当前物流行业面临需求波动性增强、运营复杂度提升、可持续要求提高等多重挑战。人工智能凭借其在数据分析、模式识别与决策优化方面的独特优势，正成为破解行业瓶颈的关键力量——从仓储智能分拣到运输路径动态规划，从需求精准预测到库存协同管理，AI技术贯穿供应链全生命周期，助力企业实现降本增效与体验升级。

本次分享会将紧扣产业发展脉搏，深入探讨AI如何驱动物流系统从“经验驱动”转向“算法驱动”，重点覆盖智能决策优化如何在复杂约束条件下实现资源的最优配置、如何通过多源异构数据融合提升供应链透明度与响应速度以挖掘数据价值、如何构建平衡自动化技术与人文关怀的配送新模式下的人机协同创新，以及如何通过算法优化降低碳足迹，实现经济效益与环境责任双赢的绿色物流实践等关键方向。

本次活动将汇聚智慧物流领域的多位专家学者与产业实践者，共同分享前沿研究成果与落地应用经验。分享会主席由香港工程科学院院士、香港大学副校长、研究生院院长、教授申作军与京东零售集团供应链算法团队技术总监、香港大学客座教授戚永志共同担任。

届时，与会嘉宾将从不同维度深入剖析AI赋能物流的关键技术与创新应用，带来一系列紧扣行业痛点的深度分享。参会者将在此次分享活动中，进一步掌握AI在需求预测、路径优化、仓储管理等核心场景的最新应用路径，了解知名企业与研究机构在智能算法落地过程中积累的宝贵实践经验与实践。

本次分享会不仅是技术成果的展示窗口，更是推动行业协同创新的重要纽带。活动将着力促进产学研深度融合，搭建高校前沿研究与企业实际场景需求直接对话的桥梁，加速技术创新向实际应用的转化；同时，通过汇聚运筹学、计算机科学、管理科学等多学科视角，激发跨领域知识碰撞，为智慧物流发展带来更广阔的创新思路；与会各方还将针对物流成本高、响应慢、碳排放量大等行业面临的共性难题，共同探讨系统性解决方案。

7月12日，诚邀物流企业管理者、技术研发负责人、科研学者及行业关注者参与本次交流，共同剖析AI赋能物流的关键技术路径与产业机遇，推动智慧物流从理论探索走向规模应用，为构建高效、韧性、可持续的现代流通体系贡献智慧力量。