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编辑丨coisini

人造卫星每天都在捕获信息丰富的图像和测量数据,为科研人员提供近乎实时的地球全景。

这些数据影响力巨大,但其复杂性、多模态特性及高频更新率带来了挑战:如何有效关联异构数据集并充分发挥其价值?

今天,Google DeepMind 宣布推出一个如同虚拟卫星的 AI 系统 ——AlphaEarth Foundations,通过将海量地球观测数据整合为计算机可轻松处理的统一数字表征(即「嵌入向量」),实现了对全球陆地及沿海水域的精准高效刻画。

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技术报告:https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/alphaearth-foundations-helps-map-our-planet-in-unprecedented-detail/alphaearth-foundations.pdf

AlphaEarth Foundations 能为科学家提供更完整、连贯的地球演变全景,助力其在粮食安全、森林砍伐、城市扩张和水资源等关键议题上做出更明智的决策。

Google DeepMind CEO 德米斯・哈萨比斯(Demis Hassabis)表示:「AlphaEarth Foundations 能将 PB 级卫星数据整合成地球的单一数字化表征,将为科学家提供近乎实时,具有惊人空间精度的地球视图。」

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还有网友认为这是谷歌朝着「地球版 ChatGPT」迈了一大步。

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AlphaEarth Foundations 运作机制

AlphaEarth Foundations 通过解决两大核心难题 —— 数据过载与信息不一致,为理解地球提供了强大的新视角。  

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首先,该系统整合了数十种公共来源的海量数据,包括光学卫星图像、雷达扫描、3D 激光测绘、气候模拟等。通过将这些信息编织成网,AlphaEarth Foundations 能以 10 米 ×10 米的高精度网格对全球陆地及近海水域进行分析,实现非常精准的时序变化追踪。  

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其次,该系统极大提升了数据的实用价值。其核心创新在于能为每个网格生成高度压缩的摘要文件。经测试,这些摘要文件所需存储空间仅为同类 AI 系统的 1/16,使得行星级规模分析的成本大幅降低。  

这一突破让科学家首次能够按需生成细节丰富、标准统一的世界地图,他们拥有了一种全新的地理空间数据基础架构。

例如,通过将红、绿、蓝三色分别分配给嵌入字段的 64 个维度中的 3 个维度, AlphaEarth Foundations 可以透过云层清晰地展现出处于不同阶段的农田,如下图所示。

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如下图所示,AlphaEarth Foundations 通过从视频序列中提取非均匀采样的帧,实现对时间轴上任意位置的索引,进而使模型能够构建连续观测视图,同时整合多元测量数据。

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为确保该系统具备实际应用价值,研究团队对其性能进行了严格测试。

与传统方法及其他 AI 制图系统相比,AlphaEarth Foundations 始终保持着最高精度。尤为关键的是,它在标注数据稀缺的场景下仍能保持优异性能,能在多领域稀疏数据任务中全面超越现有特征提取方法。

测试数据显示,AlphaEarth Foundations 的平均错误率比其他模型低 24%,充分证明了其卓越的学习效能。

AlphaEarth Foundations 的突破性性能源自多项技术创新:

  • 自适应解码架构:将时间与传感器参数作为连续变量纳入隐式解码器,并配建关联损失函数。

  • 空间密集型时序瓶颈:通过时间条件化特征汇总,实现信息浓缩。

  • 地理文本精准对齐:实现像素级空间精度与地理标记文本的关联。

基于卫星嵌入数据集生成定制地图

依托 AlphaEarth Foundations,Google Earth Engine 中的卫星嵌入数据集已成为同类最大规模数据库。

联合国粮农组织、哈佛森林、地球观测组织、MapBiomas、俄勒冈州立大学、空间信息学小组及斯坦福大学等全球机构正在使用这套嵌入数据集,创建能产生实际洞察的定制地图。

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例如,「全球生态系统图谱」计划正运用该数据集,帮助各国将未测绘生态系统归类为海岸灌丛带、超干旱沙漠等类别。

AlphaEarth Foundations 标志着人类理解地球动态的重大进步。

谷歌表示未来将运用 AlphaEarth Foundations 生成更多嵌入数据,并与 Gemini 等通用推理大模型结合,释放更大价值。

在应用方面,谷歌还将持续探索 AlphaEarth Foundations 时序分析能力的最佳应用场景,以应对地球面临的紧迫挑战。

参考内容:https://deepmind.google/discover/blog/alphaearth-foundations-helps-map-our-planet-in-unprecedented-detail/

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