今年一季度，我国风电光伏发电装机达到14.82亿千瓦，历史性超过火电装机，标志着能源结构正式迈入"风光"主导的新时代。面对风电装机规模持续扩大带来的运维挑战，传统人工巡检方式已难以满足需求，推动智能巡检转型势在必行。

真正的智能巡检并非简单以无人机替代人工，而需系统性解决三大难题：

• 高精度无死角的数据采集：叶片是一个非规则形状，必须环绕叶片采集完整的高清晰图片，确保毫米级的缺陷可以在图像上清晰可见。

• AI自动数据分析：基于人工智能引擎实现高精度的自动数据分析，确保缺陷不遗漏，不错报。

• 高精度缺陷定位：实现缺陷从图像坐标向叶片位置的高精度转换，确保在细长的叶片上能精确定位每一个缺陷的位置。

为此，紫燕联合代理商图知科技推出“风机叶片不停机智能巡检解决方案”，以F15长航时无人直升机为核心载体，搭载亿级像素动态高清载荷，结合智能巡检管理系统，实现风机叶片动态巡检，大幅提升巡检效率和精度，降低运维成本。

• 单台风机巡检仅需20分钟，支持连续作业，无需停机，不损失发电量；

• F15无人直升机续航达100分钟，单架次可巡检3台风机，巡检效率相较多旋翼无人机提升3倍。

• 搭载亿级像素动态高清载荷，配合激光测距技术，实现叶片缺陷毫米级识别；

• AI自动分析缺陷类型（如裂纹、掉漆、雷击等），准确率超90%。

图｜故障类型

• 智能航线规划，无人直升机自主飞行作业，无需人工干预；

• 支持无人机场自动起降、充电，实现全天候无人化运维。

• 传统人工巡检依赖高倍望远镜，易受地形天气影响；而无人机巡检彻底突破了这些限制，显著降低运维人员的工作强度和作业风险；

• F15凭借出色的机动性，8级抗风与强环境适应能力，轻松应对高海拔山区和海上风场等复杂工况。

• 云端智能诊断，系统自动生成巡检报告，标注缺陷位置与类型，支持数据可视化分析；

• 支持多级账户权限管理，实现风场、设备、任务一站式监控。

  
  

图｜数据中心

图｜风场管理

1.基础数据准备：需准备风机、相机的基础数据及飞行的基础参数，包括：风机中心经纬度坐标、风机轮毂中心高程、叶片尺寸、相元尺寸、相机焦距等，为后续智能计算提供完整数据支撑。

图｜风机基础数据

2.巡检航线规划：将基础数据和无人机姿态数据输入系统软件，自动计算无人机飞行开始位置、无人机悬停位置及专用载荷姿态，生成自动飞行航线，通过悬停触发的方式完成叶片数据采集。

图｜动态航线规划

3.自主巡检飞行：高精度激光测距、高速快门、亿级像素相机相配合，确保叶片进入无人机视野后立即触发拍照，无运动模糊，且图像细节完整保留。整个过程自动完成，无需人工干预。

4.智能缺陷分析：在智能巡检管理系统上创建巡检任务，上传原始影像；系统自动分析缺陷类型和缺陷所在位置，生成缺陷报告，包括每个叶片的缺陷概况统计、缺陷的类别、缺陷的定位、缺陷的图像佐证，为运维人员提供消缺的依据。

图｜缺陷报告

陆上“三北”荒漠与东南沿海潮间带共同构成我国风能主脉，这些区域虽然风能富集，但复杂的地理环境和多变的气象条件对巡检设备提出了极高要求。紫燕无人直升机凭借超长续航、灵活机动、8级抗风、强环境适应性等作业优势，可为高海拔山区、海上风电场提供高效可靠的运维保障。作为海上应用的实战王者，早在2021年即应用于广东阳江海上风电场，完成47台风机及升压站的高精度影像采集任务。