当前，在智能制造领域，边缘计算与AI大模型的深度协同正成为核心驱动力，推动企业从“数据采集”向“智能决策”升级。这一技术融合趋势通过实时数据处理、本地化智能分析和云端资源协同，能够大幅提升生产效率与精度，正在重塑制造业的未来格局。
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              
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本文由e-works杨培原创报道。


作为全球智能系统产业的领军者，研华科技敏锐洞察到这一重要趋势，并正致力于以领先的边缘计算与工业AI解决方案，赋能制造业场景化创新，助力企业提升竞争力。2025年6月20日，在国际智能制造（上海）论坛上，研华（中国）工业物联网事业群总经理蔡奇男先生接受了e-works记者专访。专访中，蔡总围绕研华在边缘计算与工业AI领域的布局规划、生态战略以及实践成果等方面，进行了深入解读与分享。

研华（中国）工业物联网事业群总经理 蔡奇男先生

01


从工业计算机巨头

到边缘计算领航者


在数智化浪潮奔涌的当下，“边缘”正成为驱动产业跃迁的关键起点。而这正是边缘计算的核心价值——在数据诞生的源头进行即时处理与分析，满足实时响应、低时延、高带宽、数据隐私和安全等关键需求。近年来，随着物联网、5G、人工智能等前沿技术的发展与突破，边缘计算市场规模正以惊人的速度增长，并在各个领域展现出强大的应用潜力，市场发展前景广阔。

根据Gartner预测，到2027年，50%的关键企业应用将在边缘运行；加之AI的持续进化，Gartner进一步预测，到2026年，50%的全球边缘部署将包含AI。STL Partners的研究数据则显示，2030年边缘计算市场规模将突破4450亿美元，年复合增长率高达48%。

正是在这样的背景下，研华作为深耕工控领域40余年，且市场份额在全球工业计算机（IPC）领域名列第一的老牌厂商，凭借强大的技术积累和产业布局，于今年提出了全新的品牌愿景——“Edge Computing & WISE-Edge in Action”，积极推动边缘计算与AI的深度融合，进而驱动千行百业的数智化升级。

研华“Edge Computing & WISE-Edge in Action”
全新品牌愿景

实际上，在过往的40多年里，研华一直在边缘计算领域深耕发展。此次全新品牌愿景的发布，并非研华布局边缘计算领域的起点，而是一次意义深远的品牌再造。

据蔡总介绍，“Edge Computing & WISE-Edge in Action”这一品牌愿景，以“软硬整合”为核心策略，透过边缘计算硬件及WISE-Edge软件平台，加速AI在边缘端的落地生根，并深化与云端、软件与设备伙伴的合作，进而打造开放共赢的工业AI生态系统，为各行业的智能转型注入核心驱动力。

研华边缘计算与工业AI解决方案

其中，在边缘计算硬件领域，研华已累计推出上万款边缘设备，产品涵盖AI边缘计算盒子、AI板卡、AI服务器等，这些硬件设备以高效算力为支撑，精准匹配制造、能源、医疗等多行业的AI应用需求，助力企业实现从数据采集到智能决策的效能提升。

软件平台层面，研华自主打造的WISE-Edge人工智能物联网（AIoT）平台，深度融合云端和边缘端能力，构建起云边端一体化的软件生态体系。该平台基于强大的开放性与模块化设计，可实现数据在边缘侧的实时处理与云端协同，为工业场景提供灵活可扩展的智能解决方案，正在成为推动AI产业化落地的关键引擎。

“in Action”彰显了研华对技术落地与应用的执着追求。研华致力于提供真正可落地应用的软硬件整合解决方案，切实推动边缘计算与工业AI技术的规模化应用，让技术不仅仅停留于概念层面，而是能够落地应用并创造商业价值。

蔡总指出，“Edge Computing & WISE-Edge in Action”全新品牌愿景的提出，源于研华对产业发展趋势与客户需求迭代的深度洞察。在AI时代，软硬件融合是必然趋势。行业焦点更应从单纯聚焦技术本身，转向精准捕捉场景痛点与需求，并加速推动技术落地实践与应用。

02


工业智能体

驱动智造变革新浪潮


当下，AI大模型与工业智能体技术的深度应用，正推动工业AI从可视化管理迈向辅助决策，乃至向自主决策进阶。针对产业数智化转型对实时性与数据安全的高要求，研华一方面通过推动物联网硬件向Edge AI 升级，另一方面结合自研的工业智能体开发平台AgentBuilder，构建起软硬一体的Edge AI解决方案，为智能制造提供全链路变革支撑。

蔡总表示，边缘侧在工业领域具有不可替代的战略价值。工业控制对实时性、安全性及隐私保护的严苛要求，决定了大量场景必须依托本地化部署。相较于云端AI应用，边缘侧AI凭借毫秒级响应速度与物理隔离的安全特性，在关键工业场景中展现出独特适配性。而且，要释放其价值潜能，需通过算法与模型的深度耦合，实现本地控制策略的精准调优与动态执行。随着智能体技术的崛起，工业现场将从“被动监控”进化为“主动预测与自我优化”，引爆产业新革命。

这其中，研华基于多年的技术沉淀与趋势洞察，推出的AgentBuilder工业智能体开发平台，作为研华边缘计算与工业AI战略的重要载体，扮演着至关重要的角色。它不仅是研华边缘计算硬件与工业AI算法的集成枢纽，更能够降低智能体开发与应用门槛，加速AI Agent 在边缘侧的部署与应用，为Edge AI的规模化落地提供了关键支撑。

据介绍，研华 AgentBuilder工业智能体平台，采用四层架构构建从数据采集到智能体构建的全栈解决方案。其中，边缘计算层与研华硬件深度融合，在设备端完成多模态数据采集与特征提取；数据融合层聚合边缘设备时序数据、MES/ERP系统业务数据与企业知识库；工具链层集成研华IoT平台工具与专用AI模组（如设备故障诊断、能耗优化等）；预构建智能体层预集成物联网数据分析、预测性维护、能效优化、供应链协同与可视化、工业安全监测、环保合规等六大场景智能体，提供开箱即用的智能体导入的最佳实践。

研华AgentBuilder智能体平台

03


从自有工厂

到行业标杆的多维实践


研华不仅专注于技术与解决方案的研发，更将自身工厂作为“试验田”，注重将自身技术与解决方案应用于内部工厂。而亲身践行边缘计算与AI Agent 的经历，不仅验证了研华软硬一体的Edge AI战略落地能力，更通过具体场景的数智化升级，为边缘计算与工业AI的落地应用提供了可复制的实践样本。

在研华自己的工厂，制造中心部署了18项工业智能体，涵盖设备运维、能源管理、安全环保、设备维修、库存和供应链分析、合规稽核以及智能客服等方面，赋能工厂实现精益制造管理。

研华智能制造AI Agent智能体实践

这其中，研华的生产瓶颈优化Agent，可以实时监测各线生产状态，智能分析产线瓶颈。当产能异常时，自动生成含根因分析及优化建议的AI诊断报告，并联动通知管理人员。通过智能决策支持，预计可提升10%生产效率，缩短40%决策响应时间，让工厂实现从被动监控到主动优化的智能转型。

研华的供应链智能管理Agent可帮助管理者实时监控库存状态，优化补货与绩效监控，自动生成结构化短缺清单并关联供应商数据库，3分钟内能够完成多语言邮件批量发送；响应效率提升40倍，物料短缺停线风险降低75%，年均避免超千万元停工损失。

研华的设备预防性维护Agent端到端整合了故障预测、维修建议、备件调度与工单执行，通过IoT传感器实时监控设备状态（如振动、温度），结合AI模型预测潜在故障并分析根因，可减少70%以上的人工检索与跨系统操作时间，节约30%-50%的维护成本，降低因备件短缺或误判导致的非计划停机风险。

正是得益于研华自有工厂的亲身实践与验证，众多行业龙头企业也选择携手研华部署边缘计算与工业级AI Agent应用，聚焦于工厂数字化转型改造、厂务能源管理以及厂务环安卫等应用方向，持续推动数智化升级。

例如，在EHS厂务环安卫管理中，研华引入了AI Agent技术进行加持。通过EHS AI Agent为用户提供基于问答式的快速查询、问答式的智能报表以及合规助手等功能；通过智能运维Agent提供维保智能建议、运维改进、维保分析等；通过环保Agent帮助用户快速查询环保指标、生产环保报表；通过安全管理Agent帮助用户进行智能风险管控与自动化合规管理；同时整合 EHS 法规文件与企业内部安全标准，可快速解读法规条款降低违规风险；通过AI视频监控分析，可实现风险点的24小时不间断监控，违规事件发生率下降52%。

研华科技将自身打造成ESG永续经营范本，在全球 9 大核心办公大楼和工厂全面导入 iEMS 能碳一体化解决方案，构建起能碳体检、减排规划、AI 节能优化、永续管理的全流程闭环体系，加速自身净零转型。同时，在iEMS中导入能源管理Agent，串联起 “能源诊断 - 预测 - 节能策略规划” 全链路。这不仅能精准预警能源设备故障，使异常定位效率提高 60%，重塑设备运维模式；还助力昆山工厂精准识别削峰填谷机会，电费直降 20%；通过自动生成 AI 容需方案，基本电费支出减少 12%，同时彻底规避超容罚款风险；制冷站经 AI 节能调优，综合节能率达 15.5%，年节省电费约 15 万元。

在生产线智慧化管理方面，研华基于IoTSuite 工业物联网平台和IoT Edge设备联网与边缘计算服务，助力在全球新兴市场智能手机领域占据主导地位的国内某消费电子企业，提升了制造工厂现场感测能力，以及设备运维效率和能力，预计未来可实现近50家工厂的统一管理，推动企业高效数字化决策。

研华以软硬件整体解决方案赋能各产业数智化转型

04


合“众”之力共建智能制造生态体系


面对智能制造跨行业、多工艺的复杂需求，研华选择以生态战略破局，通过联合生态伙伴共建智能制造生态体系，并以行业标杆打造与生态资源嫁接实现解决方案的规模复制与落地，进而广泛推动各行业的数智化转型升级。

蔡总强调，合“众”之力是共建智能制造生态体系的核心基石。边缘计算与工业AI在制造业的规模化落地，绝非单一主体可独立破局。基于此，研华承袭物联网时代的共创基因，以开放协作的生态思维，构建共生共赢的智能制造生态共同体：

🔷 互补共赢：通过聚合系统集成商、软件开发商（如MES/ERP厂商）、设备商及高校等生态伙伴，共同开发垂直行业解决方案；

🔷 平台赋能：通过“研华工业云市集Marketplace”共享生态伙伴的细分应用，快速实现全球市场覆盖；

🔷 商机共享：将物联网与智能制造领域的潜在机会开放给合作伙伴，形成协同开拓市场的合力。 

合“众”之力赋能企业智能化与永续发展

据蔡总介绍，研华将共创伙伴分为系统整合伙伴、方案共创伙伴和资本共创伙伴三种类型。

其中，系统整合伙伴在特定行业或领域具有丰富系统整合经验、深厚的行业Know-How沉淀和专业能力，能够深度掌握研华软硬件产品体系，并通过了研华官方专业认证体系的严格考核。研华会向这类合作伙伴开放物联网与智能制造领域的潜在商机，并借助伙伴在系统集成方面的优势，将自身的硬件产品、技术与伙伴的系统整合能力相结合，实现优势互补，拓展市场份额。

方案共创伙伴通常具有较强研发能力和行业经验，能够针对特定的市场需求或行业痛点，利用双方的技术和资源优势，与研华进行联合创新，共同开发产品和解决方案。通过与方案共创伙伴的合作，研华能够快速推出符合市场需求的创新解决方案，提升自身在不同领域的竞争力。

资本共创伙伴是研华通过战略投资建立深度合作关系的伙伴。研华自2018年起对共创伙伴加码战略投资，旨在对高契合度的行业伙伴进行全面扶持与资源整合，以资本纽带加速细分市场渗透。

“当然，也有一种递进式的合作路径，也就是先从系统整合伙伴起步，经过两到三年的项目磨合与能力验证，逐步升级为方案共创伙伴，最终发展为资本共创伙伴，这种分阶段深化的合作模式往往更加扎实”， 蔡总表示。

后   记


蔡总指出，研华成立40多年来，始终具备敏锐感知产业脉动与市场需求变化的DNA，以及持续迭代能力。从自动化到物联网、边缘计算（Edge AI），研华每一次的关键战略的跃迁，都精准锚定产业变革的时间节点，始终屹立于智能制造变革的“潮头浪尖”。

进入AI时代，研华将以软硬整合的边缘计算与工业AI解决方案为核心，深化与伙伴、客户的协同合作，同时聚焦智能制造、智慧能源、智能系统与移动机器人（AMR）、智能医疗、智能服务与零售五大高成长性产业，依托过往所积累的优势资源，以生态战略为抓手，构建产业生态伙伴网络，通过“众人合力”实现产业深耕，持续驱动产品、方案与服务升级，广泛赋能各行业的数智化升级。

而且，随着中国制造业加速“出海”，研华将基于自身“全球协同+本地制造”的生产模式及云边端协同管控的成功实践经验，以软硬一体的边缘计算与工业AI解决方案，赋能中国制造企业全球化布局，助力产品出海、设备出海，提升中国制造海外竞争力。