随着人工智能与材料科学的深度融合，已显露出解决设计、制备等研发复杂问题的潜力，有望基于数据驱动模式，实现从原子间势能到稳定性的按需设计，提高材料合成的成功率，提高研发效率。

在此背景下，工业和信息化部人才交流中心将邀请院士专家授课，组织“人工智能赋能材料科学关键技术应用”高级研修班。课程深度覆盖材料科学与人工智能融合的关键领域，聚焦“技术+应用+实践”，分享DeepSeek等实际案例。

学习期满符合条件的学员，可获得由工业和信息化部人才交流中心颁发的培训证书。

此为证书示意图，具体以实际证书为准

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课程安排

 课程大纲 

一、人工智能引领材料科学发展新范式

二、人工智能赋能材料数据的获取与处理:

三、人工智能在材料性能预测中的应用

四、人工智能助力新材料发现与设计

五、AI与高通量实验的结合与材料智能实验

六、机器学习与深度学习的基础原理与关键技术

七、基于机器学习的材料科学领域发展与实践

八、深度学习在材料科学中的进程与应用

九、强化学习赋能材料科学领域关键技术

十、深度学习在材料科学中的应用与案例解析

十一、强化学习赋能材料科学关键技术应用

十二、神经形态与类脑计算在材料科学中的应用

十三、人工智能技术助力材料智能制造与产业化

十四、人工智能赋能材料科学优秀成果案例解析

 往期课程内容 

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授课导师

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适用人群

• 企业：董事长、总经理、研发负责人、技术骨干、工艺工程师，聚焦技术怎么用起来，想借 AI 解决企业生产经营难题。
• 高校/科研机构：从事材料科学、人工智能交叉学科研究的学者与研究生，紧盯“前沿技术融合”，寻找材料科学和AI交叉的创新点。
• 创新从业者：对“AI+材料”感兴趣的创业者、投资人员，关注“AI + 材料”风口，寻找有潜力的创业/投资方向。

费用：4980元/人，可开发票

 往期评价