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在全球能源结构向可再生能源转型、电气化水平持续提升、能效优化需求日益迫切的背景下,人工智能已成为推动绿色低碳转型的“关键引擎”。



作为工业AI的先行者与创新推动者,西门子自1970年便开始布局人工智能领域,经过数十年的深耕,已拥有1500名AI工程师,积累了超过3700项AI相关专利。当前,西门子正将生成式AI技术深度融入工业场景,借助生成式AI(如Industrial Copilot)、工业基础模型(IFM)等技术服务工业、基础设施中的广大用户。


在2025世界人工智能大会(WAIC)智能趋势论坛上,西门子(中国)有限公司执行副总裁、西门子大中华区智能基础设施集团总经理林斌以“AI赋能基础设施可持续发展”为主题,进一步分享了西门子如何通过提供一系列实用、可落地的数字化与低碳化解决方案,助力客户实现低碳、智能、高效的运营目标。


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图:西门子(中国)有限公司执行副总裁、西门子大中华区智能基础设施集团总经理林斌在WAIC论坛上发表演讲


AI赋能

破解能碳管理难题


随着全球碳中和目标推进,能碳管理已从“可选项”变为“必答题”。政策层面,各国碳减排政策形成刚性约束;市场层面,AI技术正颠覆传统管理模式。西门子顺势而为,通过融合物联网、数字孪生以及智能自动化等技术,将AI应用于关键基础设施当中,实现如预测故障、能耗识别,以及数据驱动的决策优化等功能,打造更智能的楼宇和电网。


“西门子致力于为客户的可持续发展提供整体解决方案。通过整合软硬件资源,我们为客户提供覆盖‘源网荷储’的全链条解决方案,助力客户实现低碳转型和可持续发展。”林斌说道。


在发电侧


西门子以综合能源规划仿真软件和综合能源管理平台,配合智能微网控制器,帮助客户从规划到运营一步到位。

在电网侧


西门子提供环保开关设备,智能配电仿真及运维服务,让供电更可靠,运维更高效、整体更省钱。

在用电侧


西门子用智能控制产品及软件控制平台让楼宇更聪明、用电更精准。


贯通“源网荷储”全链条,西门子智慧能碳管理平台Smart ECX集成人工智能算法,一方面能精准预测能源需求与供给情况、通过“源荷互动”最大化综合能源效率;另一方面可帮助企业掌握自身能碳数据,并在此基础上高效开展碳盘查工作、科学制定减排规划,形成完整碳管理闭环。


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图:Smart ECX智慧能碳平台


Smart ECX智慧能碳平台内置基于智能体技术的“能碳助手”,可利用专属知识库回答政策、知识和操作问题,实现能耗数据查询、软件功能操作、账单识别分析等功能,还可结合行业大模型和业务数据生成能源审计报告,为企业提供触手可及的能碳专家。


如今,Smart ECX的价值已在多个项目中转化为实实在在的减排成果。



比如,山东首座零碳智慧工厂洛克美森(济南)工厂通过引入智慧能碳管理平台Smart ECX和综合能源管理平台 MGMS,对工厂进行能源和碳足迹监测,不仅能实时记录工厂的水、电、气、热等能耗,也可同步相关碳数据,为生产碳中和产品奠定基础。工厂建成后,预计每年可减排近 600 吨二氧化碳,实现可再生能源 100%碳抵消


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图:洛克美森(济南)工厂




另一案例中,西门子数控(南京)有限公司(SNC)应用西门子数字化微网整体解决方案,将Smart ECX和SICAM A8000作为决策和控制单元,利用物联网及人工智能等前沿技术,为工厂提供全面且精准的能源管理及碳足迹服务,包括能源实时监控与分析、减碳路径规划与量化、源网荷储优化管理等。同时,还能通过负荷预测模型对光储运行模式进行实时优化,保障100%的绿电消纳比例,降低电力成本和工厂碳排放。相比于旧工厂,应用了多项低碳和数字化技术的SNC新工厂预计节约506万度电6286立方米的水,以及减少3325吨的碳排放


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图:SNC工厂



可以看到,西门子的AI应用从不停留在概念层面,而是转化为可落地的减排动作。目前,Smart ECX平台已成功部署于西门子多家工厂,并在北京首个“光储直柔”零碳营业厅、常熟MOBO协同创新产业园等项目中成功落地,为不同行业、不同场景的企业实现能碳管理提供了可复制、可借鉴的范例。


精准优化能耗

赋能高效制冷


如果说Smart ECX是以能源管理“专家”的身份,负责统筹全局的能碳数据与决策,那么智冷魔方AI Box则堪比经验丰富“老师傅”的“超级大脑”,专注于解决具体场景的能耗优化问题。


在工厂、园区等基础设施中,制冷机房是公认的“耗能大户”,传统优化手段受限于人工经验,节能效果难以突破。西门子的边缘计算产品通过实时监控空调、制冷主机、冷冻水泵等设备的上百个运行点位,自动调配设备的运行状态,从根本上提升运维效率,节省能耗。


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图:智冷魔方AI Box


这正是西门子智冷魔方AI Box发挥的巨大作用。通过边缘计算、AI算法与机理模型的深度耦合,借助海量数据深度学习,在更少传感器安装和数据量输入的前提下,通过结合室内外空气状况,精确规划设备参数配置,通过算法及策略快速找到工况最优状态;更能预测建筑的制冷负荷需求,像个“聪明管家”一样将系统能耗降到最低。此外,搭载在AI Box的深度运维AI Agent是由大模型驱动的智能楼宇运维专家,可实时获取和分析楼宇运行数据,识别能耗异常或设备故障并自主做出控制决策,真正让楼宇更聪明、更节能、更易管理。



在实际应用中,智冷魔方AI Box成效显著。北京西门子西伯乐斯电子有限公司(以下简称 BSCE)1.5万平方米的园区引入智冷魔方AI Box后,能够实时监测暖通空调的运行数据 、系统运行状况,并进行自动分析计算以及全局寻优算法,无需人工操作即可调整系统运行状态,制冷机房系统可实现节能约26%。更重要的是,运维模式发生了质的改变,机房日常操作人员从1人降至0人,升级过程“无感”完成,完全不影响1-2层生产车间和3-6层办公区域的正常使用,最终助力BSCE成功申报国家级绿色工厂。



值得关注的是,智冷魔方AI Box具备“快速落地”的优势,3-4 天内就能完成部署,能够让企业快速享受能耗降低的收益。这种以大数据和人工智能为核心的优化逻辑并非局限于制冷场景,针对压缩机、电梯等其他基础设施的能耗优化,西门子同样可以通过算法实现大数据驱动的自我学习与迭代,达成无人化节能优化。


工业领域的新技术推广,往往需要标杆项目打破观望心态。林斌表示:“AI正在成为推动基础设施智能高效和绿色发展协同前进的核心动力。西门子推出了一系列领先的数字化技术,已经在新型电力系统、零碳工厂、智能楼宇、低碳园区等广泛场景中得到应用和验证,真正实现了节能与增效的双赢。”当越来越多企业看到可复制、可验证的成功案例时,产业数字化、低碳化的转型节奏也将进一步加速。


当AI成为绿色转型的引擎,先行者的使命,就是让每个企业都能搭上这趟“技术实干列车”。从50年前的前瞻布局,到今日的Smart ECX智慧能碳管理平台、MGMS综合能源管理平台以及智冷魔方AI Box等解决方案,西门子始终站在工业AI浪潮之巅。“未来,我们希望西门子同中国合作伙伴拓展产业数字化、绿色低碳转型等新合作领域,取得更多共赢成果。”林斌讲道。从技术落地到生态协同,西门子正以可复制的实践,推动AI技术应用,为构建绿色低碳的智能基础设施贡献力量。


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