ScienceAI

作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI如同人类拥有语言，生命世界也有一套由氨基酸序列构成的「分子语言」—— 蛋白质 。近年来，人工智能领域的蛋白质语言模型（PLMs）展现出解码这套语言的强大能力，能够精准预测蛋白质的结构与功能。然而，这些尖端模型的训练与使用，往往需要深厚的机器学习专业知识和编程能力，这在 AI 开发...

2025-10-28 11:57:00

编辑丨%在量子物理的版图里，有一类系统被称为「最难模拟的存在」。它们像黑洞一样混沌，又像晶体那样多体耦合。理论家用方程描述它们，计算机却束手无策——哪怕最强的超级计算机，也无法追踪上千亿个量子态的演化。但或许，量子计算机本身就是破解这些系统的钥匙。来自 Quantinuum 的研究团队用一台陷阱离子量子计算机，成...

2025-10-28 11:57:00

编辑 | ScienceAI人工智能正在重塑学术发展的边界与范式。从文献综述、数据分析到假设生成，AI技术正在重新定义科研工作及学术出版；从跨学科知识整合到研究成果的全球传播，智能算法为学术创新注入了前所未有的动能。面对这一历史性变革，学术界亟需构建开放对话的平台，探讨AI如何在保障学术严谨性的前提下，加速科学发现...

2025-10-27 12:00:00

编辑 | ScienceAI一场以 AI for Science (AI4S) 为核心的科研新范式革命正席卷而来。在这一浪潮中，北京大学深圳研究生院（PKUSZ）致力于建设具备「逆向设计、自主发现能力」的数智化科学研究平台，打造了全球首个数智化生命科学研究平台 ——AI4S LAB。该平台的核心目标是深度整合「算力 — 模型 — 数据 — 实验」四大 AI4S 核...

2025-10-25 12:08:10

编辑 | ScienceAI近日，柳州城市职业学院人工智能订单班正式开班，海光信息联合紫东太初为该校打造出首个人工智能实训基地，以「国产芯片 + 国产大模型」的强强组合，赋能 AI 科研走进高校课堂。作为中科院自动化研究所研发的跨模态通用人工智能平台，紫东太初与海光信息「师出同门」，既是国内唯一的多模态大模型国家队，...

2025-10-24 12:00:00

作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI2025 年 10 月，一篇题为《Hierarchical affinity landscape navigation through learning a shared pocket-ligand space》的论文，作为封面文章发表于 Cell 旗下期刊《Patterns》。该研究由粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）AI4Science 团队、晶泰科技（XtalPi）及华盛顿大学的研究团队...

2025-10-24 12:00:00

作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI想象一下，如果 AI 能拥有一位资深化学家的「化学直觉」—— 不仅能预测药物间的相互作用，更能「看见」分子结构中那些决定其相互作用的微妙联系，甚至揭示出那些沉睡在未知化学空间中的潜在互动，那将是怎样一番景象？然而，理想与现实之间存在着巨大的鸿沟。一直以来，AI 学习药物相互作用...

2025-10-23 11:53:00

编辑丨&实验室的光谱仪常常是科研流程中最昂贵、最慢的一环。每当新材料被设计出来，它还需经过繁琐的扫描与验证——晶格结构、分子基团，诸如此类。一次完整的表征，往往要切换多台设备、耗费数小时乃至几天。而在另一端，人工智能的推演速度早已飞奔。计算模型每天生成成千上万种新配方，却被现实的实验节奏拖慢。MIT 的研...

2025-10-23 11:53:00

编辑丨&将文本转换为图像的 AI 在生成材料方面表现出优越的天赋，在过去几年中，来自谷歌、微软和 Meta 等公司的生成材料模型利用其训练数据帮助研究人员设计了数千万种新材料。但由于数据有限和结构复杂，功能性无机材料仍然稀缺。麻省理工学院等的学者们提出了一种生成模型中的结构约束整合（SCIGEN）框架，该框架在基于...

2025-10-22 16:30:00

编辑丨coisini随着人工智能（AI）模型参数从千亿级迈向万亿级，其背后的能源消耗已经达到了惊人的程度。虽然 AI 的爆发式增长给包括科研在内的各行各业带来变革机遇，但其引起的能源危机同样不容忽视。根据国际能源署（IEA）今年 4 月发布的报告，到 2030 年，全球数据中心的电力需求将增长一倍以上，而人工智能将是这一增...

2025-10-22 11:50:00

编辑丨coisiniClaude 作为 Anthropic 推出的基础模型，因功能强大、擅长协作而获得研究人员青睐。科研人员通常使用 Claude 处理独立任务，例如编写统计分析代码或总结论文。现在，为了让 Claude 能够支撑从早期发现到成果转化与商业化的完整创新链条，Anthropic 正式上线 Claude 生命科学版 ——Claude for Life Sciences，并...

2025-10-21 15:11:12

作者丨论文团队编辑丨ScienceAI在药物发现领域，一个长期存在的挑战是活性悬崖（Activity Cliffs）现象，即两个分子结构高度相似但生物活性却存在显著差异，然而，由于传统方法在识别活性悬崖时，会出现表征坍塌的问题，因此仍然难以准确捕捉悬崖分子的细微差别。近日，湖南大学等团队在《BMC Biology》上发表了一项研究《M...

2025-10-20 11:50:00

编辑丨&过去几年，空间组学技术爆发：空间转录组、原位蛋白质组、空间代谢组、周期性免疫组化……技术花样繁多，数据量和分辨率都在飙升。问题也随之显现：这些不同来源、不同尺度的数据像散落在桌面上的拼图，缺少一种既能放大细节，又能把碎片拼成全景的「工作台」。考虑到工作者的实际需要，美国波士顿大学（Boston Univer...

2025-10-18 12:00:00

编辑丨coisini众所周知，聚变能带来清洁丰沛的能源，且不会产生长效放射性废物。要在地球上实现聚变，就需要使电离气体（即等离子体）在超过 1 亿摄氏度的极端环境下，稳定存在于聚变装置的约束场中。这个高度复杂的物理难题，Google DeepMind 尝试用人工智能攻克。今天，Google DeepMind 宣布与全球聚变能源领军企业 Commo...

2025-10-17 14:37:51

编辑丨coisini今年早些时候，谷歌联合耶鲁大学等证实生物模型与自然语言处理类似，同样遵循扩展定律：模型规模越大，在生物学任务中的表现就越出色。这引出了一个关键问题：扩大模型规模仅能提升现有任务性能，还是能催生全新能力？谷歌认为：规模化的真正价值在于创造新思路、探索未知领域。现在，谷歌联合耶鲁大学等正式...

2025-10-16 14:40:08

编辑丨&好像在大众的印象中，制造合金就是一场极端的「原子洗牌」。高温、巨压、反复变形——这些过程被认为能把合金里的原子彻底搅匀。几十年来，材料科学的共识是：只要加热到足够高、变形够剧烈，金属内部的化学秩序就会被完全抹去。但麻省理工学院的研究团队发现事实并非如此。他们指出，无论金属被加工得多么「猛烈」，...

2025-10-15 16:00:00

作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI随着大语言模型（Large Language Models, LLMs）推理能力的提升，其在自动化科学发现（Automatic Scientific Discovery）领域的潜力也引发了学术界与公众的广泛关注。AI 领域知名学者何恺明曾在一次访谈中提出一个引人深思的问题：「以当前大模型的智能水平，若将其置于牛顿时代，它能否独...

2025-10-15 11:53:00

编辑 | ScienceAI2025年全球机器人领域的顶级盛会——IEEE/RSJ智能机器人与系统国际会议（IROS 2025）将于 10 月19日-25日在杭州国际博览中心隆重召开。今年大会的主题是“人类-机器人前沿”，将重点探讨如何通过人工智能的前沿进展推动机器人技术的发展与应用。作为IROS 2025的重要学术分会场，Wiley 将于10月21日下午16:00-18...

2025-10-14 12:00:00

编辑丨%扩散是自然界中最普遍与重要的现象之一，从手边的冰美式到工业中电池等产品的合成，所有这些都从根本上依赖于这种质量传输方式。在能源材料中，离子想要流动，就得穿越复杂的原子迷宫。可要弄清楚这些原子在晶体中是怎么「走」的——尤其是它们翻越的能量障碍——一直是材料科学里最耗时的环节。传统方法，比如密度泛函...

2025-10-13 11:55:34

编辑丨&在量子化学与材料科学里，密度泛函理论（DFT）就像是一把「通用钥匙」：它能以相对低廉的计算成本预测分子能量、电子密度和材料性质。可这把钥匙并不完美。真正的瓶颈在于 交换-关联（XC）泛函 ——这是处理多电子相互作用最棘手的一环。即使科研人员在过去 40 年的努力中不断改进 XC 泛函，尝试了从局域密度近似（LDA...

2025-10-11 16:00:00

编辑丨%AI 正越来越广泛的应用在各类科研工作里，它对数据的处理能力在加强循证医学方面具有巨大潜力，但由于训练和评估不足而受到限制。考虑到这种情况，美国 KeiJi AI 牵头了一项研究，提出了 LEADS，这是一种 AI 基础模型，该模型在 633,759 个样本上进行了训练，并于测试中达到了 0.81 的召回率与 0.85 的数据提取准确...

2025-10-11 11:55:00

作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI科学史的每一次飞跃，往往伴随着工具的革新。随着近期大模型和智能体的飞速发展，这条路径正在通向一种全新的阶段：“AI 科学家”。 在 AI 赋能科研的前沿，我们正见证一个重要的里程碑：从证明 AI 智能体 “能否” 解决特定科学问题，转向思考如何让它 “高效、可靠、规模化” 地参与整个研究过...

2025-10-10 11:57:00

编辑丨&不知道诸位读者在做实验的时候是否经历过一些玄学——明明步骤都是一样的，但就是因为某些奇异的问题，导致实验无法顺利进行下去。人类化学家只能探索这些流形的一个有限子集，对反应超空间的理解仍然是零碎的 。 产率分布是平滑还是波状？ 它们是否隐藏了机制上新的反应？ 等等问题，皆需要一个解答。出于这些需要，...

2025-10-09 11:57:00

作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI面对多模态、跨尺度、强约束的科研问题，通用 LLM 正从「工具」升级为「合作者」。来自上海人工智能实验室等机构的研究团队提出了一款为科学数据「读 — 思 — 设」而生的统一科学基座模型：以更完整的科学数据基座、更系统的训练日程与更可验证的推理机制，直击科学计算与设计痛点。论文：ht...

2025-10-08 12:25:37

作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI近日，美国麻省理工学院李巨团队在国际顶尖学术期刊《Nature》上发表了题为《A multimodal robotic platform for multi-element electrocatalyst discovery》的研究论文。该工作展示了一种多模态机器人平台 CRESt（Copilot for Real-world Experimental Scientists），通过将多模态模型（融...

2025-10-05 12:00:00

作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI在药物设计、新材料开发等领域，精确模拟分子行为至关重要。传统的机器学习力场将分子视为由原子核和化学键构成的“骨架”，却忽略了真正决定分子性质的“灵魂”——电子。电子密度，这一量子化学中的核心物理量，描述了电子在空间中的分布概率，从根本上决定了分子的能量、反应活性等所有性质。...

2025-10-03 12:00:00

作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI「临床试验是新药从实验室走向患者的关键桥梁，但其失败率高、周期长、成本巨大。我们希望借助人工智能重塑这条桥梁。」在制药与医学研究的世界里，临床试验是一项极其核心但也极其困难的工作：跨越多个阶段，耗时往往超过十年，平均成本可能高达数十亿美元，且成功率通常不足 15%。尽管 Cl...

2025-10-02 12:00:00

将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 心悦从 AlphaFold 惊艳亮相、AI 和科学的交叉成果登上诺贝尔奖殿堂，到科学智能（AI for Science，AI4S）探索的全面开花，AI 已不再只是计算机科学家的「倚天剑」，而是正在成为各领域科学家的科研全流程合作伙伴。这种转变很大程度上得益于交叉型科研...

2025-09-30 16:48:10

将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑丨%量子计算听起来就很烧脑了，但在理论世界里还有一群人，他们专门研究「量子证明」能做到什么程度。这个领域叫量子复杂性理论，其中很出名的一个类是 QMA ——它是「量子版的NP问题」，可以理解成：有一个「量子证明」，由验证者用量子计算机来检查真假。...

2025-09-29 12:34:08

将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI药物 - 药物相互作用（DDIs）的准确预测对于保障药物安全和加速新药研发至关重要。然而，现有方法大多依赖整体分子结构或子结构表征，难以充分捕捉功能性 motif 之间的交互关系，而这恰恰是 DDIs 的根本原因。与此同时，分子图...

2025-09-28 11:48:58