随着大模型推理从单轮问答转向多智能体协同，AI系统的瓶颈正从“算力不足”进一步转向“数据搬不动”。在SEMICON Taiwan 2026期间，SK海力士提出以存储器为中心的计算架构：通过CXL近存计算、定制化HBM和DRAM存内计算，把部分计算能力向数据所在位置下沉。公司在现场展示的定制化HBM方案，将部分原本由GPU或ASIC承担的功能移入H...

围绕基于HBF的AI推理芯片架构与多层级内存/存储系统同步布局，九天睿芯正在把“存储”从AI系统的后端资源，变成与模型、处理器协同设计的核心系统要素。在刚刚结束的FMS 2026峰会上，SK海力士与闪迪发布了首份HBF（High Bandwidth Flash，高带宽闪存）OCP技术规范，Google与Tenstorrent也参与了HBF标准化工作。按照公开规范，...