大数据AI智能圈

Doris Summit 2025 火爆报名中  快来扫码加入“哥，Doris 4.0 把 AI 塞进数据库了！”凌晨一点，DBA老周在群里甩出这句话，附带一张截图：一条 SQL 直接调通简历筛选，把 30 万份数据 3 秒跑完。 我盯着屏幕，咖啡差点洒键盘——这年头，连数据库都开始抢 HR 的饭碗？第二天一早，我溜进公司实验室，把 4.0 Doris怼到测试集群。...

2025-10-24 07:30:00

来源 | 智合标准化建设作者 | 智合标准中心人工智能大模型私有化部署是企业数字化智能化转型的关键支撑，其技术实施规范性与安全合规性直接影响大模型应用成效与数据资产安全。随着大模型与产业深度融合、全球数据安全监管趋严，企业对私有化部署需求快速攀升，但因缺乏统一技术框架与评价体系，技术选型混乱、算力错配、合...

2025-10-23 07:30:00

上周在一个技术交流会上，听到两位技术总监争得面红耳赤。一位坚持说RAG就够了，简单高效还省钱；另一位则认为不微调根本做不出专业应用。这场争论让我想起很多企业在落地AI项目时的迷茫：到底该选哪条路？ 其实这个问题本身就暴露了一个认知误区。RAG和微调从来不是二选一的单选题，而是要看你想解决什么问题。就像医生开...

2025-10-20 07:30:00

《面向人工智能的数据标注合规指南》部分起草单位标准自启动编制，历时7个月，已完成专家研讨会、草案稿研讨会以及全社会公开征求意见，即将结合各方意见反馈进行文本修订，并进入报批报审环节，仍有最后参编机会。专家研讨会详见：草案稿研讨会详见：标准文本经过多轮研讨和产业共建，深度整合行业实践经验，兼顾落地性与...

2025-10-16 07:30:00

从ChatGPT的爆火到各类AI工具和Agent的涌现，我们正站在一个临界点：AI不再只是聊天工具，而是进化成能够独立思考和行动的数字员工。 在这个临界点之上，90%的人还没意识到：AI智能体正在悄悄改变你的工作方式！很多人把大模型比作AI的大脑，这个比喻很形象，但不够完整。大模型确实具备强大的思考能力，但它缺乏行动能力，...

2025-10-15 07:30:00

如果每次学习新技能都要重新组装大脑，人类还能成为万物之灵吗？可这就是当前AI训练的常态——每遇到新任务就得或多或少的"回炉重造"——微调（Fine-Tuning）。 斯坦福大学最新提出的主动式上下文工程 Agentic Context Engineering（ACE）技术，正在挑战这一看似理所当然的做法，它让AI第一次拥有了类似人类的"经验积累"能力。...

2025-10-14 07:30:00

你以为RAG就是把文档塞进向量数据库，然后让大模型回答问题？太天真了。 真正的RAG高手，都在跟0.1%的召回率较劲，在token成本和回答质量之间走钢丝。 这篇文章告诉你，为什么同样的技术栈，有人做出的是玩具，有人做出的是印钞机。RAG的3个底层逻辑真正拉开RAG系统差距的，从来都不是高大上的模型，而是最脏最累的数据工程...

2025-10-12 07:30:00

“兄弟，我们老板昨天看完路演，拍桌子要上Agent，说三个月让客服成本归零。”“归零？他以为Agent是灭霸，打个响指预算就蒸发？”这段对话发生在昨天的电梯里，说话的人我认识——一个被项目排期追到秃顶的老架构师。他的黑眼圈告诉我：又一家公司把“智能体”当成万能膏药，哪疼贴哪，结果膏药下面全是血淋淋的坑。LangChain、Lan...

2025-10-11 07:30:00

"李总，这个月的OEE（整体设备效率）数据出来了。" "多少？" "78.3%。" "环比呢？" "这个...我让小张算一下。" 这是我在某汽车厂调研时真实看到的对话。厂长想要的是"用嘴问数据"，但现实中却是"用人跑数据"。NL2SQL的"美丽谎言"过去两年，我走访了37家制造企业，看到了一个令人心碎的现状：90%的AI问数项目都在假装成功。...

2025-10-10 07:30:00

"老王，这个智能分析系统，多久能搞定？" 产品总监指着屏幕上的需求清单：Salesforce销售数据、几十页PDF竞品分析、客服系统的用户反馈……老王的太阳穴开始突突直跳。 他脑海里瞬间闪过熟悉的噩梦：找研发开API、写Python爬数据、处理非结构化文本、清洗异构数据源……没两周跑不通。 "就不能简单点？像聊天一样直接问数据？"...

2025-09-30 07:30:00

“哥，又来活了。” 刚入职场的AI“实习生”小R，一脸兴奋地看着我，手里捧着一堆刚从网上扒下来的资料。这是老板刚丢过来的需求：“小R，帮我查查最近三年，Transformer模型在降本增效上，都有哪些新花样？” 小R，全名RAG（Retrieval-Augmented Generation），是我们团队的“超级实习生”。 他有个绝活，就是能把问题和他那“博闻...

2025-09-28 07:30:00

当前大数据行业正经历着前所未有的转变，从业者普遍面临着技术栈更新和职业瓶颈的挑战。 这一现象背后反映的是整个行业从概念炒作回归技术本质的必然过程。从市场需求角度观察，大数据技术在过去十年的发展轨迹呈现出明显的理想与现实差距。早期行业预测企业数据量将随业务规模呈指数级增长，但实际情况显示，除视频、图像...

2025-09-26 07:30:00

昨天在一个技术交流会上，听到一位CTO抱怨："我们花了两年时间、投入上千万搭建数据中台，结果业务部门还是天天找我们要数据，说中台的数据不好用。" 这话一出，现场瞬间安静了。在座的十几位技术负责人，表情都有些尴尬。显然，这不是个例。 数据中台这个概念火了好几年，从阿里的"大中台、小前台"战略开始，几乎每家有点...

2025-09-24 07:30:00

上周五晚上11点，正准备下班，突然收到运维同事的紧急电话："老哥，生产环境的实时数仓又挂了，这已经是这个月第三次了！" 我赶紧远程登录查看，果然又是老朋友——数据倾斜。看着监控面板上那条孤零零的红线，我陷入了沉思。这些年来，我见过太多技术团队在数据倾斜面前束手无策，不是因为他们技术不行，而是因为他们掉进了...

2025-09-15 07:30:00

"老张，我们的用户画像模型又崩了，业务方明天要数据，怎么办？" 这已经是这个月第三次了。发消息的小李是某互联网公司的数据工程师，入行两年，技术不错，但总是被数据建模这件事搞得焦头烂额。 其实小李的遭遇并不是个例。 我在数据圈混了十多年，见过太多这样的场景：团队花了几个月时间精心设计的数据模型，上线没多久...

2025-09-11 07:30:00

"我们是不是要失业了？"这是最近在数据分析师圈子里听到最多的一句话。当DeepSeek能够几分钟内完成一份完整的销售数据分析报告，当Claude可以自动生成精美的可视化图表，当各种AI Agent开始承担越来越多的数据处理工作时，焦虑情绪在整个行业蔓延。但真相往往比表象更复杂。经过深入调研和实践验证，我发现AI Agent的崛起并...

2025-09-09 07:30:00

昨天下午，我在公司茶水间听到了一段有趣的对话。 "小王，帮我查一下上个月华东区域的销售数据，按产品线分类。" "好的，我先写个SQL，大概半小时后给你结果。" "能不能快点？我下午要开会用。" "那我加个班，尽量在一小时内搞定。" 这样的场景，相信每个做数据的朋友都不陌生。业务部门有需求，技术部门写SQL，来回沟通，...

2025-09-07 07:30:00

昨天晚上刷朋友圈，看到一个做AI的朋友发了条动态："我们公司又烧了几百万训练大模型，结果推理速度还是慢得像老牛拉车。"下面一堆同行在评论区哭穷，说什么GPU成本太高、训练时间太长、推理延迟要命。 正当大家集体吐槽的时候，美团悄悄放了个大招——LongCat-Flash。 这个家伙有5600亿参数，听起来就是个"大胃王"，但神奇的...

2025-09-04 07:30:00

来源 | 智合标准化建设作者 | 智合标准中心近期，AI领域政策频出，为行业发展注入强劲动力。7月31日，国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确要大力推进人工智能规模化商业化应用，强化算力、算法和数据供给，提升安全能力水平。在此背景下，企业对人工智能的应用需求持续攀升，出于数据安全、...

2025-09-03 07:30:00

近期，Qwen3模型的一个重大转变，让整个行业都在重新思考一个根本问题：推理大模型到底应该什么时候思考，什么时候直接给答案？这已不再是技术问题，也是关乎AI产品体验的核心议题...Qwen3的"分家"背后：理想很丰满，现实很骨感回到今年4月，Qwen3刚发布时，阿里团队雄心勃勃地推出了"混合思考模式"。听起来很美好：一个模...

2025-09-02 07:30:00

在这个人人都在谈数字化转型的时代，企业就像站在海边的人，面对汹涌而来的数据浪潮，要么学会游泳，要么被淹没。 而数据指标体系，就是你的救生圈。为什么大多数企业的指标体系都是"花架子"？走进很多公司的会议室，墙上贴满了各种图表，密密麻麻的数字让人眼花缭乱。但仔细一看，这些指标要么互相矛盾，要么根本不知道在...

2025-08-29 07:30:00

上周，DeepSeek-V3重磅更新。 那么DeepSeek-V3重新定义了数据工作者的哪些价值边界？ 以下是50个最具代表性的应用场景，看看你用过几个？数据分析与可视化场景（日常高频）自然语言数据查询："帮我找出上个月销售额下降超过20%的产品类别"——一句话搞定复杂SQL智能数据质量监控：自动识别数据异常模式，无需人工设置规则就能...

2025-08-28 07:30:00

"我们花了300万上AI系统，结果还不如Excel好用。" 上周在一个技术交流会上，某制造业CTO的这句话引起了全场共鸣。台下不少人都在点头，看来大家都有类似的"血泪史"。 这种场景你熟悉吗？公司高层拍板要做AI转型，技术团队加班加点搭建系统，最后却发现AI助手经常"胡说八道"，业务部门宁愿回到传统工作方式。钱花了，人累了...

2025-08-27 07:30:00

都知道AI是未来，都想搭上这班快车，但真正落地成功的企业却寥寥无几...问题出在哪？ 经过深入调研和实践，我发现了一个被严重忽视的真相：90%的AI项目失败，不是因为算法不够先进，不是因为数据不够多，而是因为企业根本没搞懂知识库建设这件事。第一个陷阱：把数据当知识，南辕北辙"我们有几十TB的数据，知识库肯定没问题...

2025-08-26 07:30:00

昨天和一位做了20年CIO的朋友聊天，他苦笑着说："哥，我们公司又要搞数字化转型了，这已经是第三次了。前两次花了几千万，除了多了几个系统和一堆报表，好像什么都没变。" 如果你也在企业里待过，肯定见过这样的场景：老板在台上激情澎湃地讲数字化转型，台下的员工在心里默默吐槽"又来了"。 为什么大家都在谈数字化转型，...

2025-08-24 07:30:00

有没有想过，为什么特斯拉能在短短几年内颠覆百年汽车工业？为什么海尔能让家电设计周期从几个月缩短到几周？ 答案可能比你想象的更简单——工业大模型。 这不是什么高深莫测的技术概念，而是一场正在发生的商业革命。就像20年前互联网改变零售业一样，工业大模型正在悄悄重写制造业的游戏规则。从"经验驱动"到"数据驱动"的认...

2025-08-22 07:30:00

"老板，我们的数据又乱了，财务要的销售报表和技术部门的用户行为分析数据对不上。" "CTO，为什么我们既有数据仓库，又搞了个数据湖，现在还要上湖仓一体？这到底是在解决什么问题？" "数据总监，我们每个月光是维护这些数据系统就要花几十万，能不能有个一劳永逸的方案？" 这些对话，熟悉否？数据架构的选择，看似技术问题...

2025-08-21 07:30:00

上周在深圳，一个做了20年企业软件的老板跟我说了件事："我们公司的数据仓库团队，从去年的12个人，现在只剩3个了。不是裁员，是真的不需要那么多人了。" "为什么？"我问。 "因为我们的销售总监现在直接跟AI对话就能拿到想要的数据分析，运营经理也不再找IT部门要报表了。那些复杂的ETL流程、数据建模，AI都能自己搞定。" ...

2025-08-17 07:30:00

来源 | 智合标准化建设作者 | 智合标准中心随着人工智能技术的规模化落地，数据标注作为模型训练的“基石工程”，其合规水平直接决定着AI产业的健康发展成色。由中国电子商会归口管理、智合标准中心组织编制、中移互联网有限公司牵头起草的国内首部AI数据标注合规标准《面向人工智能的数据标注合规指南》团体标准应运而生，历...

2025-08-14 07:30:00

昨天和一个做传统制造业的老板聊天，他苦笑着说："现在开会，年轻人张口就是'用LLM优化业务流程'，我只能装懂点头，回头偷偷百度。" 这话听着熟悉吗？ 在这个AI狂飙的时代，不懂这些"黑话"，你就像拿着诺基亚走进了iPhone发布会。 今天，我们就来破解AI世界最核心的30个密码。基础认知：AI的"底层逻辑"人工智能（AI）说白了...

2025-08-12 07:30:00