大语言模型（LLMs）功能强大，但它们的知识通常是通用的，可能缺乏企业应用所需的特定、最新或专业信息。NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）发布新课《为大语言模型添加知识》，提供了一个全面、实践的指南，涵盖增强和定制 LLM 的核心技术。

课程概要：

本课程将带您从原始数据出发，走完构建一个经过优化的微调模型的完整流程。首先，您将学习如何使用 NVIDIA NeMo Curator 筛选高质量数据集并生成合成数据。接着，深入掌握模型评估过程，使用基准测试、LLM-as-a-judge 和 NeMo Evaluator 严格评估模型性能。在打下坚实评估基础之后，您将学习一系列强大的定制技术，包括使用持续预训练注入新知识、通过监督微调教授新技能，以及使用直接偏好优化（DPO）使模型行为更符合人类偏好。

最后，您将学习如何通过量化、剪枝和知识蒸馏等优化技术（基于 TensorRT-LLM 和 NeMo 框架）让您的定制模型在实际部署中高效运行。课程最终将通过一次实践评估收尾，您将在其中运用所学内容将 LLM 调整为特定的对话风格，全面掌握为任何应用场景定制模型的能力。

学习目标：

• 使用 NVIDIA NeMo Curator 筛选高质量数据集并生成合成数据

• 结合基准测试（如 MMLU）、LLM-as-a-judge 和 NeMo Evaluator 严格评估模型性能

• 通过持续预训练（CPT）为 LLM 注入特定领域的新知识

• 通过监督微调（SFT）让 LLM 学习新技能并完成特定任务

• 使用直接偏好优化（DPO）使模型在风格、语气和安全性方面更贴近人类偏好

• 通过 TensorRT-LLM 和 NeMo 进行量化、剪枝与知识蒸馏，压缩并优化 LLM 以实现高效部署

• 掌握端到端的模型定制工作流，用于解决真实世界的问题

使用的工具、库和框架：

查看课程详情，请扫描下方二维码：

• 8 月 7 日：《使用 NVIDIA NIM 大规模部署 RAG 工作流》（2025 新课程）

• 8 月 28 日：《深度学习基础——理论与实践入门》

• 9 月 18 日：《使用多模态模型构建 AI 智能体》（2025 新课程）

• 10 月 16 日：《使用大语言模型 (LLM) 构建 AI 智能体》（2025 新课程）

*《为大语言模型添加知识》和更多新课程即将发布排期，敬请关注

NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）8 月北京考位开放预约，考位有限，先到先得。考试科目面向国内开发者和 IT 专业人员，提供 Associate（初级）和 Professional（中级）7 门认证考试。邀请您和您的团队、伙伴、亲朋好友，考取 NVIDIA 认证，解锁新机遇。

考试时间和地点：

北京考试日： 8 月 20 日、10 月 22 日、12 月 10 日

上海考试日：9 月 23 日、11 月 19 日、2026 年 1 月 21 日

考试地点：NVIDIA 北京和上海办公室

NVIDIA 证书和徽章：通过认证考试，您将获得全球同步的电子徽章和数字证书，并被收录于 NVIDIA 认证名录中。

考试语言：可选中文或英文