩达