近日，有报道显示字节跳动AI Lab旗下机器人团队正推进机器人量产，其研发的轮式物流机器人（AMR）已累计量产超千台。这些机器人能在仓库、产线中自主规划路线、运输包裹与零件，目前既服务于抖音电商仓等内部场景，也进入了顺丰、比亚迪等外部客户的生产基地。

字节机器人团队的远期目标是挑战具身智能。从字节选择以物流机器人切入具身智能领域来看，是希望避开人形机器人复杂形态的技术壁垒，先在标准化场景中验证技术可行性。依托物流机器人在真实场景中积累“干净数据”，训练感知与决策能力，为未来具身智能发展打基础。这种主要是“以场景养技术”的路径，可以说既解决了短期商业化问题，又为长期技术演进铺路。

目前，具身智能领域已经形成多元竞合格局。字节在物流AMR领域的布局只是其中一隅。根据企业的资源情况与战略重心，我们可以进一步将竞争格局划分为两大阵营：互联网&科技巨头的生态化赋能与垂直领域玩家的场景化深耕。

今年，华为在开发者大会上发布的CloudRobo具身智能平台，代表了另一种思路，即构建具身智能的技术底座。该平台通过云端强大的AI算力和模型（“强智能”）赋能机器本体，有效规避了本体侧智能进程慢、部署成本高的痛点。

在工业喷涂领域，CloudRobo 助力埃夫特机械臂快速适应新喷涂任务；在半导体制造领域，赋能优艾智合物流机器人实时同步生产系统，动态更新任务规划。其合作方如优艾智合、埃夫特本身已具备规模化商业应用能力，CloudRobo的赋能进一步提升了其智能化水平和适应性。华为不做“本体”而聚焦云端赋能，虽是其战略选择，但也为具身智能提供了新视角：具身智能的终极目标并非追求特定“构型”，如人形，而是站在“更好用”的视角。

机器人目前已成为美团投资的关键垂直领域之一。美团在具身智能领域围绕“大脑+本体”双轨布局。在“具身大脑”方面，美团于2025年5月领投了自变量机器人的A轮融资，看重其“大小脑统一的端到端大模型”路线。在“本体”方面，美团投资的宇树科技、银河通用已为人熟知。

值得关注的是，7月8日，美团战投领投它石智航1.22亿美元天使+轮融资，创下中国具身智能行业新纪录。次日，美团系资本再度出手，联合领投星海图超1亿美元融资。短短48小时内，美团在具身智能领域砸下超2亿美元。

家电巨头坐拥资金、人才、场景三重优势，它们的加入也为具身赛道带来了更多变量。美的集团副总裁王建国在近日透露，美的集团计划在未来三年将至少投入500亿元，用于重点布局人工智能（AI）大模型、新能源、机器人以及具身智能等前沿领域。

以节卡、越疆为代表的垂直企业，聚焦特定场景或产品形态，凭借硬件技术沉淀或细分市场洞察，打造差异化竞争力。

节卡机器人推出定价7.98万元的JAKA Lumi具身智能平台，集成12自由度协同运动系统、智能升降模块及多模态传感器，解决了传统具身智能体“部署周期长、成本高、集成难”的问题。让中小客户也能快速上手。这种“技术下沉”策略，精准抓住了非工业场景对“低成本、易操作”的需求。

越疆的布局更注重“形态与场景的匹配”，从协作机器人延伸至人形机器人、六足机器狗，构建多元产品矩阵。例如，其协作机械臂专注工业装配场景，六足机器狗则瞄准复杂地形巡检，人形机器人则探索家庭服务等领域。这种全品类策略强调的是“与环境互动的效率”，而非固定形态。

垂直玩家的共同特点是聚焦具体场景或产品形态，以硬件技术沉淀或细分市场洞察构建壁垒，通过“小而美”的解决方案在巨头生态中找到生存空间。

目前行业里普遍存在一种误区，认为给机器人装上摄像头、力传感器就是“具身”，嫁接GPT类大模型就是“智能”。但是具身智能面对的是高维物理世界，涉及空间感知、动态规划、多模态融合、实时控制等诸多复杂环节，没有一个模块是像“语言生成”一样，简单暴力地就可以实现规模扩展。

具身智能的核心在于“具身认知”。这意味着它绝非简单的“机器人+大模型”，而是涉及感知、决策、控制、执行的全链路协同。要实现具身智能，有几个关键要素不可或缺：

机器人需要通过视觉、听觉、触觉、本体感知等多模态传感器，全面、实时地获取物理世界信息。这些数据是机器人理解环境、识别物体、评估状态的基础。

区别于依赖预设代码的传统机器人，具身智能需能通过大模型理解任务意图，自主生成动作序列并学习进化，如新松&仁新的焊接机器人能根据焊件实际状况自动规划调整路径。

工业场景中，具身智能形态的选择首要考虑功能适配而非人形。

以字节跳动为代表的一批企业在具身智能领域的快速布局值得肯定，但“跟风”式战略是否可持续，仍需时间检验。

具身智能作为融合AI、机器人学、传感器等多领域，市场潜力巨大。抢先布局能让企业更早接触核心技术和应用场景，积累宝贵经验。比如，腾讯与越疆科技合作推进，助力具身智能在多行业落地，正是借助自身在云计算和算法上的优势，在热门领域中占据一席之地。而且，热门领域往往会吸引大量的政策支持和资本投入，企业在布局过程中能更便捷地获取资源，加速技术研发和产品迭代。

但是具身智能技术门槛极高，涉及感知、决策、执行等多个复杂环节的协同，对企业的综合技术实力要求苛刻。如果企业仅仅因为其热门而盲目跟风，缺乏核心技术储备和清晰的发展规划，很容易陷入困境。一些企业可能在没有充分掌握传感器融合、自主决策算法等关键技术的情况下就仓促入场，导致研发的产品性能不稳定、应用场景有限，难以在市场中立足。

此外，具身智能的商业化路径尚不成熟，需要长期的投入和探索，短期内难以实现盈利。那些追求短期效益、缺乏耐心和资源持续投入的企业，跟风布局后很可能因无法承受研发成本和市场风险而中途退出。

卡奥斯工业智能研究院副院长鲁效平博士曾对媒体表示，“工业领域在提高生产效率、降低劳动强度、提升产品质量等方面也有着强烈的需求，而具身智能能通过自动化、智能化的生产操作，提高生产的灵活性和适应性，为工业企业的转型升级开辟新的路径。”

未来的工厂里，具身智能或许会成为柔性制造的主角。但这不取决于概念有多炫，而在于机器人能否真正适应各种复杂的生产环境和任务要求，以及老师傅凭手感就能解决的“非标操作”。用户的考验从来不是excel表格中的数字，而是在千变万化的真实场景里“用起来、用得好”的能力。

字节的量产、美团的投入、华为的布局，都只是这场长跑的起步枪声。要判断谁能跑到终点，不妨回到三个朴素的问题：

第一问：你的技术能解决真实场景的痛点吗？ 

第二问：你的商业模式能撑过“烧钱期”吗？

第三问：你在产业链里有不可替代的位置吗？

只有回答好这些问题，企业才能在具身智能的浪潮中稳健前行，实现可持续发展。