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7月28日科技区角报道，闪迪（SanDisk）已任命两位计算领域的领军人物，以帮助其开发团队在面向AI领域的高容量内存技术上实现突破。
根据报道，加州大学伯克利分校教授大卫·帕特森（David Patterson）以及AMD、英特尔GPU架构设计传奇人物拉贾·科杜里（Raja Koduri）已加入闪迪新成立的技术顾问委员会，为其高带宽闪存（High Bandwidth Flash, HBF）技术提供战略与技术建议。
帕特森教授因共同开创精简指令集计算（RISC）与廉价冗余磁盘阵列（RAID）技术而闻名，他将主导该顾问委员会。科杜里则凭借其在图形架构领域的领导地位加入该委员会，其职业生涯中曾主导AMD与英特尔的GPU芯片设计。
数十年的行业经验加持
两人共同在计算、内存系统和大规模架构领域积累了数十年的经验。
闪迪执行副总裁兼首席技术官阿尔珀·伊尔克巴哈尔（Alper Ilkbahar）表示：“我们很荣幸邀请到两位杰出的计算机架构专家加入我们的技术顾问委员会。”
“他们的集体经验与战略建议将对HBF成为AI行业未来内存标准起到关键作用，也将确保我们不仅满足，更能超越客户与合作伙伴的期望。”
帕特森表示：“HBF通过提供前所未有的高带宽大容量内存，在数据中心AI领域展现出巨大潜力，能使推理工作负载的规模远超当前限制。它还有望降低目前成本过高、难以落地的新AI应用的成本。”
科杜里补充道：“HBF将通过为设备提供内存容量与带宽能力，彻底改变边缘人工智能领域，这些设备将支持复杂模型在本地实时运行。这一突破将开启智能边缘应用的新纪元，从根本上改变人工智能推理的执行方式与场景。”
高带宽闪存（HBF）的设计目标是在保持与高带宽内存（HBM）相同带宽的同时，以相近成本实现高达8倍的容量提升。
该技术基于BiCS闪存架构、CBA晶圆键合技术及专有堆叠方案（单封装支持16个核心芯片），为GPU内存扩展提供了无需完全依赖昂贵DRAM的创新路径。
尽管HBF并非HBM的直接替代品，但其电气接口与HBM完全兼容，仅需极少的协议调整即可适配现有系统。
闪迪此前演示的纯HBM方案中，单块AI GPU内存容量为192GB；而结合HBF后，这一数字可提升至3TB。若完全采用HBF方案，内存容量更可扩展至4TB。
该技术于2025年2月在闪迪Future FWD投资者活动上首次亮相，同时公布了未来多代产品的容量与带宽升级路线图。
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最新进展显示，HBF的容量与带宽将随代际迭代持续提升，但能效可能面临一定权衡。
通过组建技术顾问委员会并推动开放标准开发，闪迪试图打破市场垄断，避免技术路径被单一厂商锁定。
此举或将帮助其在与三星、SK海力士等HBM领域巨头主导的市场中开辟差异化竞争优势。
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