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破解AI落地难题,关键不在于单一的技术或模型,而在于一个能够提供场景、数据、算力、资本和人才的全要素产业生态。
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2025年世界人工智能大会(WAIC)的热度堪称史上最火,聚光灯不遗余力地追逐着当下时髦的AI大模型与具身智能。在喧嚣的宏大叙事中,一个更接地气、也更紧迫的问题在行业的潜流中涌动:当算法的狂欢逐渐落幕,AI如何从代码走向产线,完成从技术热潮到产业价值的惊险一跃?

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7月26日,东莞滨海湾新区在WAIC成功举办了“智启新纪元·重构新生态”主题沙龙,为这个问题提供了一份来自中国制造业“心脏”地带的解答——破解AI的落地难题,关键不在于单一的技术或模型,而在于一个能够提供场景、数据、算力、资本和人才的全要素产业生态。对此,这场沙龙亮出了一套完整的“解题思路”,展示了当AI寻找物理世界的应用场景时,东莞滨海湾新区所能提供的独特价值。

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为AI落地备好“全套装备”

英伟达CEO黄仁勋说,大湾区是世界上唯一一个同时拥有机电技术和人工智能技术的地区。

在东莞滨海湾产业投资有限公司总经理周德亮看来,黄仁勋一针见血地点出了东莞发展AI产业的独特基因。东莞滨海湾地处大湾区核心区域,凭借优越的区位优势与坚实的产业基础,正在全力打造滨海湾人工智能新区,为AI企业落地滨海湾,准备了一套“全要素”装备。

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东莞滨海湾产业投资有限公司总经理周德亮

首先,东莞滨海湾新区是庞大的“AI练兵场”。作为“世界工厂”,东莞拥有22万家工业企业、其中规上企业超过1.4万家(全国排名第一),本身就是一个巨大而复杂的AI应用场景实验室。

东莞及周边已形成全球最完善的制造业产业链。一部智能手机90%的零部件,可以在1小时通勤圈内配齐;全球每5部智能手机,就有1部诞生于东莞。这意味着,东莞为AI提供了最稀缺的两样东西——源自真实产线的海量工业数据和复杂多样的应用场景。

周德亮特别强调,业界普遍认为AI发展遇到数据缺乏的瓶颈,而东莞在先进制造业的场景跟数据提供方面,有非常独到的优势。这种优势并非纸上谈兵,而是真实地浸润在每一条生产线、每一个供应链环节中的鲜活数据流,它们正是训练工业大模型最宝贵的“养料”。

其次,东莞滨海湾新区有着充裕的“弹药库”。AI的研发与应用需要高昂的成本,滨海湾新区通过“补贴+基建+基金”的组合拳,为企业提供全方位支持。市区两级联动提供总计7000万元的算力券,极大地降低企业在模型训练及应用开发的算力成本;龙头企业OPPO在滨海湾新区布局的全球算力中心,与正在规划建设的算力调度规模最高可达1000P的智算中心,共同构成了滨海湾新区的算力基础设施。

在资本层面,滨海湾新区设立了12亿元电子信息产业基金,成立了10亿元滨海湾人工智能产业母基金,为企业发展的不同阶段注入了关键的资本活水。周德亮还透露,即将成立的5000万元人工智能概念验证基金,也显示了滨海湾新区扶持早期硬科技的决心。

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灵犀岛AI产业小镇

最后,滨海湾新区是一个精准匹配的“孵化器”。滨海湾新区不仅提供物理空间,还打造了一个完整的科创服务体系。按照“建筑的中国风格、空间的AI属性、文化的东方意境”理念打造的“灵犀系”产业空间,包括投资66亿元、占地1500亩的灵犀岛AI产业小镇,以及元犀社区、AI未来大厦、AI产业空间等多元载体,正在拔地而起。而更深层次的布局在于,这里已经拥有了东莞市人工智能研究院、正在招生的的大湾区大学以及全球跨境技术贸易(大湾区)中心等关键的科创平台。

周德亮表示,滨海湾新区正在持续搭建从基础研发、技术创新到成果转化创新的全域的创新生态。

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物理世界是更大的蓝海

如果说周德亮的倾情推介是东莞滨海湾新区的“自画像”,那么,来自阿里云的分享则是一幅“侧写”,印证了“东莞模式”的可行性。

在沙龙现场,阿里云智能集团智能工业与物联总经理许呙兢表示,AI技术正带来深刻的范式改变。据他观察,随着技术代差缩小和推理模型(MoE)等技术的成熟,AI的应用成本正在降低,这将极大促进其普及。

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阿里云智能集团智能工业与物联总经理许呙兢

“当一项技术能够大幅度降低对资源使用的时候,资源的使用反而会增长,不会降低,”许呙兢说,他以蒸汽机的例子类比,“今天训练一个模型版本的时候,需要的训练资源看起来是降低了,但是语料变多了,在推理阶段所需要的资源变多了,大量场景在推理阶段被触发了。”

因此他坚信,AI应用的广度将迎来爆发式增长。而新的增长点,极有可能就在物理世界里。这个判断凸显了东莞作为“世界工厂”的独特价值。当AI在数字世界不断内卷时,真正的挑战和机遇在于如何与物理世界深度融合。

许呙兢的分享,从一个侧面印证了,东莞恰恰是AI技术走出屏幕、进入工厂,创造实体价值的最佳试验场。

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产学研共探AI“下工厂”的价值

本场沙龙的压轴环节是一场极具交锋感的圆桌对话,由研究院、投资人、AGI应用公司和具身智能硬件公司四方参与,深入探讨了AI落地的挑战与机遇,揭示了AI“下工厂”的真实痛点与可行路径。

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如今,所有人最关心的一个问题便是,AI“下工厂”为何这么难?

东莞市新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨认为,主要矛盾是数据接口问题——“最大的问题是用户端现在提不出需求,第二个问题是我们的技术供给方想进入真实需求场景的时候,发现没有路径。”

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东莞市新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨

徐晨进一步解释,海量的工业数据并不等于可用于AI计算的数据,“我们的大模型能够切入的数据层级是L2以下,L5以上的层级就进不去了。”他举例,一位40年经验的模具设计师,“知识都在脑海里”,研究院花了8个月时间才将他的知识变成可供模型训练的数据,最后AI可以帮这位设计师完成40%的工作量。这个过程的艰难,揭示了工业知识转化为AI可理解数据的巨大鸿沟。因此,目前的解决方案是,“必须要用小模型管数据,大模型管小模型”。

云天使基金合伙人宋鹏飞则从资本视角指出,最大的壁垒是人才鸿沟——“一旦深入垂直行业,势必要了解这些非常垂直行业的内容。现在大模型的人才,其实对垂直行业内容不太了解。”

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云天使基金合伙人宋鹏飞

他以一家网络安全创业公司为例,该公司清楚地知道引入AI能极大提升效果,但苦于找不到既懂大模型又懂网络攻防的人才。不过他乐观地认为,人才问题会慢慢被解决,等到知识的壁垒跨越之后,可能会出现更多的成熟解决方案。

而来自应用端的两位创业者——硅基智能联合创始人、高级副总裁孙凯,以及ELU(及旗下原力无限)联合创始人刘杨,则将问题指向更深层次的认知鸿沟与产品化能力。

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硅基智能联合创始人、高级副总裁孙凯

孙凯认为,很多AI应用只解决了员工效率的问题,却没有解决老板“如何赚钱”的问题,导致决策者付费意愿不足。

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ELU(及旗下原力无限)联合创始人刘杨

而在刘扬看来,将前沿技术转化为能解决实际问题、易于被客户接受的“产品”,这个转化过程本身就极具挑战。“商业化这件事,回归本质来看,你要先找到客户,再找到需求,再通过需求,再找到技术以及产品解决方案。”他认为,除了技术和数据,整个社会对AI的认知和信赖程度,也是亟待解决的问题。

面对重重挑战,构建一个有效的产业生态才是最优解。

徐晨院长的方案是组建“创新联合体”。他透露,东莞已经组织了包括多家上市公司在内的联合体,企业共同把场景与数据体系搭建起来,实现场景共创、模型共创、数据共创。这种产业链协同的模式,旨在通过集体力量,解决单一企业无法攻克的难题。

宋鹏飞则从投资人的视角,给出了一个成熟生态的三个标准:有价值的落地场景、高质量的数据与算力供给、以及懂场景又懂AI的人才圈层。这三点,恰好与滨海湾正在构建的生态体系高度吻合。他强调,对于早期AI创业公司来说,最核心的问题就是怎么把AI的能力用好,赋能到具体的应用场景上,因此一个能提供丰富场景需求的生态至关重要。

而创业者们则发出了更深层次的呼吁。孙凯认为,真正的突破需要产业创新,即由懂AI的产业人来主导创新,而非单纯的技术推动。刘扬强调了全社会AI认知教育的重要性,甚至需要从K12阶段开始,培养下一代对AI的原生理解力。

沙龙之外,在7月27日上午的“WAIC 2025 氪话未来直播间”里,36氪主持人与来自东莞滨海湾新区的嘉宾们着重探讨了滨海湾新区的AI产业生态。

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东莞市滨海湾产业投资有限公司副总经理薛焜阳认为,滨海湾新区拥有空间、区位、产业和资本等四大优势,在扶持AI产业方面有坚定的信心与决心。OPPO智能助理部总经理万玉龙表示,OPPO选择将全球算力中心等核心板块布局在滨海湾新区,看重的是这里“业务快、数据近和人才近。”

两位嘉宾还揭示了产业生态的另一个重要维度——人才。薛焜阳透露,滨海湾新区正在倾力打造“工程师乐园”,加大力度建设大湾区大学,将为产业直接输送高质量人才。而万玉龙则从企业用人角度补充,OPPO最欢迎具备“用户思维”和“主动拥抱变化”的人才。

27日下午,36氪“暴走团”直播探展,现场探访WAIC东莞滨海湾新区展台,与东莞滨海湾新区经济科技金融局局长祝培坚及滨海湾产业投资公司代表朱思齐,就新区基础建设、产业优势、应用场景和基金支持等AI创业者最关注的话题进行了现场交流。

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短短几天,主题沙龙与直播间的热烈讨论,无疑形成了一个清晰的共识:AI产业的下半场,当技术的光环逐渐褪去,竞争的关键将转向生态力。而东莞滨海湾新区所展示的“解法”,是一个以制造业场景为核心引力,配套算力、资本、人才、空间等“全要素资源”,旨在解决AI落地“最后一公里”问题的生态样本。

对于所有致力于在物理世界创造价值的AI企业而言,滨海湾新区这片被产业巨头和一线创业者共同认可的“AI练兵场”,或许正是未来落地发展的最佳选择。

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