油液监测技术经过半个多世纪的应用及发展，已经成为设备状态监测和故障诊断的主要技术之一，国际标准化组织也将其纳入“ISO/TC108/SC5机器系统的状态监测和诊断”的门类范畴。

随着工业设备不断向大型化、成套化、智能化方向发展，以及现代工业设备管理模式的进步，设备运维也由故障征兆的检出、诊断与维修，拓展到设备全生命周期的健康管理及智能运维，对设备润滑安全也有更高的要求。为此，油液监测技术在工业设备中应用的深度和广度也不断增大，并将由润滑磨损状态监测与诊断技术，扩展成为工业企业机械设备润滑系统改造优化、磨损部件及油液寿命评估预测、润滑油再生自愈与延寿、设备润滑健康管理及远程运维等润滑工程领域的综合性支撑技术。

新质生产力的大力发展，加快以技术创新推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展，新一代信息技术与制造业设备运维的深度融合将快速推进。在油液监测技术领域，一方面，伴随传感器及其集成技术的不断进步，油液监测技术体系也将由传统实验室的理化性能指标仪器分析逐步向基于油液传感器的在线实时监测方向发展；另一方面，由于设备润滑磨损故障诊断所需的信息源多、数据构成复杂、经验主导性强，20世纪90年代以来，部分从事油液监测的科技工作者已开始研究应用油液监测数据的智能化诊断技术，并取得了不少成果，但是受算法、算力和大数据缺乏等影响，一直没有形成系统化的工程应用模式。

近年来，随着机器学习等算法与模型的演变和计算机算力的提升，推动了设备运维数据应用新模式的发展，为润滑磨损故障由依赖于专家经验的诊断，向基于数据驱动与知识规则的多源信息融合与集成分析的智能化诊断提供了理论与能力基础。

《油液监测与智能诊断》一书主要汇聚了广州机械科学研究院有限公司贺石中首席专家团队近10年来在油液监测与智能诊断领域开展理论研究、技术创新和工程实践的成果，系统阐述了油液监测技术体系与智能化诊断原理、方法和工程应用案例。图书不仅对掌握和应用油液监测技术具有指导作用，对开展以油液监测为手段的机器状态监测和故障诊断工作也有一定的参考价值。

《油液监测与智能诊断》共3篇19章内容，重点介绍了油液监测技术、设备润滑磨损故障智能诊断与行业应用案例。本书的素材，特别是案例部分，来自作者多年从事油液监测技术研发和应用的具体经历和经验的总结，也是广大工作者和科研集体的劳动结晶。全书的内容编排旨在推动油液监测与智能诊断技术的推广与普及，助力制造业实现高质量发展。

图书不仅对掌握和应用油液监测技术具有指导作用，对开展以油液监测为手段的机器状态监测和故障诊断工作也有一定的参考价值。可作为从事设备管理、故障诊断、智能运维的管理人员、科研人员和工程技术人员的参考用书或培训资料，也可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。

贺石中，国机集团首席专家、国务院特殊津贴专家。工业摩擦润滑技术国家地方联合工程中心主任、广东省工业摩擦学重点实验室主任、机械工业装备润滑智能检测重点实验室主任、兼任中国机械工程学会摩擦学分会副理事长，中国设备管理协会副会长、中国摩擦学学会会刊《润滑与密封》主编。三十多年来一直致力于重大装备润滑磨损状态监测与故障诊断、润滑健康管理与可靠性维护、润滑安全与远程智能运维领域的技术研究和工程应用。

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