第二届脑机开发者大会（成都8月16日）报名现已开启！

智姬
2025-07-19 20:45:15

第二届脑机开发者大会

8月16日中国·成都

第二届脑机接口技术开发者大会将于2025年8月16-17日在成都举行，报名通道正式开启，欢迎大家报名参加！

活动简介

脑机接口技术与产品行业开发者大会，主要面向脑机接口行业的技术开发者与应用者，同时也欢迎对脑机接口技术与应用感兴趣的各行业管理者与应用开发者参与。大会的核心目的是为参与者提供全球脑机接口技术的发展动态与未来趋势的分享，同时涵盖脑机接口技术产品设计、硬件开发、数据构建、算法研发等多个方面的技术交流。

第一届脑机接口技术开发者大会于2024年8.16日在北京举办，会议主要内容涵盖：脑机接口启示录，脑机接口技术与研究，脑机接口产品与设计，侵入式脑机接口前沿应用，脑机接口硬件开发，脑机接口大规模数据集构建，脑机接口AI算法开发，脑机接口开发者应用，脑机接口渐冻症患者应用，脑机接口发展愿景等不同主题。

第二届脑机接口开发者大会将于2025年8.16日在成都举办，大会将邀请来自产业界与学术界的脑机接口技术应用领域的领军人物，包括头部科技企业的创始人等，进行脑机接口相关的技术与产品方面的技术与实践分享。这将使参与者能够学习并了解脑机接口产业化应用的策略与实际案例，进一步促进脑机交互前沿科技产业的实践与转化，为不同行业的发展提供赋能。

主要嘉宾介绍

1.张倬瑞
报告题目：全球脑机接口技术发展分享
姬械机创始人技术委员会主席MIT
主要技术方向：智能穿戴与脑机接口与交互技术及面向人机交互系统的智能计算技术；

2.姜汉钧
报告题目：侵入式脑机接口芯片技术分享
清华大学集成电路学院
主要研究方向：模拟与混合信号集成电路设计及面向医疗应用的集成电路与系统设计。

3.宋森
报告题目：脑与智能技术应用分享
清华大学脑与智能实验室
主要研究方向：大脑认知与精神健康，类脑智能与计算，智能情感计算与交互。

4.杜欣阳
报告题目：脑机交互产品设计
姬械机合伙人研发总监
主要技术方向：智能穿戴结构与造型设计，脑机接口机构与工学设计，面向用户的人机交互系统设计与开发。

5.项瑞
报告题目：脑机接口数据技术
姬械机研发科学家
主要技术方向：脑机接口数据交互范式设计，规模化脑机接口数据集采集与处理。

6.陈鑫
报告题目：脑机接口AI算法技术
姬械机合伙人研发总监
主要技术方向：大脑神经信号分析与处理，人工智能算法建模与优化，意念交互AI计算。

7.高翠翠
报告题目：脑机接口硬件与电路技术
姬械机合伙人研发总监
主要技术方向：脑机接口电路硬件设计与开发，脑机接口产品开发与生产制备。

8.徐浩
报告题目：脑机接口OS技术
姬械机技术专家
主要技术方向：脑机接口嵌入式操作系统设计与开发，脑机接口通信传输与边缘计算。

9.赵雷
报告题目：中国脑机产业发展及集群建设
成都锦江经开区管委会主任
主要业务方向：科技产业政策设计，科技产业投资孵化，前沿科技产业集群建设，前沿科技园区建设与运营管理。

10.杜凯
报告题目：大脑精细模拟和生物通用智能
清华大学心理与认知科学系
主要研究方向：大脑精细建模与类脑计算脑的精细仿真与多尺度建模,树突计算机制及其神经调控以及基于精细神经模型的新型人工智能理论与系统。

11.赵梦迪

报告题目：类脑计算与俱身智能
北京智源研究院研究员
主要研究方向：类脑计算与俱身智能，基于计算神经科学的类脑智能模型，基于智能穿戴体系的人形机器人俱身智能模型系统。

12.陈育涵
报告题目：大脑模型驱动的通用人工智能
北京师范大学系统科学学院
主要研究方向：计算神经科学认知神经科学计算模型，全脑结构连接网络与信息传递的机制，灵长类脑功能实现，大脑发育。

13.乔宁
报告题目：类脑芯片-脑机接口应用
时识科技创始人CEO
主要技术方向：类脑计算模型研发，类脑智能芯片设计与开发，真实任务场景下的类脑智能系统。

14.蔡永春
报告题目：认知神经科学在脑机接口中的应用
浙江大学心理与行为科学系
主要研究方向：基于人机交互技术的注意力对视觉与直觉的调节，视觉的可塑性以及视觉信息整合机制与建模。

15.马鹏程
报告题目：基于脑机接口的精神健康监测与评估
南方医科大学人工智能算法科学家
主要研究方向：AI技术医学健康检测，基于AI算法的精神健康筛查与评估。

16.李骁健
报告题目：侵入式脑机接口健康与医学应用
中国科学院深圳先进技术研究院微灵医疗创始人
主要研究方向：柔性微纳神经界面器件和植入式脑机接口系统，基于纳米技术的非遗传操作神经调控方法，神经拟态器件与仿真计算模。

17.吴凯
报告题目：多模态脑机接口研究进展与临床应用
华南理工大学生物医学科学与工程学院
主要研究方向：多模态脑机接口技术，柔性传感及穿戴式医疗器械，医学人工智能。

18.张静婷
报告题目：具身智能机器人-人机交互康复应用
电子科技大学自动化工程学院
主要研究方向：复杂人机动态系统建模与智能控制，非线性不确定动态系统的动力学建模与控制，复杂机器人的智能控制，动态系统模式识别。