工控巨头宣布重磅收购！再战西门子！

智能制造之家
2025-07-24 07:50:57

美国电力设备巨头GE Vernova（GEV.US）周一宣布收购法国AI公司Alteia，这场未披露财务细节的交易，瞬间点燃工业软件市场的神经。Alteia的核心技术已深度融入GE的GridOS平台——通过无人机与传感器采集的百万级数据点，其AI算法可实时识别输电线路缺陷，将故障定位时间从6小时缩短至8分钟；在2024年加州山火中，该系统更提前72小时预警火险区域，助力电力公司快速切断风险线路。

"这不是简单的技术收购，而是构建未来电网的操作系统。" GE Vernova软件业务负责人Scott Reese的表态，揭示了这场收购的战略深意。当全球电力需求因AI数据中心与电气化浪潮而飙升时，GE正通过"硬件+软件+AI"的三重布局，重新定义工业软件的价值边界。

工控帝国的基因：从Proficy到GridOS的传承与突破

作为工业革命的象征，通用电气（GE）曾是全球制造业的"皇冠明珠"。其工业软件部门GE Digital在2015年推出的Proficy系列，更是重塑了制造业的数字化范式。这款以MES（制造执行系统）为核心的工业软件，通过实时连接ERP与车间控制层，为全球20000多家企业提供了生产监控、质量管理与流程优化解决方案。Gartner连续多年将GE Digital评为MES市场"领导者"，其客户覆盖食品饮料、汽车制造、航空航天等12个行业，成为工业4.0时代的标杆产品。

巨头GE完成历史性三拆分，GE Vernova作为独立实体登陆纽交所，专注于能源设备与服务。这家市值曾飙升至1504亿美元（2025年7月数据）的新能源巨头，继承了GE百年工业基因，却在战略上展现出惊人转折——在电力需求因AI数据中心与电气化浪潮而激增的背景下，GE Vernova选择出售其核心工业软件资产Proficy，引发全球工业界震动。

战略转型：剥离非核心资产，聚焦新能源主战场

"出售Proficy是GE Vernova聚焦新能源的战略必然。" 行业分析师指出。根据美国能源信息署（EIA）数据，2025年美国电力需求将达4.2万亿千瓦时，创历史新高，其中AI数据中心与加密货币矿场贡献了15%的增量需求。GE Vernova正将资源倾斜至风电、电网升级与氢能领域：

风电业务
：2024年全球新增装机容量中，GE Vernova占据23%市场份额；
电网改造
：其GridOS平台已接入全美12个州的输配电网络，通过AI预测故障率降低40%；
氢能布局
：与壳牌合作开发绿氢制备设备，计划2026年建成全球最大电解槽工厂。

在此背景下，Proficy的出售显得顺理成章。这款估值9亿-10亿美元的工业软件，虽拥有稳定现金流，但与新能源主业的协同效应有限。私募股权巨头黑石集团、工业软件巨头西门子与施耐德均被曝参与竞购，一场工业软件领域的并购战已悄然打响。

收购AI公司：布局未来电网，强化核心能力

与出售Proficy形成鲜明对比的是，GE Vernova同步推进对法国AI公司Alteia的收购。这家专注于可视化数据解决方案的企业，其技术已深度融入GE的GridOS平台：

AI驱动的电网监控
：通过无人机与传感器采集的百万级数据点，Alteia的算法可实时识别输电线路缺陷，故障定位时间从6小时缩短至8分钟；
植被管理优化
：利用卫星图像与机器学习，预测树木生长对线路的威胁，年维护成本降低35%；
灾难响应系统
：在2024年加州山火中，该系统提前72小时预警火险区域，助力电力公司快速切断风险线路。

"通过整合Alteia的AI能力与自身硬件优势，GE正打造从发电到用电的全链路智能平台。" Scott Reese的表述，直接指向与西门子Xcelerator、施耐德EcoStruxure的竞争。这场技术融合的竞赛，正在重新定义工业软件的未来。

竞争对手的动向：西门子、施耐德的布局与挑战

1. 西门子：工业软件帝国的扩张

百亿美元收购Altair
：2025年3月，西门子以100亿美元收购仿真软件巨头Altair，将其机械仿真、电磁分析与AI能力融入Xcelerator平台，形成覆盖设计-制造-运维的全链条解决方案；
生命科学领域突进
：通过收购Dotmatics，西门子将工业软件版图扩展至生物制药领域，打造"从分子到市场"的数字化研发平台。

2. 施耐德电气：本土化战略与生态深耕

"中国中心"战略
：2023年成立的施耐德中国研发中心，已推出针对新能源场景的Modicon M310M运动控制器与Lexium伺服系统，在光伏组件生产中实现99.98%的良率；
生态联盟构建
：其工业SI同盟汇聚1450家合作伙伴，覆盖半导体、数据中心等高增速领域，2025年新增解决方案中40%聚焦AI算力中心供电系统。

对比GE Vernova：西门子通过并购构建技术壁垒，施耐德依托生态实现场景深耕，而GE则选择"轻资产+重技术"的路径。三者虽战略迥异，却共同指向工业软件市场的终极竞争——谁能将AI与行业Know-how深度融合，谁就能定义下一代工业。