“DeepSeek是该拿出点新东西了。

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最近有一件事情，感触颇深。中国的DeepSeek，在年初的时候突然爆火，成为国内最强的大模型，甚至在国际上都有不少知名度。但是，渐渐的，DeepSeek有点后劲乏力了。
大模型这个领域发展很快，其他家都在快速迭代，一两个月能力可能又提升一大截了。国外，OpenAI GPT系列、Anthropic Claude、谷歌Gemini以及马斯克的xAI Grok，你方唱罢我登场，好不热闹。
在国内，字节豆包、百度文心一言、阿里通义千问（以及开源的Qwen系列），发布会开了一场又一场，不断更新迭代。连前段时间比较沉寂的月之暗面Kimi，也发布了总参数达到1T的Kimi K2，把大模型的参数从“B时代”拉到“T时代”。
反观DeepSeek，其更新迭代的速度似乎比较慢，其使用量在快速下降，甚至慢慢快被人们遗忘了。
笔者以前写文章分析过，觉得DeepSeek应该融资——《DeepSeek绝对应该融资！》。在这篇文章中，笔者当时就曾预言，如果单靠深度求索公司的力量，不融资，不壮大能力，很可能后劲乏力。现在看来，隐约已经有那个苗头了。因为大模型的竞赛，有钱才有算力，才有足够的人才，有钱是必要非充分条件。大模型这个赛道，钱不是万能的，但没钱是万万不能的。现在头部的几个玩家，都是非常有钱的，而且在算力、人才、模型训练与商用方面，砸了非常多钱，效果是立竿见影的。
反观DeepSeek，其实力量就小很多。所以，DeepSeek要保持年初那个突进的势头，还是要增强自身的硬实力。这不仅对DeepSeek重要，对中国的整个智能产业也非常重要。因为，目前国内各个领域的应用软件，接入最多的就是DeepSeek，也就是说，DeepSeek已经成为国内产业智能化的一个关键引擎，他要是熄火了，那会影响整个产业的发展。
盛极而衰的隐忧：
DeepSeek正走入一个“危险区间”


先让我们来梳理一下DeepSeek的发展态势和走向，下面是我们搜集整理的一些数据（可能有不准确的地方，敬请指正）：
1月，其开源的推理模型DeepSeek-R1引发了业内震动。模型性能强悍、推理速度快、开放程度高，使得DeepSeek在极短时间内吸引了巨量用户——仅上线20天，全球DAU就突破2000万，APP端日活达到2215万，月活更是高达3370万，累计用户迅速突破1.25亿。这是国产AI应用前所未有的爆发式增长。
到了2月，热度持续攀升。DeepSeek系列模型的日调用量突破1.5万亿tokens，APP日活用户数更是冲上6700万的高位，一时间，DeepSeek几乎成为国内产业智能化的“首选接口”。它不仅是技术的代表，更是一种希望的象征。
然而，高光过后，波动与下滑悄然来袭。
到了4月，根据Poe发布的《2025年春季AI模型使用趋势报告》，DeepSeek R1的使用率从2月峰值的7%骤降至3%，降幅超过50%。5月QuestMobile数据显示，月活用户虽仍有1.69亿，但已出现5.1%的环比下降。到了6月，情况进一步恶化——DeepSeek跌出AI应用榜单前四，月活用户跌破亿级大关，降至9410万，成为发布以来第一次月度负增长。
7月的数据更显警醒：国际机构Semianalysis指出，DeepSeek官网流量较年初高峰下滑近三成，模型的全球用户使用率也显著下降。
这不仅仅是“热度褪去”的自然回落，更是一系列深层问题交织所致：
·竞争全面加剧：随着OpenAI、Google Gemini、Claude、通义千问、豆包、元宝、文心一言、智谱AI等竞品不断发布新模型，在性价比、多模态能力、插件生态等方面形成优势，用户开始外流。
·模型迭代滞后：DeepSeek-R1之后，虽然有一次迭代更新，但迟迟未见R2版本的推出，长期缺乏更新使用户逐渐失去新鲜感与信任感。
·产品体验问题频出：部分用户反映官网访问缓慢、服务不稳定、响应速度波动大，影响使用体验；而这在竞争如此激烈的环境下，是致命短板。就以我自己的使用经历来看，就经常遇到使用中断的情况。究其原因，就是算力不足。
可以说，DeepSeek正从“爆发式增长”阶段，滑入“信任摇摆期”。如果不及时作出战略调整，它可能从一匹黑马变成一支“失速的先锋”。
而这正是我们担忧的核心所在：如果连最有希望的国产大模型也被“困死”在资源、速度和体验的泥潭里，那么中国的AI生态将失去重要支撑点。
DeepSeek为何重要？
它不只是一个模型


如果说DeepSeek的“爆红”令人振奋，那么它的重要性，其实远不止一款模型的性能优势。
在过去一年里，DeepSeek所扮演的角色，已经逐步从一个技术项目，演变成了中国智能产业生态中的“关键基础设施”。它的技术能力、开放策略与社区影响力，让它成为连接“通用大模型”与“具体产业应用”之间最稳定、最具可控性的桥梁。甚至，《黑神话:悟空》的制作人冯骥称之为“可能是个国运级别的科技成果”。
事实上，DeepSeek的确在大模型领域，承担了堪称“国运”的一些能力和使命。
1. 技术开放，降低了大模型门槛
DeepSeek在R1阶段实现了开源，其模型、代码、推理框架等对外公开，不仅推动了国产大模型的透明化、标准化进程，也让大量开发者得以低成本使用和集成AI能力。相比动辄收费高昂、架构封闭的国外大模型，DeepSeek成为中小开发团队的重要支撑。
无论是教育类AI助手、写作工具，还是企业的RPA系统、客服自动化方案，许多ToB产品都选择将DeepSeek作为底层AI引擎，这不仅是出于性价比考虑，更是出于数据可控、结果可解释、服务可持续的现实需要。
2. 国内开发者与创业者的“默认入口”
在一段时间里，DeepSeek几乎成为国内AI创业项目和开发者的“默认首选”。
你可以在各类AI工具榜单中看到DeepSeek提供的能力被广泛调用，在开源社区里看到成百上千个基于DeepSeek二次开发的项目。这种影响力并不体现在广告或媒体热度上，而体现在代码层、调用层、信任层——这是生态的根本。
这一点极为关键：生态不是靠堆钱砸出来的，是靠人用出来的。DeepSeek在国内AI开发圈的影响力，是其成为“国民级模型平台”的基础。
3. 深度参与智能产业链，是实际生产力的参与者
在中国推动“AI+产业”的过程中，DeepSeek并非“空转”的研究项目，而是实打实地参与到制造业、服务业、政务、医疗、金融等多个场景中。它的模型被广泛嵌入智能客服、AI办公助手、图文生成平台、教育智能体中，承担了实际的工作任务。
可以说，它已经从“技术产品”进化为“基础服务”：如果它停摆，很多企业的智能化功能将失效。
DeepSeek的意义，已经远远超出了一个公司的边界。它不仅是一项技术成果，更是无数人赖以构建未来应用的“公共平台”。
所以，当我们呼唤DeepSeek时，不是在为一家企业吶喊，而是在为国产AI生态、为千行百业的数字化升级争取一个安全、稳定、可控、持久的智能核心。
大模型的战争，
是资本、算力与速度的战争


《DeepSeek绝对应该融资！》这篇文章中，就分析过：大模型之战，早已不再是实验室里的技术比拼，而是一场资源、速度和规模的全面战争。谁能持续烧钱、持续训练、持续优化，谁才有资格活下来，更遑论领先。
在这一点上，DeepSeek的现状，揭示了它正面临的根本问题：它不是技术不行，而是“资源跟不上”。
1.足够有钱，是大模型必要的入场券
放眼全球，OpenAI背后是微软数百亿美元的注资和Azure算力；Anthropic背靠亚马逊和Google的双重投资；xAI由马斯克亲自带队，背后有推特和特斯拉的流量和现金流。
在国内，无论是智谱AI、月之暗面还是MiniMax，都获得了动辄几十亿的融资支持。更不要说阿里通义千问、百度文心一言、字节豆包、腾讯混元了，他们背靠这些科技巨头，能调动的资源量已经上百亿甚至上千亿。
这场比赛，没有资本加持，就等于起跑枪响时还没穿上跑鞋。
而DeepSeek，显然在这场军备竞赛中处于劣势。没有充足的融资，便无法持续采购高性能算力（如H100集群，即使是国内的华为昇腾、地平线等国产GPU，要构建足够的算力集群，投入也不菲），无法组织高质量的数据清洗与指令调优，更无法长期留住顶级工程师与科学家。看看Meta的扎克伯格，在挖顶级人才方面，那挥舞的锄头，一下去就是上千万甚至过亿的年薪。试问，要是阿里、腾讯、字节，也将这动辄百万、千万年薪的“锄头”，挥向DeepSeek的团队，能有几个人不动心？
2. 没有更新，就会被慢慢遗忘
模型技术日新月异。国际上Claude 3、GPT-4o、Gemini 1.5等多模态模型陆续登场，每一次迭代都带来能力飞跃。而国内的竞品也在快速演进，大模型从“基座模型”走向“插件平台”、从纯语言理解走向多模态+工具调用的阶段。尤其是阿里巴巴的Qwen系列模型，今年的发展势头尤其迅猛，Qwen2.5-Max在Arena-Hard、LiveBench等基准测试中超越了DeepSeek V3。2025年4月，阿里巴巴还发布Qwen3系列，包含0.6B到235B的Dense和MoE模型。
而DeepSeek的最新核心版本，依然停留在R1阶段，迟迟未见R2或更高阶版本发布。对于用户而言，等待更新的耐心是有限的；对于产业而言，落后就意味着系统集成和智能能力将落后整个市场半个节拍。
大模型市场是“快鱼吃慢鱼”，而不只是“强鱼吃弱鱼”。你哪怕很强，但只要慢，就可能被别人赶超。
3. 没有生态，就是孤岛
生态系统不是一蹴而就的，它需要持续的投入与耕耘。从插件机制到第三方模型接入，从开发者社区运营到产业落地服务，每一项都需要资金、人力、资源和耐心。
而目前来看，DeepSeek的生态建设还远未成形。在OpenAI建立起ChatGPT插件生态、Claude支持长上下文对话、多模态输入、开发者工具链时，DeepSeek仍在为稳定R1模型和优化网页服务体验而努力。
在“生态为王”的时代，没有持续资源支持，DeepSeek可能会被困在原地，无力前行。
DeepSeek的问题，不在于它不优秀，而在于它太孤独。它仿佛一辆造得精巧的赛车，却没有油、没有维修站、也没有足够的赛道。它被技术推到了舞台中央，却没有被资本和资源托举到新的高度。
“人民呼唤DeepSeek”，
因为我们不能没有它


DeepSeek之所以重要，不只是因为它技术领先、用户多，更因为它所承载的，是一代人对国产大模型的信任，是一整个智能化社会对“可控、安全、稳定”的根本诉求。
今天，我们呼唤DeepSeek，不是出于情绪，而是因为现实已经无法离开它。
1. “人民”是谁？是每一个被AI改变的普通人
“人民”不是抽象概念，而是每天在用DeepSeek做事的人。
是开发者，在GitHub上基于DeepSeek构建自己的开源应用；
是创业者，把它作为公司底层能力写进BP和产品架构图；
是普通职员，用它生成报告、润色邮件、提高效率；
是教师、医生、律师、公务员，用它提升服务智能化水平。
这些人，不需要情怀，他们只需要一个好用、稳定、不会突然涨价、不会“墙外断供”的模型。而DeepSeek，曾经是他们最信赖的选择。
如今他们的信任开始动摇，他们正在寻找替代方案。而这种转向，若无法挽回，将意味着整个国产生态的断裂。
2. “不能没有”的理由，不是技术，是结构性依赖
我们已经不是在讨论“选哪个模型更厉害”，而是在面对一个关键问题：如果DeepSeek不行了，我们的AI主权还能靠谁？
今天的大模型，早已成为基础设施，类似电网、通信、操作系统。你用哪个大模型，不再是偏好问题，而是生死存亡的问题。
DeepSeek作为当前为数不多能在技术上与国外竞争、又能为国内产业所用的模型，如果被边缘化，中国AI的中小生态将大量萎缩，大量系统将不得不回归“外部平台”，核心技术路径将重新依赖国外。
这不是技术问题，而是战略风险。
3. 这是一次社会性呼唤，而不是企业性请求
今天我们说“人民呼唤DeepSeek”，并不是在为一家企业呐喊，而是在为整个智能化转型争夺“一个安全的未来”。
这不仅是开发者、企业用户的呼唤，更是监管者、资本方、政策制定者必须认真倾听的声音。
·是不是该为DeepSeek这样的团队设立绿色融资通道？
·是不是该从国家战略层面将其纳入产业重点扶持目录？
·是不是该引导更多资源投向这些有技术、但缺资本的关键支点？
这不只是一次商业决策，这是一次公共抉择。
DeepSeek不仅是一个模型，更是一面镜子，它照出了中国AI生态的机会与隐忧，也照出了我们是否有能力守住技术自立的底线。
该给DeepSeek加把火，提提速了


DeepSeek的问题，已经不只是一个团队能否“翻身”的问题，而是中国大模型战略是否能持续推进的现实考题。
它既是技术力量的缩影，也是生态战略的试金石。今天它受困，明天可能就是更多小而强、技术优却资源薄的AI团队集体熄火。如果没有系统性的支持与资源倾斜，我们将无法构建真正可持续、可控、可用的国产AI生态。
现在，是时候有人出手了。
1. 产业要有“关键支点意识”
在芯片、通信、基础软件上，我们已经看到“关键支点断裂”带来的代价。在大模型这个新的基础设施上，不能再重蹈覆辙。
DeepSeek不是一家普通创业公司，它已经成为“结构性节点”。应有政策扶持、专项资金、绿色通道，保障其技术演进不中断、生态建设不崩塌。
不求“扶上天”，但至少要“稳住它”。
2. 资本要看懂什么是真正的底层价值
当下资本市场热衷投“商业化快、爆点多”的AI产品，但真正构建长期壁垒的，是DeepSeek这样提供通用智能能力的基础团队。
他们也许短期不赚钱，也许不够“性感”，但他们是真正撑起一整片生态森林的“地基”。
资本要有穿透力——看清谁在做“短期热闹”，谁在做“长期不可或缺”。
问题的关键，
还是在于DeepSeek团队的选择


DeepSeek团队也要清醒地看到，当前的沉默与保守正在消耗用户的信任红利。应该大胆融资、拥抱外部资源，建立更清晰的产品节奏和社区运营机制。
不要执着于“自我控制一切”的完美叙事，而是要构建一个“全社会参与”的长期模式。
真正有理想的技术团队，不是闭门造车，而是敢于承担成为“公共平台”的风险与责任。目前DeepSeek团队的气质，是一种典型的“工程师驱动型团队”：专注技术细节，强调模型性能，追求产品闭环与自我掌控。这种风格在起步阶段是优势——它能保证模型质量、保持稳定性、快速迭代核心技术。
但一旦走到基础设施级别的位置，角色就需要转换。
不是继续做一个“高水平技术项目”，而是成为一个面向社会、面向产业的战略型平台。
而这种转变，要突破“心理锁”：
1. 走出“工程完美主义”
DeepSeek团队对模型训练和工程闭环有很强的掌控欲，追求“做得足够好再发布”，这在技术层面无可厚非。但现实是，大模型市场不等人。
OpenAI的产品更新节奏几乎是“敢试错、敢上线、敢迭代”的典范，Claude的Claude 3系列也是在快速演进中反复调优。今天的模型产品，讲的是速度和适应性，而非完美主义。
DeepSeek不能一再“等模型调完了再发”“等全栈闭环了再开源”，因为这意味着市场节奏、开发者信心、媒体注意力都在流失。
2. 放下对资本的“洁癖”心态
据多方观察，DeepSeek团队在过去一段时间内对于外部资本的态度较为克制，担心“资本干预决策”、“被裹挟”、“稀释控制权”。这种态度可以理解，但如今已不合时宜。
现实是：资本不是威胁，而是能源。不引入资本，不扩大资源池，就等于把自己困死在“节衣缩食”的生存模式中。
而当DeepSeek已经成为“国家级模型平台”的候选人，它就不只是技术团队的私产，而是具有公共属性的战略平台。此时应追求的是共治结构，而非控制权独揽。
可以参考的路径包括：
·引入战略性国资背景，保障发展方向的长期性；
·设立多方共治的董事会或顾问机制，避免“一家说了算”；
·开放部分股权、资源、平台能力给生态伙伴，共建共治。
只有放下“封闭而完美”的工程型思维，DeepSeek才能完成从优秀技术团队向关键基础设施运营者的转变。
DeepSeek的技术基础是硬核的，用户信任曾是真实存在的，但如果团队不在战略思维、开放姿态、资源引入上发生转变，它就无法支撑起中国AI生态赋予它的角色期待。
时代赋予了它不止一把螺丝刀，而是一把钥匙。打开门的，不只是代码，还有格局、胆识和合作。
人民呼唤DeepSeek，不是因为它完美，而是因为它可贵；我们支持它，不是出于情怀，而是因为它撑起了智能时代中国自主可控的希望。
如果这团火真的熄灭了，我们可能再等很久，才等到下一个“曾经有可能”的窗口。
我们不能等DeepSeek沉没后，才意识到失去了什么。
我们呼唤DeepSeek，因为我们呼唤一个能代表中国智能化未来的选择；
我们呼唤DeepSeek，因为我们不想在关键技术节点上，只剩依赖与妥协；
我们呼唤DeepSeek，因为我们需要一个自己掌控的、可持续的智能核心。
我们呼唤DeepSeek，不是因为DeepSeek需要被拯救，而是因为我们不愿意看到一个希望就此凋零。

文：一蓑烟雨/ 数据猿
责编：凝视深空 / 数据猿


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