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 数字化转型之殇：困于“术”牢，失却“道”光，弃道求术，本末倒置！

   《论语》“君子务本，本立而道生” 的智慧，恰似一把金钥匙，解开了企业数智化转型的困局。在技术及各种应用软件工具狂飙的时代，企业若想避免陷入“弃道求术”的战略迷茫，需要回归企业经营的本质，以清晰的战略定位为锚，构建契合自身基因的数智化之道。本文将从“经营本质—战略选择—数智化落地”三大维度，拆解企业穿越数智浪潮的破局密码。

一、务本：企业经营的三大本质内核

    对于企业经营的本质，各类学者专家都曾有过深度的思考，但都无统一的标准，但我们反观企业的日程经营，本质都是对价值创造、资源效率与持续发展的永恒追求。

1. 价值创造：满足需求或者超越需求是商业的生命线
   
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    企业存在的意义，在于为用户解决问题。苹果重新定义智能手机、海底捞打造 “极致服务”，本质都是精准捕捉用户的需求或者未被满足的需求。脱离 “用户价值” 谈数智化，再炫酷的技术也只是空中楼阁。

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4. 资源效率：成本与效能的动态平衡
   
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   经营的核心是对人力、资金、技术等资源的优化配置。沃尔玛通过供应链数智化降低成本，亚马逊用算法提升履约效率，皆是通过效率杠杆构筑竞争壁垒。

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7. 持续发展：构建反脆弱的进化能力
   
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   企业的终极目标是穿越周期。IBM 从机械制表转型科技巨头、微软从软件公司进化为云服务商，其关键在于持续迭代核心能力，保持战略韧性。
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    无论技术如何迭代，这三大核心始终都是企业立足的根本，也是企业所作一切工作的根本追求，包括企业数智化转型，皆为企业这三大立足根本服务，务本而道立生，因此企业数智化转型的根本追求，即数智化之道也就明晰了。

1. 实现企业价值创造模式的转变
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• 技术聚焦：AI 算法、大数据分析、物联网（IoT）、云计算。

• 案例：亚马逊利用物联网技术优化仓储物流，云计算支撑海量数据处理，构建“数据-服务-盈利”的新价值模式，年营收增长超20% 。
  
  

• 技术聚焦：数字孪生、工业物联网（IIoT）、AI 能源管理、区块链。

• 案例：西门子运用数字孪生技术对生产线进行虚拟仿真优化，设备故障率降低18%；特斯拉通过工业物联网实时监控生产设备，结合 AI 算法智能调配能源，年度能耗成本减少15%；京东采用区块链技术实现供应链溯源，物流效率提升25%。
  
  

• 技术聚焦：自然语言处理（NLP）、知识图谱、虚拟现实（VR）/ 增强现实（AR）、云协作平台。

• 案例：微软搭建基于 NLP 和知识图谱的内部创新平台，加速创意孵化，年度创新项目增长 60%。
  
  

二、明势：行业竞争的底层逻辑-竞争战略的选择

    基于经营核心本质，企业还需要做的一项至关重要的工作-确定自身的竞争战略，明势。明确“在哪里竞争”和“靠什么赢得竞争”，迈克尔・波特的竞争战略给了我们明确的答案。

1. 成本领先战略：以极致效率碾压对手
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• 核心逻辑：通过规模化、标准化与流程优化，将成本压缩至行业最低，以价格优势抢占市场。

• 适用场景：成熟市场、同质化产品领域（如富士康代工、西南航空低价航线）。
  
  

• 核心逻辑：在产品、服务或品牌层面打造不可替代的优势，获取定价权。

• 适用场景：追求个性化体验的市场（如苹果生态、露露柠檬运动社群）。
  

• 核心逻辑：锁定特定人群或场景，集中资源形成局部垄断。

• 适用场景：小众需求或垂直领域（如大疆无人机、泡泡玛特潮玩）。
  
  

    迈克尔・波特强调战略选择的关键在于避免“夹在中间”——若同时追求低价与高端，可能因投资的分散而丧失竞争力。但随着AI时代技术的发展，企业竞争战略的选择具备双选或者三选的条件。以智能制造为例，便是通过新技术新手段解决大批量定制下企业的成本问题。数智技术的应用将为企业带来新的行业壁垒。企业所要做的是结合自身资源、行业特点、市场环境与竞争态势等，明确要打造的竞争战略。

    数智化不是目的，而是实现竞争战略目标的手段。不同战略需匹配不同的技术应用逻辑：

1. 成本领先战略：用数智化刀刃削减冗余
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• 技术聚焦：工业互联网优化生产排程、RPA 自动化替代重复劳动、区块链提升供应链透明度。

• 案例：海尔 COSMOPlat 平台通过数据驱动生产，设备利用率提升 20%；沃尔玛 RFID 技术使库存周转率提高 30%。

• 技术聚焦：大数据洞察用户需求、AI 实现个性化推荐、元宇宙重塑品牌体验。

• 案例：Netflix通过用户行为数据定制《纸牌屋》；戴森 APP 实时监测设备状态，将售后转化为增值服务。

• 技术聚焦：精准用户画像、私域流量运营、场景化功能开发。

• 案例：Babycare通过母婴数据分析推出垂直产品，复购率达65%；完美日记私域运营使单客价值提升3倍。

• 技术聚焦：大数据整合分析、AI 动态决策、数字孪生模拟、智能供应链管理。
• 案例：小米通过大数据分析用户需求，推出覆盖高中低端的多元化产品，以数字孪生优化生产流程实现成本领先；同时利用 AI动态决策精准定位细分市场，智能供应链管理保障产品快速迭代，既以性价比抢占市场，又通过生态链产品实现差异化竞争，2023年智能手机出货量稳居全球前五，IoT业务收入突破千亿元。
  
  

三、务本而立道：数智化转型的三大生存法则

1. 务本/明势，技术适配：先明确“我应该把什么做好” “我怎样才能在行业内立足”，再选择 “用什么技术实现”。例如，追求成本领先的企业应优先投入供应链数智化，而非盲目开发用户 APP。

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3. 以 “本” 验 “道”，动态校准：定期评估数智化举措是否强化了核心价值。若引入智能系统后成本不降反升，需立即反思技术应用方向。

4. 警惕 “技术陷阱”：避免为跟风热点（如 AI、元宇宙、区块链）偏离战略主线。某主打性价比的快消品牌盲目推出高价智能产品，反而模糊了用户认知，削弱了原有优势。
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结语：在变与不变中寻找永恒

    企业经营的本质亘古不变，但实现本质的路径需随时代进化。数智化转型不是对传统的颠覆，而是对“价值创造、资源效率、持续发展、竞争战略” 的重新赋能。唯有以“本”为锚，以“战略”为舵，以“技术”为帆，企业才能在数字浪潮中穿越周期，驶向基业长青的彼岸——这，正是“君子务本，本立而道生”在商业世界的终极诠释。

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