在工业智能化浪潮席卷全球的今天，“人工智能+”不再是一个抽象的概念，而是成为推动实体经济转型升级的核心引擎。在年初的政府工作报告中，国家已经将“人工智能+”行动列为重点任务，但如何让高校的科研能力、企业的创新资源与产业的实际需求深度耦合，仍是横亘在创新链与产业链之间的关键难题。

01

从高校里走出来的“链接者”

“中控技术本身就是一家‘从高校里走出来’的企业，这也决定了我们天生具有在教育与产业之间‘链接’的基因。”提到积极推动产学研合作的初衷，中控技术高级副总裁兼首席运营官俞海斌博士不无感慨地谈到。也正是这一独特的创业渊源，让中控技术这家脱胎于大学的企业，自诞生起便深谙产学研协同之中蕴含的深厚价值。

俞海斌博士深情的回忆到，几十年前，正是带着“用知识改变产业”的初心，中控技术的创始人团队开启了国产工业控制系统的自主研发；几十年后，当工业AI成为新一轮产业变革的聚焦点，中控技术再次主动肩负起“把科研成果书写在祖国大地上”的使命，试图在科研与产业的沟壑之上架起一座新的桥梁。

俞海斌博士谈到，高校作为全社会层面最重要的创新部门之一，每年都涌现出大量的科研成果，但其中一部分成果未能进一步转化，成为赋能产业提质增效降耗降碳的生产力。这种现象，不仅是一种对创新资源的浪费，同时也意味着，科研成果与产业实际需求的衔接方式，已经到了一个不得不“变”的关键时刻。

因此， “链接”，绝非简单的技术转移或人才输送，而是要敏捷地响应工业AI时代对知识、对人才提出的新需求，对传统的校企合作模式进行系统性重构。

对此，俞海斌博士指出：“今天，各行各业都希望利用AI技术实现发展转型，工业领域既是重中之重，又颇具独特性。与其他领域的AI应用相比，工业AI对多学科交叉和生态协作的要求非常高，现阶段仅靠企业或高校都无法完成高效的闭环。用产学研合作的方式加速工业AI的技术孵化和人才培养，可以说是当逢其时。”

在这一使命的驱动下，中控即刻开始了行动。通过与高校共建工业AI实验室、科研合作、设立创新专班，中控技术在工业AI的技术与人才孵化等方向上，启动了新一轮的校企协同创新的探索。

02

工业AI时代，

我们需要怎样的校企合作？

决定了航向，只是千里征途的第一步。如何摸索出适应新时代的“新玩法”，成为了中控技术开展探索的下一个课题。

作为一家数十年如一日推动校企合作实践的企业，中控技术对校企合作这一形式本身可谓是再熟悉不过了；然而，过去的校企合作经验，还能适应今天这个“工业AI”时代提出的需求吗？

作为分管校企合作等ESG（环境、社会与公司治理）事务的负责人，中控技术总裁助理薄磊对这一话题深有感触。他指出，在更加注重复合型人才和交叉学科、交叉创新的工业AI时代，传统的校企合作模式亟待革新。

“很多学生现在更关注AI、机器人或是以软件为主的技术方向，对校企实践的兴趣点也呈现出多元化、实用化的趋势”薄磊坦言，“时代变了，产业在人才结构上的需求、高校学生对知识和实践的需求都在发生变化，我们在开展校企合作的策略和方式上，也必须走出一条新的路径。”

对此，薄磊谈到，中控技术的应对策略是升级合作维度，让传统模式下的“点”合作，脱胎换骨成为“立体式”、“实战式”的合作新模式。

中控技术曾坚持在20余年的时间里，与海内外高校共建40余所DCS实验室。面向未来，一方面，延续与高校共建实验室这一路径，从传统的硬件主导的模式，转向了“工业AI平台 +行业实践引导”的综合赋能模式。围绕新模式，中控全新打造了其“工业AI实验室整体解决方案”，以自身的工业AI产品为核心，融汇工业场景，使其成为高校师生进行教学、实践与创新的平台。

同时，中控技术充分发挥其生态链主的角色，将其自身以及生态伙伴的研发需求，面向高校发布，联合开展科研合作。围绕着育人育才，中控技术在高校开设“专班”，通过“企业导师授课+学生入企实训”的模式，让学生在实践阶段便可以直面工业现场的真实问题，并积极解决问题，获得工业创新实践的“现场感”和“成就感”。

另一方面，薄磊还介绍到，今年，将举办首届“中控杯”工业AI创新挑战赛，赛事一大看点是以真实产业需求、真实场景、真实数据（脱敏）为命题，要求参赛者基于中控提供的工业数据集和控制目标，实现从算法设计到闭环控制的全流程实战，以此激发学生的跨界创新能力，感受工业AI的魅力。赛事期间还将举办高校成果展、工业AI产学研创新论坛等活动，将产学研协同创新进行到底，真正做到工业AI时代的授人以“渔”。

03

长期主义的考验：

从“商业账”到“社会账”

在工业AI时代，以创新的方式，在摸索中构建连接产业与教育的桥梁，不可能没有成本。作为一家商业公司，人们也势必关注另一个问题：中控技术如何界定投入与产出的“平衡点”？

在交流中，“长期主义”是俞海斌博士和薄磊不约而同谈到的一个关键词。可以说，这个关键词恰恰代表了中控技术对这个问题的回答。

“伟大的公司一定是长期主义者。”俞海斌博士多次强调，校企合作的价值，从来不能以短期收益衡量，中控技术对此一直有着清醒认知。从共建实验室到举办创新大赛，从设立奖学金到联合研发协同育才，尽管企业在合作中需要投入大量资源，但中控技术更看重的是开放生态的长期价值。

“一方面，我们与高校协同培养的人才未必全部加入中控技术，但他们进入行业后，可能成为中控技术的合作伙伴，甚至推动整个产业生态的进步；另一方面，工业AI时代为我们带来了太多未知的可能性，很多我们尚未涉足的行业场景，在未来都可能成为工业AI大显身手的舞台，这就需要大量的创新型人才不断融入各行各业，担当工业AI的‘开路人’。”薄磊谈到。

的确，在工业AI这条崭新的赛道上，企业投身的决不是一场只注重“刹那芳华”的短跑，而是一场需要比拼耐力、智慧与格局的马拉松。在“人工智能+”已上升为国家行动的今天，真正的创新生态，从来不是零和博弈的战场，而是所有参与者共同培育的土壤。唯有当企业甘当“链接者”，高校愿做“探路人”，产业肯为“试验田”之时，工业AI才能真正跨越鸿沟，走进时代的每一个角落。