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—— 01 ——
政策开闸，AI 成为“国家基础设施”

2024 年《政府工作报告》首次写入“人工智能+”，2025 年再次加码：
“持续推进‘人工智能+’行动，支持大模型广泛应用。”
这不是一句口号，而是一张军令状：

• 国务院国资委启动“AI+”专项行动，央企全面拉练；

• 北京、浙江、广东三地同一天出台配套方案，3 年要落地 1000+ 场景；

• 网信办一口气备案 505 款生成式 AI 产品，71% 来自垂直行业。

当 AI 从“技术议题”升级为“国家基础设施”，所有产业都被拉上了牌桌。

—— 02 ——
技术拐点已至，我们总结了“654”模型

中央广播电视总台联合阿里云研究院，用 1500 份问卷、100 家龙头企业、30 位院士访谈，把碎片化信息压成一张“654”作战地图：

6 大技术趋势
▶强化学习让模型“慢思考”：OpenAI o3、DeepSeek R1 在数学竞    赛击败人类顶尖选手。
▶多模态打通“看听说”：GPT-4o 实时视频对话，Qwen2.5-Omni      中文场景碾压。
▶ 云-边-端协同：手机跑 70 亿参数大模型，功耗下降 90%。
▶ AI Agent 批量上岗：2025 年 4 月阿里云“通义灵码”编程智能         体，让 33% 新增代码自动完成。
▶具身智能进工厂：常州微亿机器人“眼-脑-手-云”四件套，换产线从    3 天压缩到 5 分钟。
▶AI 基建极限优化：十万卡集群、液冷+PD 分离，把 1 万张 A100     榨出 1.5 万张的算力。

5 大落地场景

• 技术创新力：2024 中国生成式 AI 专利 2.7 万条，占全球 61.5%。

• 资金吸引力：一级市场 1052 亿元砸向 AI，智能汽车、机器人、医疗吸走 60% 弹药。

• 市场渗透力：软件信息行业 30% 企业把 AI 写进战略，制造业仍处“观望+试点”。

• 业务价值力：90% 企业反馈“AI 效果符合预期”，但复杂任务仍是短板。

—— 03 ——
行业纵深：谁在领跑？谁在掉队？

我们把 1500 份问卷拆成三张图：

图 1｜AI 战略热度榜
软件信息服务 > 汽车 > 科技服务 > 金融 > 教育 > 医疗 > 制造 > 能源电力 > 农林牧渔

图 2｜应用深度曲线

• 初创公司 90.9% 已上线 AI，因为“船小好调头”；

• 巨头 90.5% 全面布局，靠资金碾压；

• 中型企业仅 82.7%，卡在“缺人才、缺场景”。

图 3｜人才梯队缺口

• 6-20 年中型企业 30% 喊“缺人”；

• 初创公司 22% 建立 AI 部门，17% 把 AI 写进企业文化；

• 而大型企业平均投入 1 亿元+ 自建智算中心，直接挖走 70% 高端人才。

结论：AI 不是“技术平权”，而是“资源再集中”。

—— 04 ——
创投温度：热钱流向哪里？

• 2024 年全球 AI 融资 1100 亿美元，中国占 1052 亿元，同比 +62%。

• 行业应用吸走 68% 新项目，模型算法只占 8.9%，但单笔金额最大。

• 最拥挤的三大赛道：自动驾驶（L4 卡车已跑京津塘高速）、机器人（人形机器人单轮估值 50 亿元）、AI+医疗（AI 病理诊断进入医保谈判）。

一个微妙变化：美元基金退潮，政府引导基金+产业资本接棒。苏州、合肥、成都三地设立千亿级“AI 场景基金”，只要你敢落地，它就敢给钱。

—— 05 ——
10 个硬核案例，看懂未来 3 年前景

1. 云圣智能：无人机电力巡检，7 级大风照常作业，国家电网已复购 5 次。
2. 极睿科技：电商 AI 内容工厂，1 个人+AI=1.5 万条短视频/月，成本砍 90%。
3. 微亿智造：具身智能工业机器人，换产线时间从 3 天→5 分钟，老板现场拍板买 100 台。
4. 深势科技：AI 制药平台，6 个月筛出 3 个临床候选化合物，传统方法需 3 年。
5. 天壤智能：蛋白质设计平台，药企按“个”买蛋白质，客单价 100 万美元。
6. 赛娲 3D：AI 影视制作，网剧特效成本从 300 万降到 30 万，抖音已签 200 部短剧。
7. 津渡生物医学：病理 AI 虚拟染色，三甲医院的 30 分钟检测变成 5 分钟，已获三类证。
8. 天津卡雷尔：机器人资产盘点，1 小时干完 10 人团队 1 周的活，银行排队采购。
9. 苏州数智元宇：仿真手术机器人，让规培医生在 VR 里“割”100 次肿瘤再上岗。
10. 杭州宇乐星球：儿童 AI 绘本，孩子头像一键生成故事主角，家长付费意愿 99%。

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三大挑战，不能回避

1. 算力卡脖子：英伟达断供高端 GPU，国产芯片性能差 3 代，北京、深圳出现“算力黄牛”。
2. 数据孤岛：政府、央企手握 80% 高质量数据，但开放度不足 10%，创业公司只能“啃边角料”。
3. 人才断层：高校 AI 专业 4 年扩招 10 倍，但教的都是“调包侠”，产业端需要“懂业务+懂数据”的复合人才。

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政策建议：把 AI 变成水电煤

报告最后给出 5 条硬核建议，值得逐字抄写：

• 人才：小学开始 AI 通识课，大学设“AI+医疗”“AI+制造”交叉学科，企业可抵税 200%。

• 基建：国家统筹“东数西算”2.0，把 30% 绿电直供智算中心，成本降 40%。

• 治理：建立“AI 应用白名单”，金融、医疗等高风险场景先备案后上线。

• 资本：政府基金跟投比例最高 40%，亏损由财政兜底 30%，让 VC 敢投早期。

• 生态：强制央企开放 3 大场景、10 类数据，创业公司免费调用 1 年。

—— 08 ——
写在最后：2025 是 AI 应用的诺曼底

如果把 AI 比作一场战争，2023 是 D-Day，2024 抢滩登陆，2025 向纵深挺进。
报告显示：

• 技术侧，Scaling Law 从“预训练”延伸到“推理时”，成本 18 个月下降 99.6%；

• 应用侧，10% 行业已进入“核心业务融合”，90% 仍停留在“效率工具”；

• 资本侧，政府+产业资本成为最大金主，硬科技估值重新锚定。

一句话总结：
AI 不再是“有没有”，而是“用得好不好”。
谁能把大模型变成水电煤，谁就拥有下一个十年。