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7月29日科技区角消息，AI云服务初创公司Fireworks AI正与Lightspeed Venture Partners和Index Ventures进行谈判，计划以40亿美元（约287亿人民币）估值完成新一轮融资，较一年前的估值增长超七倍。
Fireworks AI专注于为开发者提供英伟达芯片服务器租赁服务，支持其运行人工智能模型。
Fireworks AI，总部位于美国加州，近期年化收入已超过2亿美元（约合每月1700万美元），并告知投资者预计今年年底将达到3亿美元年化收入。该公司的增长得益于Cursor和Perplexity等快速发展的客户。
Fireworks宣称其能帮助企业比传统云服务商，如亚马逊、谷歌等更快、更低成本地定制和运行开源模型，比如采用深度求索的DeepSeek、阿里巴巴的Qwen、Meta的Llama等大模型。这家成立三年的公司并不直接采购英伟达服务器，而是通过其他渠道获取此类服务器资源，并通过应用程序编程接口（API）向客户开放基于这些服务器的开源AI模型服务——开发者调用付费模型（如OpenAI的GPT-4o）时采用相同模式。
Fireworks的竞争对手包括其他推理服务商，如Together AI、Baseten等。截至3月，估值30亿美元的Together AI年度营收预测已超过1.5亿美元（约合每月1250万美元）。
这些公司本质上都是转售英伟达GPU云服务器，但面临英伟达自身竞争：今年3月，英伟达收购推理服务商Lepton后推出了GPU云市场，直接与Fireworks等企业形成竞争。
部分专家认为，若大型云服务商希望提供专业化服务以降低客户运行和训练AI模型的成本，类似Firework AI等初创公司可能成为收购标的。
而这些云GPU转售商面临相似的财务挑战。据知情人士透露，Fireworks的毛利率约为50%，与其他推理服务商持平，但远低于订阅制软件企业70%以上的毛利率。
Fireworks告知投资者，其专注于GPU优化（即提升GPU资源使用效率），并计划将毛利率提升至60%。
GPU转售商可能需要预留多达50%的服务器资源以应对客户需求激增，同时还需保持低价以应对CoreWeave等大型GPU云服务商的竞争压力。
Fireworks由六名前Meta工程师联合创立，团队成员曾参与开源机器学习库PyTorch的开发，同时创始团队还有一名前谷歌AI工程师。该公司此前通过红杉资本（Sequoia Capital）和Benchmark领投的融资轮次累计筹集约7700万美元，投资方还包括英伟达（NVIDIA）、AMD（其GPU亦被Fireworks转售）、Databricks Ventures和MongoDB Ventures。
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公司CEO兼联合创始人林乔（Lin Qiao）在4月纽约举办的“融资AI革命”峰会上表示：“我们押注于一批真正能成功的应用开发者——谁能通过自有数据优化模型，谁就能从竞争中脱颖而出。”
她补充道：“我们构建工具与基础设施，帮助他们定制模型、注入数据，以提升推理质量、速度和用户并发能力——最终让这些开发者大放异彩。”
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